¿Por qué el consenso es que los demócratas confían en anular la mayoría de la Cámara en las elecciones intermedias de 2018?

He visto numerosos informes que describen cómo los demócratas confían en anular la mayoría de la Cámara en las elecciones intermedias de 2018. ¿De dónde surge esta confianza?

No hay una respuesta definitiva a esto, así que espero que esta pregunta se cierre, pero aquí hay un resumen imparcial basado en datos de por qué los demócratas esperan retomar la casa: projects.fivethirtyeight.com/2018-midterm-election-forecast/ …
Debe haber razones específicas y no partidistas para el consenso, por ejemplo, la naturaleza del sistema de votación o el paso en falso del público.
"Debe haber razones específicas y no partidistas para el consenso". Esa es una idea un poco descabellada. ¿Recuerdas cuál fue el consenso del Partido Demócrata en 2016? Si su razonamiento no fue partidista, ¿cómo pudieron equivocarse tanto?
El consenso tenía razón.
@Beanluc Para que quede claro, las encuestas no estaban tan mal en 2016 como a ciertas personas les gusta fingir. Clinton ganó el conteo general de votos por un buen margen . Sin embargo, Trump ganó varios estados con victorias increíblemente finas. Menos del uno por ciento. Las reglas de “el ganador se lo lleva todo” en esos estados otorgaron a Trump todos sus votos electorales a pesar de que un número casi igual de votantes había votado en su contra. Dado un cambio tan masivo en el colegio electoral causado por tan pocos votos, habría necesitado encuestas increíblemente precisas sobre el terreno en esos estados, que no tenían.
@Beanluc también solo porque una predicción resultó ser incorrecta, de alguna manera no lo hace partidista. A menos que seas una de esas personas que creen cosas como "la realidad tiene un sesgo liberal".

Respuestas (4)

Los datos de las encuestas, que es lo que están analizando organizaciones como FiveThirtyEight , indican que es probable que los demócratas obtengan la mayoría en la Cámara de Representantes. Los datos de sondeo son la forma mejor y más objetiva de predecir el resultado.

Sin embargo, no hay certeza. FiveThirtyEight les da a los republicanos una probabilidad de más del 12 % de conservar la Cámara. Eso es porque las encuestas tienen tanto errores aleatorios como errores potencialmente sistemáticos. Así que nadie está tomando el resultado como un hecho. Los datos de las encuestas son imperfectos, pero son los mejores que tenemos.


Con respecto a la comparación con las elecciones presidenciales de 2016: las encuestas generalmente colocan a Clinton por delante de Trump, pero solo por poco. Al final, Trump terminó ganando por muy poco (de hecho, perdió el voto popular por un margen considerable). Esto no es realmente una "debacle" como dicen algunos, ya que estuvo dentro del margen de error habitual de las encuestas. Al final, fue una carrera reñida.

Antes de las elecciones, FiveThirtyEight le dio a Trump un 25 % de posibilidades de ganar . Además, aquí hay un artículo de 4 días antes de las elecciones de 2016 en el que FiveThirtyEight analiza qué tan cerca están las urnas.

Entonces, en 2016, vimos nuevamente que las encuestas no son perfectas, pero mostraron que estuvo cerca y siguen siendo las mejores que tenemos.


En cuanto a la interpretación de las encuestas, creo que un problema importante es que el público malinterpreta las encuestas y las considera más seguras de lo que son. ( Incluso los expertos luchan por cuantificar la incertidumbre ) .

Supongamos que un modelo le da al candidato A un 70 % de posibilidades de ganar y al candidato B un 30 % de posibilidades de ganar. Mucha gente interpreta esto como que el candidato A ganará, pero lo que dice el modelo es que esta predicción será "errónea" el 30 % de las veces. Debe interpretar el 30 % de incertidumbre como que las elecciones están muy reñidas y son difíciles de convocar.

Tenga en cuenta que una probabilidad del 70 % de ganar no significa que el candidato obtendrá el 70 % de los votos. En realidad, puede ser que el candidato A esté votando al 51% y el candidato B al 49%. Ese margen del 2% podría ser solo un error de encuesta y solo estamos seguros en un 70% de que A está por delante de B.

Quizás una buena analogía contrastante es el pronóstico del tiempo. Si el pronóstico del tiempo es para un máximo de 70'F, no nos sorprende si termina siendo 75'F o 65'F. Un error de 5'F es bastante bueno. Aceptamos que el pronóstico del tiempo no es perfecto. El problema con las elecciones es que están más finamente equilibradas que el pronóstico del tiempo. (Las elecciones presidenciales de 2000 se redujeron a <0,01 % en Florida). Si predice correctamente la proporción de votos dentro del 1 %, es posible que aún no le diga quién gana.

