He visto numerosos informes que describen cómo los demócratas confían en anular la mayoría de la Cámara en las elecciones intermedias de 2018. ¿De dónde surge esta confianza?
Los datos de las encuestas, que es lo que están analizando organizaciones como FiveThirtyEight , indican que es probable que los demócratas obtengan la mayoría en la Cámara de Representantes. Los datos de sondeo son la forma mejor y más objetiva de predecir el resultado.
Sin embargo, no hay certeza. FiveThirtyEight les da a los republicanos una probabilidad de más del 12 % de conservar la Cámara. Eso es porque las encuestas tienen tanto errores aleatorios como errores potencialmente sistemáticos. Así que nadie está tomando el resultado como un hecho. Los datos de las encuestas son imperfectos, pero son los mejores que tenemos.
Con respecto a la comparación con las elecciones presidenciales de 2016: las encuestas generalmente colocan a Clinton por delante de Trump, pero solo por poco. Al final, Trump terminó ganando por muy poco (de hecho, perdió el voto popular por un margen considerable). Esto no es realmente una "debacle" como dicen algunos, ya que estuvo dentro del margen de error habitual de las encuestas. Al final, fue una carrera reñida.
Antes de las elecciones, FiveThirtyEight le dio a Trump un 25 % de posibilidades de ganar . Además, aquí hay un artículo de 4 días antes de las elecciones de 2016 en el que FiveThirtyEight analiza qué tan cerca están las urnas.
Entonces, en 2016, vimos nuevamente que las encuestas no son perfectas, pero mostraron que estuvo cerca y siguen siendo las mejores que tenemos.
En cuanto a la interpretación de las encuestas, creo que un problema importante es que el público malinterpreta las encuestas y las considera más seguras de lo que son. ( Incluso los expertos luchan por cuantificar la incertidumbre ) .
Supongamos que un modelo le da al candidato A un 70 % de posibilidades de ganar y al candidato B un 30 % de posibilidades de ganar. Mucha gente interpreta esto como que el candidato A ganará, pero lo que dice el modelo es que esta predicción será "errónea" el 30 % de las veces. Debe interpretar el 30 % de incertidumbre como que las elecciones están muy reñidas y son difíciles de convocar.
Tenga en cuenta que una probabilidad del 70 % de ganar no significa que el candidato obtendrá el 70 % de los votos. En realidad, puede ser que el candidato A esté votando al 51% y el candidato B al 49%. Ese margen del 2% podría ser solo un error de encuesta y solo estamos seguros en un 70% de que A está por delante de B.
Quizás una buena analogía contrastante es el pronóstico del tiempo. Si el pronóstico del tiempo es para un máximo de 70'F, no nos sorprende si termina siendo 75'F o 65'F. Un error de 5'F es bastante bueno. Aceptamos que el pronóstico del tiempo no es perfecto. El problema con las elecciones es que están más finamente equilibradas que el pronóstico del tiempo. (Las elecciones presidenciales de 2000 se redujeron a <0,01 % en Florida). Si predice correctamente la proporción de votos dentro del 1 %, es posible que aún no le diga quién gana.
I had calibrated my expectations based on FiveThirtyEight’s Deluxe forecasts for the House, Senate and gubernatorial races before the night began … and it seems they were a pretty good guide.
La posición de que los demócratas probablemente ganarán la Cámara está respaldada por datos. Esto es lo que dice el RCP sobre las predicciones de la Cámara: 202 probables o inclinados a ser demócratas, 39 contradicciones, 194 probables o inclinados a republicanos. Esto significa que, con toda probabilidad razonable, los demócratas podrían ganar hasta una mayoría de 47 escaños, tan mala como una minoría de 31 escaños, y en promedio probablemente obtendrán una mayoría de 8 escaños. Algunos de los escaños que se inclinan por los demócratas y los republicanos aún podrían ir en la dirección opuesta, pero esos resultados son simplemente menos probables.
Para simplificar demasiado estas estadísticas, trataré las carreras probables y inclinadas como bloqueos, y las carreras de lanzamiento como lanzamientos de monedas. Para que los demócratas controlen la Cámara, necesitarían ganar al menos 16 de 39 lanzamientos de moneda. Utilizando Excel, he calculado que la probabilidad de ganar al menos 16 de 39 lanzamientos de moneda es del 90,02 %. Este es un modelo demasiado simplificado, que no utiliza los datos precisos de las encuestas de cada carrera individual (es decir, trata un sorteo como exactamente 50/50, cuando datos más detallados podrían revelar que es 51/49). Pero es razonable suponer que las posibilidades reales del DNC de cambiar la Cámara probablemente estén entre el 80 y el 95%.
fivethirtyeight.com proyecta una probabilidad del 87,5% de que los demócratas ganen el control de la Cámara.
