La ciencia médica del speedrunning

Muchos creen que ser increíblemente rico equivale a ser dios en la tierra y en situaciones artificiales, sí, tendría sentido... excepto que nunca sucedió.

Todos los reyes y reinas fueron engañados, traicionados, acorralados y finalmente encontraron su desaparición. Muchos de ellos, que en realidad se veían a sí mismos como dioses en la tierra, financiaron a médicos y alquimistas privados para encontrar una cura para la mortalidad, y todos fueron estafados.

Tomemos a alguien tan rico como Mansa Musa, ¿sería capaz de acelerar los descubrimientos medicinales entre el siglo X y la actualidad en una sola vida de la misma manera que Elon Musk está tratando de acelerar los viajes espaciales?

¿Tienen conocimiento del futuro o simplemente una riqueza increíble y el deseo de inmortalidad? No estoy seguro de en qué se diferencia de sus ejemplos de reyes y reinas que fueron estafados.
Además, la alquimia no era solo obra de estafadores. Genios como Isaac Newton dedicaron décadas de su vida a la transmutación del plomo en oro, porque nadie tenía los conocimientos de química que poseemos hoy, por lo que no sabían que era imposible. Dando a los científicos del siglo X una riqueza infinita, creo que estarían ocupados durante décadas trabajando a partir de suposiciones erróneas que no tienen la tecnología para refutar.
Y finalmente, Elon Musk no está tratando de acelerar los viajes espaciales. Está haciendo avances en la ingeniería de cohetes, sí, pero no está descubriendo nuevos principios científicos que permitan tipos de motores completamente diferentes. Podríamos lograr un aterrizaje en Marte este siglo gracias a Musk, pero estaría trabajando a partir del conocimiento acumulado de un siglo de cohetería y aerodinámica. No va a llevar humanos a Alpha Centauri sin importar lo rico que se haga. Todavía estamos a décadas, si no a siglos, de eso, si es que es posible.
La tecnología es una pirámide. En una pirámide, cada capa de piedras depende de todas las capas debajo de ella para mantenerla en alto. La tecnología médica de principios del siglo XXI depende de todas las capas tecnológicas desarrolladas desde el principio de los tiempos hasta finales del siglo XX: no se puede desarrollar tecnología médica sin desarrollar también la metalurgia (para fabricar acero inoxidable) y la óptica (para diseñar microscopios). ), y la fabricación de vidrio (vidrio óptico para los microscopios), la informática (escaneos CAT), la ciencia de los materiales (dientes de cerámica), la electrónica, la biología, la química y todo lo demás.
... Y también debemos darnos cuenta de que la velocidad del progreso científico y tecnológico entre 1750 y 1950 estuvo muy, muy cerca del límite superior de lo que es posible: durante esos 200 años, todas y cada una de las generaciones de matemáticos, científicos y Los ingenieros lograron avances tremendos con respecto a la generación anterior. Realmente no veo cómo podríamos acelerarlo, ya que muchos de esos avances fueron realizados por personas relativamente jóvenes, y realmente no podemos esperar que las personas sean productivas en matemáticas, ciencias o tecnología en su adolescencia.
@AlexP Más personas trabajando en él harían que los avances llegaran más rápido, aunque llegarás a un punto en el que las dependencias se convertirán en un factor limitante. No es como el típico juego 4X en el que necesitas una cantidad determinada de investigación para lograr algo sin importar qué tan rápido o lento lo hagas.

Respuestas (1)

Hay una gran diferencia entre la ciencia aplicada y la ciencia pura.

La ciencia aplicada es lo que están haciendo los ingenieros que aceleran nuestro regreso a la luna. Están redescubriendo procesos y técnicas de construcción, mejorando algunas viejas ideas con mejores nuevas. Pero, con muy pocas excepciones, no se les ocurren grandes ideas nuevas, listas para ser probadas.