¿Sabes si se cambiaron los mecanismos de votación después de la debacle de 2016?
@Ben: Lo que llamas una debacle, los estadísticos lo llaman un resultado normal. Además, los mecanismos de sondeo nunca tienen la culpa, ya que depende más de cómo se interpretan los sondeos y de si los intérpretes pueden dar cuenta de la inevitable inexactitud/sesgo de un sondeo.
@Ben No hay realmente una forma de corregir eso. El problema, que yo sepa, es que la ciudadanía estaba tan polarizada contra Trump que la gente se sentía incómoda al admitir ante una encuestadora que iban a votar por Trump. Por lo tanto, estaba "claro" que los votantes de Hillary superaron en número a los votantes de Trump y que Hillary ganaría. En realidad, el problema fue que los votantes de Trump simplemente no fueron honestos con los encuestadores, lo que sesgó los datos. La "corrección" sería sopesar los resultados en un sentido u otro, lo que podría ser igual de desastroso.
Me gustaría saber la justificación de la correlación de estas dos declaraciones: "Las encuestas generalmente colocan a Clinton por delante de Trump, pero solo por poco", y "FiveThirtyEight le dio a Trump un> 25% de posibilidades de ganar". Según la evidencia presentada, el 7 de noviembre, FiveThirtyEight le dio a Trump un 30% de posibilidades de ganar, a Clinton un 70% de posibilidades. Esa es una brecha del 40%; ¡la brecha en la posibilidad de querer es mayor que la posibilidad de que Trump gane! No estoy seguro de calificar eso como "solo"...
@Ertai87 La brecha de sus posibilidades de ganar no es lo mismo que el tamaño de la brecha en el % de personas que votan por cada uno, son porcentajes completamente diferentes. Si, en cambio, FiveThirtyEight predijera que Clinton obtendría el 70% del total de los votos , entonces, de hecho, esos modelos habrían estado muy, muy, muy equivocados. Ese no fue el caso.
En 2016, la mayoría de los pronósticos asumieron que las posibilidades de Trump de ganar en ciertos estados indecisos eran independientes entre sí. Como ejemplo simple, si Trump tenía un 30 % de posibilidades de ganar Ohio y un 30 % de posibilidades de ganar Michigan, entonces solo tenía un 9 % de posibilidades de ganar ambos . Sin embargo, esto ignora el hecho de que cualquier circunstancia que lo llevaría a ganar un estado se aplicaría igualmente a sus posibilidades de ganar el otro. FiveThirtyEight, recuerdo vagamente, mencionó esto al mejorar las posibilidades de Trump.
@Ertai87 estás hablando del "Factor conservador tímido"
"Los datos de las encuestas son la forma mejor y más objetiva de predecir el resultado". Y todavía se equivocan a veces. El sondeo es una indicación. Es un método algo confiable para ver la diferencia entre el 30% de apoyo para algo o el 70% de apoyo. Hay cierto margen, y los medios de comunicación tienden a olvidarlo cuando presentan quién creen que va a ganar.
FiveThirtyEight habla sobre lo que menciona @chepner aquí: fivethirtyeight.com/features/…
Se unió solo para publicar esto: 538 tenía un artículo que abordaba exactamente esto
Sugeriría que la forma en que está redactada la pregunta "...informes que describen cómo los demócratas tienen confianza...", decir que uno tiene confianza también es una táctica. Expresar confianza puede ser una postura autocumplida; al igual que, probablemente voy a perder...
538 tiene tres predicciones diferentes. El que se basa solo en las encuestas (Lite) les da a los republicanos un 20% de posibilidades de ocupar la Cámara. El Clásico da menos posibilidades, aparentemente basado en la recaudación de fondos.
@Ertai87 ¿Qué tan sorprendido estaría si lanzo una moneda dos veces y sale cara en ambas ocasiones? ¿Me dirías cuán drásticamente improbable era eso? Porque eso es lo que parece un 25% de posibilidades de ganar. No es tan raro en absoluto...
@Brythan Es correcto que hay tres modelos diferentes. Creo que Delux se considera el más preciso (por 538), aunque tiendo a usar el clásico yo mismo. Lite solo tiene datos de encuestas, Classic tiene en cuenta los números de recaudación de fondos y Deluxe agrega la opinión de expertos (que puede no ser muy buena). Todos muestran aproximadamente lo mismo: una gran ganancia promedio de los demócratas, pero también una amplia variedad de resultados probables.
Uno de los problemas confusos con afirmaciones como "equivocado el 30% de las veces" es que una elección en particular solo ocurre una vez (Trump vence a Clinton el 100% de las veces que se espera que se enfrenten entre sí). No es como los informes meteorológicos, que suceden todos los días: podemos medir la frecuencia con la que el "70% de probabilidad de lluvia" resulta ser seguido por lluvia.
Actualización de comentarios de un bot de Five Thirty Eight esta mañana: Y el gráfico (solo 3 probables-R y 1 inclinado-D cambiaron de la predicción, con los distritos arrojados con una puntuación bastante cercana a 5:3 con 5 aún indecisos) . 1/2 I had calibrated my expectations based on FiveThirtyEight’s Deluxe forecasts for the House, Senate and gubernatorial races before the night began … and it seems they were a pretty good guide.
2/2 Si ejecutara los números puramente estadísticos, habría esperado ver 1-2 de los asientos "Solid-D" o "Solid-R" también volteados (300 asientos con una probabilidad de ~1 %) mientras que Lean los asientos tienen un 40% de probabilidad de voltear (de los cuales hubo 21, se esperaban 8 volteos). Lo cual es algo interesante cuando lo miras: las predicciones fueron tan acertadas que hubo menos resultados inesperados de los esperados.

