¿Hay alguna buena herramienta de eliminación de ruido de código abierto?

En particular, que se ejecutan de forma nativa en Linux.

Solo para que conste, ¿te refieres a código abierto como una aplicación gratuita o una aplicación donde necesitas acceder al código fuente?
@t3mujin: supongamos Open Source como en opensource.org/osd.html

Respuestas (3)

Hay varios complementos diferentes para que gimp elimine el ruido.

¿Puede comentar sobre las diferencias entre ellos y sus ventajas y desventajas relativas? ¿Cómo se comparan con el estado del arte en software propietario?
Anexo: ese resultado de búsqueda no es particularmente útil, ya que contiene varios proyectos descontinuados y enlaces a páginas que dicen algo como "Tengo GIMP 2.6.6 (GIMP.app) ejecutándose en Mac OS 10.4.11. Necesito un ruido complemento de reducción que funcionará para esta versión de GIMP".

Magic Image Converter (G'MIC) de GREYC es una continuación de GREYCStoration. No soy un fanático de él, ya que lo he encontrado muy lento y hay muchas opciones para modificar. Esto significa que podría pasar horas ajustando los parámetros para encontrar un conjunto óptimo para una imagen en particular.

Mi recomendación personal sería Wavelet Denoise. Es rápido, tiene pocos parámetros y generalmente produce excelentes resultados. Los resultados no son tan buenos como los paquetes comerciales, pero están lo suficientemente cerca como para que no notes la diferencia a menos que estés mirando los píxeles. Para obtener mejores resultados, uso el espacio de color YCrCb y aplico reducción de ruido al canal Cr y Cb. Sea muy cuidadoso con el canal Y (el canal de luminancia), porque si lo hace en exceso, terminará con una imagen de aspecto muy "plástico". Normalmente dejo el canal Y solo porque me gusta un poco de grano en mis imágenes.

Sí, he encontrado que la reducción de ruido de wavelet funciona muy bien. Además, Ufraw tiene incorporada la eliminación de ruido de ondículas.

Te puedo decir un truco muy simple que puedes hacer con cualquier herramienta de edición de fotos.

1) Duplique el tamaño de su imagen,
2) desenfoque un poco,
3) tráigala al tamaño normal.

Dependiendo de su paso 'difuminar un poco', esto no es muy diferente a hacer un desenfoque con un kernel que es la mitad del tamaño que el que usa en el paso 2. La única diferencia real es que introducirá artefactos de aliasing de la resolución cambia.
@mmr Sí, hay un mundo matemático digital diferente. Esto es digital, por lo que cuando lo duplica, en realidad crea nuevos puntos digitales. Y cuando los desenfocas, incluso puedes agregar un poco de ruido extra dentro de ellos...
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