He estado luchando con la reducción de ruido de la siguiente imagen en darktable:
Usé este sitio web: https://tomassobekphotography.co.nz/articles/reducing-noise-in-Darktable.php
y probé todos los métodos disponibles en Darktable, que parece ser la mejor opción de software de código abierto.
¿Hay alguna solución mejor para hacer esto? Mis imágenes han sido tomadas con ISO 1600 y 2500. ¿Por qué mi RAW tiene más ruido que jpeg?
Las respuestas aquí:
no resuelva mi problema, ya que tengo que pagar por esas aplicaciones. Por otro lado, The RawTherapee es bastante pobre, según: ¿ Por qué la reducción de ruido no tiene ningún efecto en Rawtherapee?
¿Por qué mi RAW es más ruidoso que Jpeg?
Porque el JPEG creado por su cámara incluía la reducción de ruido contenida en el motor de procesamiento sin formato de la cámara. Cuando trabaja con el archivo sin procesar en otra aplicación, la aplicación externa de procesamiento sin procesar utiliza ninguno de los procesos internos de la cámara utilizados para crear el JPEG. Utiliza sus propios algoritmos de reducción de ruido basados en la configuración que haya seleccionado dentro de esa aplicación.
Si el fabricante de su cámara tiene su propia aplicación de procesamiento sin procesar, su uso puede incluir una reducción de ruido muy similar al motor JPEG interno de la cámara.
Para empezar, la razón por la que su imagen es tan ruidosa es porque se expuso muy oscura, por lo que no hay mucha señal (luz) para superar el ruido. Por lo tanto, tiene una baja relación señal-ruido.
Por otro lado, The RawTherapee es bastante pobre, según: ¿Por qué la reducción de ruido no tiene ningún efecto en Rawtherapee?
Uh, ¿has leído la respuesta aceptada? La reducción de ruido solo es visible a escala 1:1, como después de escribir "z". Rawtherapee ofrece reducción de ruido global (pruebe también la diferencia entre configuraciones "conservadoras" y "agresivas") hasta niveles aterradores. Sin embargo, la pestaña de mejora de imagen también tiene configuraciones basadas en Wavelet que le permiten ajustar la reducción de ruido en varias escalas de imagen, como empujarlo más para el ruido de pequeña escala o enfocarse en la reducción en escalas de visualización más grandes. En particular, en relación con la mejora del contraste basada en ondículas, eso puede dar como resultado una apariencia razonable a pesar del procesamiento de alto contraste.
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