La posición de que los demócratas probablemente ganarán la Cámara está respaldada por datos. Esto es lo que dice el RCP sobre las predicciones de la Cámara: 202 probables o inclinados a ser demócratas, 39 contradicciones, 194 probables o inclinados a republicanos. Esto significa que, con toda probabilidad razonable, los demócratas podrían ganar hasta una mayoría de 47 escaños, tan mala como una minoría de 31 escaños, y en promedio probablemente obtendrán una mayoría de 8 escaños. Algunos de los escaños que se inclinan por los demócratas y los republicanos aún podrían ir en la dirección opuesta, pero esos resultados son simplemente menos probables.

Para simplificar demasiado estas estadísticas, trataré las carreras probables y inclinadas como bloqueos, y las carreras de lanzamiento como lanzamientos de monedas. Para que los demócratas controlen la Cámara, necesitarían ganar al menos 16 de 39 lanzamientos de moneda. Utilizando Excel, he calculado que la probabilidad de ganar al menos 16 de 39 lanzamientos de moneda es del 90,02 %. Este es un modelo demasiado simplificado, que no utiliza los datos precisos de las encuestas de cada carrera individual (es decir, trata un sorteo como exactamente 50/50, cuando datos más detallados podrían revelar que es 51/49). Pero es razonable suponer que las posibilidades reales del DNC de cambiar la Cámara probablemente estén entre el 80 y el 95%.

fivethirtyeight.com proyecta una probabilidad del 87,5% de que los demócratas ganen el control de la Cámara.

En una nota relacionada con una conclusión separada, creo que es casi seguro que el DNC recuperará algoasientos. RCP implica que los demócratas ganarán, en promedio, con una mayoría de 8 escaños. Actualmente, los republicanos tienen una mayoría de 42 escaños (anteriormente, calculé erróneamente este número como 59, porque estaba viendo un número más antiguo). Esto significa que se pronostica que los demócratas recuperarán alrededor de 25 escaños, en promedio. Es casi una garantía de que los demócratas recuperarán algunos escaños, porque para que los demócratas no ganen terreno en los 193 escaños que ocupan actualmente, los republicanos tendrían que ganar todas las contiendas que son probables o que se inclinan a su favor, todas las contiendas aleatorias. , y 10 de las 15 contiendas que en las encuestas se inclinan por los demócratas. Esto es esencialmente imposible. Estratégicamente, los republicanos tendrían que esperar una baja participación para lograrlo, ya que históricamente la baja participación a mediano plazo ha favorecido a los republicanos. Pero la participación en las elecciones intermedias de 2018 parece serun 500% más en algunas áreas en comparación con la participación electoral de 2014, lo que es una mala noticia aún más para las esperanzas republicanas de lograr una gran cantidad de victorias sorpresivas.

