¿Los resultados de evaluar métodos de vanguardia en un entorno industrial constituyen nuevos conocimientos?

Por ejemplo, supongamos que se inventa un nuevo lenguaje de programación y se publica alguna investigación al respecto, que contiene pequeños ejemplos de "juguete" de su aplicación. Supongamos entonces que alguien más toma este lenguaje y lo evalúa en un estudio de caso industrial real, e informa sobre su utilidad y/o deficiencias.

Mi pregunta sobre este segundo informe es doble:

  1. ¿Es una investigación novedosa (sospecho que probablemente lo sea)

  2. ¿Este tipo de trabajo sería apropiado para una tesis doctoral?

¿Puedes saborear una bebida sin beberla? Nadie aquí puede responder a esta amplia pregunta sin tener información precisa al respecto.
Disculpas, he editado la pregunta para incluir un ejemplo que, con suerte, aclarará las cosas.

Respuestas (1)

La ciencia se centra en la adquisición de nuevos conocimientos. "¿Esto realmente funciona fuera del laboratorio?" es una pregunta válida sobre la que adquirir conocimientos. El uso de un método en la industria a menudo requiere cambios en la escala y el contexto que plantean desafíos fundamentalmente nuevos que superar.

Sin embargo, no todas las evaluaciones industriales serían ciencia significativa. La distinción es si la información adquirida por la evaluación constituye un aporte al conocimiento humano o si es solo una recomendación para una decisión por parte de la empresa.

Por ejemplo, ayer vi una charla que incluía el trabajo futuro para evaluar un nuevo material de membrana en una instalación de tratamiento de agua industrial. Veamos algunos ejemplos de cómo esta evaluación puede ser ciencia o no:

  • Ciencia: cuando se usa a escala, ¿se mantiene la calidad del agua en los estándares apropiados? ¿Qué tan bien se mantiene el material con el tiempo?
  • Not Science: ¿Será fácil de integrar en los procedimientos actuales de esta planta en particular? ¿Qué contratos comerciales y legales serán necesarios para cambiar de proveedor?
Gracias por tu respuesta. Creo que la distinción entre diferentes tipos de información adquirida es importante en la que no había pensado.