En una nota relacionada con una conclusión separada, creo que es casi seguro que el DNC recuperará algoasientos. RCP implica que los demócratas ganarán, en promedio, con una mayoría de 8 escaños. Actualmente, los republicanos tienen una mayoría de 42 escaños (anteriormente, calculé erróneamente este número como 59, porque estaba viendo un número más antiguo). Esto significa que se pronostica que los demócratas recuperarán alrededor de 25 escaños, en promedio. Es casi una garantía de que los demócratas recuperarán algunos escaños, porque para que los demócratas no ganen terreno en los 193 escaños que ocupan actualmente, los republicanos tendrían que ganar todas las contiendas que son probables o que se inclinan a su favor, todas las contiendas aleatorias. , y 10 de las 15 contiendas que en las encuestas se inclinan por los demócratas. Esto es esencialmente imposible. Estratégicamente, los republicanos tendrían que esperar una baja participación para lograrlo, ya que históricamente la baja participación a mediano plazo ha favorecido a los republicanos. Pero la participación en las elecciones intermedias de 2018 parece serun 500% más en algunas áreas en comparación con la participación electoral de 2014, lo que es una mala noticia aún más para las esperanzas republicanas de lograr una gran cantidad de victorias sorpresivas.
En una nota relacionada con la participación de 2018 y las predicciones de las encuestas, NBC afirma que la participación récord cambiará las predicciones de las encuestas. Este artículo también afirma "Niveles históricos de entusiasmo en ambos lados del pasillo". Algunos tipos de encuestas usan ponderaciones de encuestaspara corregir sus ideologías muestreadas usando ponderaciones históricas. Por ejemplo, si los encuestados negros están subrepresentados en la muestra, darán mayor peso a los pocos encuestados negros que tienen. Si los demócratas registrados están subrepresentados en la muestra, darán mayor peso a los demócratas registrados que respondieron. Sin embargo, la ponderación por modelos históricos de participación tenderá a ser imprecisa si la participación en 2018 es mayor y diferente a la participación promedio. Por ejemplo, si los demócratas y los votantes jóvenes suelen tener una participación baja en las elecciones intermedias, y si su participación es alta en 2018, entonces las ponderaciones históricas utilizadas terminarían siendo incorrectas y el resultado favorecería a los demócratas y los votantes jóvenes en mayor medida que predicen las encuestas. El artículo de NBC anterior también afirma que los demócratas tienen una ventaja de 7 puntos, 50 contra 43.
Algunos han afirmado que las elecciones intermedias son, en parte, un referéndum sobre la popularidad del presidente. Con eso en mente, el diferencial semanal de aprobación/desaprobación presidencial de Gallup ha sido de -6 puntos, -14 puntos y -14 puntos en las últimas tres semanas. Esto implicaría una caída bastante reciente en la competitividad de la RNC en las últimas dos semanas. También sugiere que en las contiendas en las que el presidente hizo campaña personalmente en nombre de un candidato, el valor del respaldo ha disminuido recientemente.
Ahora, una nota sobre si es probable que los demócratas, y solo los demócratas, acepten la proyección que ofrecen los datos de las encuestas. Según Axios , el 92% de los republicanos cree que los medios informan intencionalmente sobre noticias falsas. También según Axios , el 67% de los republicanos temen sesgos en los buscadores, frente al 13% de los demócratas. Según un artículo de Bloomberg de septiembre de 2018, el 71% de las personas estuvo de acuerdo en que era extremadamente o algo probable que los demócratas obtuvieran el control de la Cámara. El mismo artículo de Bloomberg demuestra que el 90 % de las personas que desaprueban firmemente a Trump piensan que los demócratas recuperarán la Cámara, y que solo el 37 % de las personas que aprueban firmemente a Trump piensan que los demócratas recuperarán la Cámara. Además, muestra que el 70% de los independientes piensa que los demócratas recuperarán la Cámara. El mismo artículo de Bloomberg afirma que los votantes republicanos desconfían de las encuestas tradicionales. Sin embargo, es probable que ninguno de los datos de las encuestas en estos artículos resulte informativo para alguien que no confíe en los datos de las encuestas.
¿Existe una razón de causa y efecto por la que la confianza en las encuestas varíe según la afiliación partidaria? Trump ha estado diciendo constantemente a sus seguidores que no confíen en las encuestas , y eso probablemente haya tenido un efecto.
Los políticos siempre intentarán proyectar confianza en que su lado ganará.
Esto se debe a que a los votantes les gusta votar por los ganadores. Los llorones obtienen menos votos.
En este caso particular, la mayoría de las encuestas están de acuerdo con ellos, pero eso realmente es irrelevante. Los políticos siempre confían en que ganarán hasta que el conteo sea definitivo.
Excelente comentario de @emory: Creo que tienes razón en que "a los votantes les gusta votar por los ganadores", pero creo que los donantes y los voluntarios son más importantes. ¿Por qué donaría mi $$$ o mi tiempo a alguien que no cree que ganará? Si uno no cree públicamente que ganará, se convertirá en una profecía autocumplida.
El mismo lugar de siempre: No hay mejor indicador de cómo votará la gente que cómo la gente te dice que votará.
Dicho esto, el 7 de noviembre de 2016 (o, para ser más específicos, los datos más recientes al 7 de noviembre, porque sé cómo le gustan a este sitio datos específicos XD) la mayoría de las encuestas mostraron una clara mayoría para Hillary Clinton, y todos saber cómo resultó eso. Las votaciones ya no son lo que eran.
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