Estoy buscando una implementación del modelo de acumulador balístico lineal o el modelo de difusión de Ratcliff (por ejemplo, en R, MATLAB o Python).
Aquí hay algunas opciones. Todavía no los he probado personalmente.
Como se menciona a continuación, el paquete rtdists en R puede adaptarse a los modelos LBA y de difusión.
Scott Brown tiene una copia de Donkin et al (2009) en su página web con código en R, Excel y WinBUGS para ajustar el modelo LBA:
También está el glbapaquete sobre CRAN de Ingmar Visser.
El modelo de Difusión está disponible como una caja de herramientas de matlab llamada ( DMAT ).
Para el modelo de difusión, también existe el "modelo de difusión EZ" de Eric-Jan Wagenmakers, que puede encontrar aquí .
Este documento compara tres piezas diferentes de software para la estimación de los parámetros del modelo de difusión:
von Ravenzwaaij D. y Oberauer, K. (2009). Cómo usar el modelo de difusión: Recuperación de parámetros de tres métodos: EZ, fast-dm y DMAT. Revista de Psicología Matemática, 53 (6), 463–473. [PDF]
El paquete R diffIRT ( http://www.dylanmolenaar.nl/jss1265.pdf ) estima los modelos de difusión Q y D (ver su sitio web para el artículo de van der Maas et al. que discute las diferencias entre estos modelos). El código R para el enfoque EZ2, que es mucho más rápido si es importante para sus aplicaciones, es http://raoul.socsci.uva.nl/EZ2/ .
En el subtítulo también menciona que está interesado en las implementaciones de matlab/python:
Personalmente, he usado DMAT en matlab y es un buen paquete. Sin embargo, el paquete HDDM basado en Python puede ser uno de los mejores en este momento (en mi opinión) y tiene una buena guía de usuario.
http://ski.clps.brown.edu/hddm_docs/abstract.html
y el papel asociado con el paquete:
Wieki y otros (2013): http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2013.00014/full
El paquete R rtdistses otra gran opción:
Proporciona distribuciones de tiempo de respuesta (densidad/PDF, función de distribución/CDF, función cuantil y generación aleatoria): (a) modelo de difusión de Ratcliff basado en el código C de Andreas y Jochen Voss y (b) acumulador balístico lineal (LBA) con diferentes distribuciones subyacente a la tasa de deriva.