Acabo de leer esta publicación. ¿Cuáles son los caminos que pueden seguir los estudiantes de física/doctorado? donde la mayoría de la gente discute que los doctorados en física (y ciencias) son muy competentes en el sector privado. Lo entiendo, y entiendo que hay muchas oportunidades, pero quería saber si hay oportunidades de investigación que necesiten más física (mecánica cuántica, gravedad, electromagnetismo) que solo estadísticas o habilidades informáticas.
Antecedentes: pronto me doctoraré en física teórica del estado sólido, mis habilidades de programación están apenas por encima de lo básico (principalmente trazado, cálculo básico y álgebra con Python), mi materia no está muy enfocada en temas candentes en electrónica, tampoco tengo experiencia en un laboratorio (aparte de los cursos universitarios).
Tengo problemas familiares/financieros y quería saber si hay alguna oportunidad en el sector privado (es decir, un mejor salario), pero donde mi conocimiento de la mecánica cuántica sigue siendo relevante. Mirando sitios como IBM (donde intentan construir computadoras cuánticas reales), necesitan más científicos de sala limpia y aprendizaje automático que un físico teórico de lápiz y papel. (Realmente quiero evitar las salas limpias)
¿Qué más hay en el sector privado donde la mecánica cuántica, la física del estado sólido u otras habilidades físicas avanzadas en teoría podrían ser deseables y eso no me alejaría demasiado de la física?
Editar: para ser claros, estoy buscando lo contrario de las organizaciones sin fines de lucro.
Hay empleadores allí que contratan doctores para hacer algo que se parece más o menos a la investigación. Sin embargo, los puestos de investigación para un solo tema pequeño de investigación son increíblemente raros y, por lo general, serán ocupados por investigadores establecidos de alto perfil; un ejemplo típico serían los departamentos de seguridad informática de los grandes nombres de TI. Esto sucede cuando una empresa calcula que invertir grandes cantidades de dinero en un gran problema (o múltiples problemas relacionados) es racional porque el valor de resolverlo es muy grande. En ese caso, vale la pena pagar salarios altos incluso por un pequeño aumento en la probabilidad de éxito. Si usted es un estudiante de doctorado, no está en un "tema candente", y nadie lo contactó (o a uno de sus colegas) después de leer publicaciones para ocupar ese puesto, sus posibilidades de encontrar uno son básicamente cero.
La mayor parte de los puestos de investigación y desarrollo de la industria posteriores al doctorado, según mi experiencia (búsqueda de trabajo y trabajo en tal durante 2-3 años), requieren que sea algo flexible en su tema de investigación. Por supuesto, esto es extremo en las empresas más pequeñas, donde el "departamento de I+D" puede ser una o dos personas. Incluso en las grandes empresas se necesita cierta flexibilidad: mi empleador actual tiene más de 100 000 empleados, incluidos unos 3000 en entidades dedicadas únicamente a I+D, y mi cargo es "investigador de transferencia térmica"; sin embargo, regularmente tengo que hacer ciencia de materiales, mecánica, ingeniería eléctrica, estadística, a veces algoritmos e incluso química (¡qué asco!). La capacidad de adquirir rápidamente una comprensión básica de un tema nuevo es una de las principales razones por las que la industria contrata doctores; si no tienes la voluntadpara usar esa habilidad, evitaría puestos en la industria.
Espero que este aspecto de mi experiencia sea bastante universal debido a los incentivos financieros en el trabajo. Tanto en la industria como en la academia, obtienes financiamiento si alguien que tiene el dinero está convencido de que gastaste bien la ronda anterior. En el mundo académico, los comités de financiación se preocupan esencialmente por cuántas citas reciben sus artículos y en qué revistas publica (tal vez deberían preocuparse por otras cosas, pero ese es otro debate); no les importa de qué se trata su investigación. Trabajar en temas en los que usted es el mejor o el que más le interesa es a menudo una estrategia casi óptima bajo esos incentivos.
En la industria, un buen resultado significa que resolvió el problema de alguien. La capacidad para hacerlo está algo relacionada con las habilidades técnicas específicas del dominio, pero muchas consideraciones tienen prioridad:
usuario2768
Mauricio
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Cualquiera
UJM
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