En una nota relacionada con la participación de 2018 y las predicciones de las encuestas, NBC afirma que la participación récord cambiará las predicciones de las encuestas. Este artículo también afirma "Niveles históricos de entusiasmo en ambos lados del pasillo". Algunos tipos de encuestas usan ponderaciones de encuestaspara corregir sus ideologías muestreadas usando ponderaciones históricas. Por ejemplo, si los encuestados negros están subrepresentados en la muestra, darán mayor peso a los pocos encuestados negros que tienen. Si los demócratas registrados están subrepresentados en la muestra, darán mayor peso a los demócratas registrados que respondieron. Sin embargo, la ponderación por modelos históricos de participación tenderá a ser imprecisa si la participación en 2018 es mayor y diferente a la participación promedio. Por ejemplo, si los demócratas y los votantes jóvenes suelen tener una participación baja en las elecciones intermedias, y si su participación es alta en 2018, entonces las ponderaciones históricas utilizadas terminarían siendo incorrectas y el resultado favorecería a los demócratas y los votantes jóvenes en mayor medida que predicen las encuestas. El artículo de NBC anterior también afirma que los demócratas tienen una ventaja de 7 puntos, 50 contra 43.

Algunos han afirmado que las elecciones intermedias son, en parte, un referéndum sobre la popularidad del presidente. Con eso en mente, el diferencial semanal de aprobación/desaprobación presidencial de Gallup ha sido de -6 puntos, -14 puntos y -14 puntos en las últimas tres semanas. Esto implicaría una caída bastante reciente en la competitividad de la RNC en las últimas dos semanas. También sugiere que en las contiendas en las que el presidente hizo campaña personalmente en nombre de un candidato, el valor del respaldo ha disminuido recientemente.

Ahora, una nota sobre si es probable que los demócratas, y solo los demócratas, acepten la proyección que ofrecen los datos de las encuestas. Según Axios , el 92% de los republicanos cree que los medios informan intencionalmente sobre noticias falsas. También según Axios , el 67% de los republicanos temen sesgos en los buscadores, frente al 13% de los demócratas. Según un artículo de Bloomberg de septiembre de 2018, el 71% de las personas estuvo de acuerdo en que era extremadamente o algo probable que los demócratas obtuvieran el control de la Cámara. El mismo artículo de Bloomberg demuestra que el 90 % de las personas que desaprueban firmemente a Trump piensan que los demócratas recuperarán la Cámara, y que solo el 37 % de las personas que aprueban firmemente a Trump piensan que los demócratas recuperarán la Cámara. Además, muestra que el 70% de los independientes piensa que los demócratas recuperarán la Cámara. El mismo artículo de Bloomberg afirma que los votantes republicanos desconfían de las encuestas tradicionales. Sin embargo, es probable que ninguno de los datos de las encuestas en estos artículos resulte informativo para alguien que no confíe en los datos de las encuestas.

¿Existe una razón de causa y efecto por la que la confianza en las encuestas varíe según la afiliación partidaria? Trump ha estado diciendo constantemente a sus seguidores que no confíen en las encuestas , y eso probablemente haya tenido un efecto.

"Creo que es casi seguro que el DNC recuperará algunos escaños". - Iba a rechazar esta declaración, pero no, tienes razón. 538 tiene probabilidades enumeradas para todos los resultados numéricos posibles, y ninguno de aquellos en los que los republicanos alcanzan el punto de equilibrio o ganan escaños en la Cámara tiene más de un 0,1 % de posibilidades de ocurrir. Acumulativamente, esos ni siquiera suman el 1%. El subgráfico muestra las posibilidades de que los demócratas obtengan >59 escaños al 10 %, 21 a 59 escaños al 80 % y 0 a 21 escaños al 10 %. Menos de 0 no hace el corte.
Cuidado: los lanzamientos de monedas son independientes. Las elecciones simultáneas no lo son. Un factor que hace que una carrera se vuelva republicana probablemente también afectará a otras carreras. Eso significa que es mucho más probable que los sorteos salgan con 34-5 que si solo obtienes cinco caras en 39 lanzamientos de moneda.

Los políticos siempre intentarán proyectar confianza en que su lado ganará.

Esto se debe a que a los votantes les gusta votar por los ganadores. Los llorones obtienen menos votos.

En este caso particular, la mayoría de las encuestas están de acuerdo con ellos, pero eso realmente es irrelevante. Los políticos siempre confían en que ganarán hasta que el conteo sea definitivo.

Excelente comentario de @emory: Creo que tienes razón en que "a los votantes les gusta votar por los ganadores", pero creo que los donantes y los voluntarios son más importantes. ¿Por qué donaría mi $$$ o mi tiempo a alguien que no cree que ganará? Si uno no cree públicamente que ganará, se convertirá en una profecía autocumplida.