Hay un concepto existente en la literatura llamado Nivel de preparación tecnológica. Va desde 0 “un ferviente deseo” (mi extensión de la escala), hasta observar algo que podría ser una gran idea (1), reproducir esa observación, llegar a una idea sobre cómo funciona (2), escribir una idea de cómo probar la gran idea (3), realmente probar esa idea en un laboratorio (4), probar que la idea funciona en condiciones menos que perfectas de laboratorio (5), pensar en una nueva idea sobre cómo usar la gran idea y la construcción de un modelo de trabajo (6), una copia de primera ejecución de la nueva tecnología final que requiere mucho apoyo por parte de los diseñadores (7), una copia de primera ejecución que puede funcionar sin los diseñadores en espera para solucionar problemas para un corto plazo (8) y un modelo probado (9)

Puede acelerar la ejecución de TRL 4 a 9 hasta que se le acaben las ideas (0 a 3) (ciencia pura).

Sin embargo, la “ciencia” médica y la ciencia física son ciencias muy diferentes. Hay una brecha estupenda en el rigor académico. Hay ciertas cosas que no sabemos cómo medir con precisión, o que serían demasiado costosas para medir con precisión. Y hay errores en todos los instrumentos que usamos para medir el mundo, lo que hace que todas las conclusiones que extraigamos de ellos sean ligeramente defectuosas.

Los matemáticos nos dieron estadísticas, lo que nos permite mirar un grupo de medidas e inferir de ese grupo dónde está la respuesta real. Sin embargo, al usar estadísticas, invitamos a la posibilidad de que nos estemos mintiendo a nosotros mismos acerca de cuál es realmente la medida. Estamos aplicando reglas arbitrarias a un conjunto que podría no aplicarse.

Afortunadamente, los matemáticos también nos brindaron técnicas para evaluar la calidad de nuestro uso de las estadísticas en un conjunto de medidas, lo que se resuelve muy bien en un porcentaje de probabilidad de que nos estemos mintiendo a nosotros mismos sobre lo que se observa.

Volviendo al rigor académico: las ciencias físicas no toleran más que una posibilidad entre un millón de que te mientas a ti mismo (también llamado seis sigma) para publicar una idea.

La “ciencia” médica, motivada por un ferviente deseo de proporcionar productos que mejoren la vida rápidamente, tolera un 30% de posibilidades de que su idea sea ficción. Y hay algunas publicaciones que son aún más tolerantes al 50%. La ciencia médica usaría mejores herramientas si existieran (y se está trabajando en simulaciones de medicina por computadora, pero lamentablemente los mismos matemáticos que han ayudado antes creen que modelar la medicina puede ser un problema demasiado complejo para resolverlo).

Entonces, Medicina no tiene las herramientas en este momento para buenas ideas en los niveles TRL 1 y 2. También carece de las herramientas para realmente resolver problemas en los niveles TRL 3 a 9. Esta es una de las razones por las que el proceso habitual de aprobación de nuevos medicamentos y nuevas técnicas requiere años (solían ser generaciones) de observación de quienes tomaban y no tomaban un producto, porque la medicina carece de las herramientas para evaluar honestamente los efectos a largo plazo. Son solo conjeturas esperanzadoras.

Puede gastar mucho dinero tratando de acelerar la ejecución de conjeturas esperanzadoras. Incluso podría ofrecer más productos al mercado que la ciencia real. Pero es muy probable que, en el mejor de los casos, sean ineficaces y, en el peor de los casos, dañen a las personas.

Es posible que desee saber "¿por qué no puedo acelerar TRL 1, 2 y 3"? Es una pregunta justa. La mayoría (quizás casi todas) las observaciones iniciales en TRL 1 son el resultado de un feliz accidente: alguien con el entrenamiento adecuado está en el lugar correcto en el momento correcto para notar algo inesperado. Esa persona tiene suficiente tiempo libre para perder el tiempo con lo que observó (porque ningún empleador permite que nadie "juegue al azar" para ganarse la vida). Y que por feliz accidente la persona que observa algo extraño se da cuenta del tiempo limitado que tiene para dedicarle. Y, por un tercer feliz accidente, alguien con habilidades y capacitación similares lee la primera observación y decide verificarla de forma independiente.

Lo más cercano que poseemos a la ejecución rápida de esto es: alguien adivina que (1) existe y va a buscarlo. O encuentran lo que buscan o prueban que (1) no existe bajo un cierto conjunto de condiciones.

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