Muchos artículos publicados parecen centrarse en las oscilaciones para caracterizar la sincronización y la comunicación entre diferentes áreas del cerebro. Por ejemplo, este artículo de Voytek et. al donde la comunicación entre las áreas del cerebro aumenta con la abstracción de la tarea .
¿Existen modelos que relacionen el disparo de neuronas con este tipo de lecturas oscilatorias? En otras palabras, dados los datos de picos y la ubicación de un conjunto de neuronas, ¿sería posible modelar los tipos de oscilaciones que podrían leerse?
Se cree que las oscilaciones medidas por EEG, ECoG y MEG se originan en los potenciales fluctuantes de las dendritas apicales. Intente investigar el problema directo de EEG. Como el problema inverso pero al revés. Dada una fuente potencial conocida (¿aparentemente es muy común modelar la LFP de las neuronas corticales como una distribución de dipolos de corriente?), resuelve la ecuación de Poisson para obtener el potencial en el electrodo de registro. Estoy leyendo esta reseña ahora mismo y es muy interesante: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2234413/ .
Otras vías que parecen interesantes son los modelos de masa neural/campo neural, especialmente el trabajo de Walter Freeman sobre neurodinámica. Consulte: http://www.scholarpedia.org/article/Freeman_K-set .
Apartados un poco de la biología, están los modelos de campo y las redes neuronales estocásticas de Jack Cowan. Pero ambos son absolutamente prolíficos y las matemáticas son densas y no estoy muy seguro de por dónde empezar realmente.
Tienes muchas ganas de leer el trabajo de Gyorgy Buzsaki. El reciente Schomburg et al., 2014 es bastante esclarecedor aunque bastante denso. Pruebe mi revisión F1000 para empezar.
http://f1000.com/prime/contributor/evaluate/article/718892254
El documento original se puede encontrar aquí
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627314007818
el herrero de la idea