Creo que tiene razón en que "a los votantes les gusta votar por los ganadores", pero creo que los donantes y los voluntarios son más importantes. ¿Por qué donaría mi $$$ o mi tiempo a alguien que no cree que ganará? Si uno no cree públicamente que ganará, se convertirá en una profecía autocumplida.
O en el caso de las elecciones de 2016, voté por Clinton porque pensé que era la mejor candidata que tenía una oportunidad decente de ganar. Si Clinton expresara sus dudas, entonces tal vez habría pensado en uno de los candidatos del tercer partido aunque hubiera pensado que finalmente perdería.
Esta pregunta se formuló de manera un poco incómoda, pero parece preguntar sobre el consenso general (incluso entre los no demócratas) de que los demócratas probablemente ganarían la Cámara. Lo cual, por supuesto, hicieron. Si bien lo que usted dice aquí ciertamente influyó en las relaciones públicas de los demócratas (así como en las de los republicanos), el consenso general (fuera de las relaciones públicas de los demócratas) fue que de hecho ganarían la Cámara y se basó más en las encuestas que en las Algo más.

El mismo lugar de siempre: No hay mejor indicador de cómo votará la gente que cómo la gente te dice que votará.

Dicho esto, el 7 de noviembre de 2016 (o, para ser más específicos, los datos más recientes al 7 de noviembre, porque sé cómo le gustan a este sitio datos específicos XD) la mayoría de las encuestas mostraron una clara mayoría para Hillary Clinton, y todos saber cómo resultó eso. Las votaciones ya no son lo que eran.

Para ser justos , Clinton ganó la mayoría de los votos. Pero estaban agrupados de tal manera que no obtuvo suficientes estados . Las encuestas fueron tan precisas como de costumbre, pero mirar al país en su conjunto fue engañoso.
Las encuestas que precedieron directamente a las elecciones proyectaron una ventaja de +3,2 para Clinton, quien ganó el voto popular real por +2,1. Eso es un error de 1.1 puntos. El margen de error declarado de cada encuesta individual fue de entre 2,3 y 4,5. Tomar el promedio de 10 de estas encuestas probablemente produciría un margen de error más bajo, alrededor de 1,5 puntos. La mayoría de las encuestas individuales también estaban dentro de sus márgenes de error, pero algunas estaban ligeramente fuera (Reuters, NBC, Monmouth, LA Times). El promedio de todas las encuestas fue bastante preciso, y este ataque a las encuestas es injustificado.
@John promediar las encuestas es algo mejor, pero hace la suposición inherente de que las encuestas son independientes entre sí, que no lo son (en cierto modo lo son, pero no completamente). Es más probable que diferentes encuestas fallen en la misma dirección, es decir, demócratas por encima de la muestra o republicanos por encima de la muestra, a que fallen de manera no correlacionada. Esta es una de las razones clave por las que 538 es tan bueno, esta comprensión de las interacciones de las encuestas entre sí.
@Bobson "Para ser justos, Clinton ganó la mayoría de los votos". No, no lo hizo. Ganó más que Trump, pero aún así solo el 48,2%, que no es una mayoría. Ningún candidato obtuvo la mayoría. Aproximadamente el 6% de los votantes votaron por alguien que no sea Clinton o Trump.
@reirab - Buen punto - También menciono eso, pero en la encuesta tampoco mostró a Clinton con una "mayoría" de respuestas de encuesta, así que en la medida en que la encuesta siguiera o no los resultados finales, creo que el punto de que los resultados coincidieron, con la encuesta que muestra que Clinton por delante sigue siendo precisa. Sin embargo, es bueno ser preciso sobre el lenguaje que usamos.
@reirab Estás dividiendo los pelos en lo que significa "mayoría". Por lo general, cuando se habla de votar, "mayoría" simplemente se refiere a la persona que recibió la mayor cantidad de votos. Es perfectamente exacto decir que Clinton ganó la mayoría de los votos.
@ user22277 No, 'mayoría' siempre significa "más de la mitad". Lo que estás pensando es en una 'pluralidad'. Usar 'mayoría' para significar 'pluralidad' es simplemente incorrecto.
@reirab Ve a buscarlo. El diccionario está de acuerdo conmigo. El lenguaje se define por el uso.
@ user22277 No, no lo hace. "Mayoría (n) un número o porcentaje que equivale a más de la mitad de un total"