Google despidió a James Damore por su memorando sobre las políticas de diversidad de género de Google . Se citan estas partes del memorando que afirman que, a pesar de la superposición significativa, las diferencias biológicas innatas entre hombres y mujeres pueden ser responsables de la representación insuficiente de las mujeres en la tecnología y el liderazgo. Enlaces originales a artículos de Wikipedia, artículos científicos y otras fuentes preservadas.
En promedio, los hombres y las mujeres difieren biológicamente en muchos aspectos. Estas diferencias no solo se construyen socialmente porque:
- Son universales en todas las culturas humanas.
- A menudo tienen causas biológicas claras y vínculos con la testosterona prenatal.
- Los machos biológicos que fueron castrados al nacer y criados como hembras a menudo todavía se identifican y actúan como machos.
- Los rasgos subyacentes son altamente hereditarios.
- Son exactamente lo que predeciríamos desde una perspectiva de psicología evolutiva.
Tenga en cuenta que no estoy diciendo que todos los hombres difieran de todas las mujeres de las siguientes maneras o que estas diferencias sean "solo". Simplemente afirmo que la distribución de preferencias y habilidades de hombres y mujeres difiere en parte debido a causas biológicas y que estas diferencias pueden explicar por qué no vemos una representación equitativa de mujeres en tecnología y liderazgo. Muchas de estas diferencias son pequeñas y hay una superposición significativa entre hombres y mujeres, por lo que no se puede decir nada sobre un individuo dadas estas distribuciones de nivel de población.
Las mujeres, en promedio, tienen más :
- Apertura dirigida a los sentimientos y la estética más que a las ideas. Las mujeres generalmente también tienen un mayor interés en las personas que en las cosas , en relación con los hombres (también interpretado como empatizar versus sistematizar ).
- Estas dos diferencias explican en parte por qué las mujeres prefieren relativamente trabajos en áreas sociales o artísticas. A más hombres les puede gustar la codificación porque requiere sistematización e incluso dentro de SWE, comparativamente más mujeres trabajan en el front-end, que se ocupa tanto de las personas como de la estética.
- Extraversión expresada como gregarismo más que asertividad. Además, mayor amabilidad.
- Esto lleva a que las mujeres generalmente tengan más dificultades para negociar el salario, pedir aumentos, hablar y liderar. Tenga en cuenta que estas son solo diferencias promedio y hay superposición entre hombres y mujeres, pero esto se ve únicamente como un problema de mujeres. Esto lleva a programas exclusivos como Stretch y franjas de hombres sin apoyo.
- Neuroticismo (mayor ansiedad, menor tolerancia al estrés).
- Esto puede contribuir a los niveles más altos de ansiedad que las mujeres informan en Googlegeist y al menor número de mujeres en trabajos de alto estrés.
Tenga en cuenta que, contrariamente a lo que argumentaría un construccionista social, la investigación sugiere que "una mayor igualdad de género a nivel nacional conduce a una disimilitud psicológica en los rasgos de personalidad de hombres y mujeres". Porque a medida que “la sociedad se vuelve más próspera e igualitaria, las diferencias de disposición innatas entre hombres y mujeres tienen más espacio para desarrollarse y la brecha que existe entre hombres y mujeres en sus rasgos de personalidad se vuelve más amplia”. Necesitamos dejar de asumir que las brechas de género implican sexismo .
Siempre preguntamos por qué no vemos mujeres en los principales puestos de liderazgo, pero nunca preguntamos por qué vemos tantos hombres en estos puestos. Estos puestos a menudo requieren horas largas y estresantes que pueden no valer la pena si desea una vida equilibrada y plena. El estatus es la métrica principal por la que se juzga a los hombres [Para las relaciones románticas heterosexuales, los hombres son juzgados más fuertemente por el estatus y las mujeres por la belleza . Una vez más, esto tiene orígenes biológicos y es culturalmente universal.], empujando a muchos hombres a estos trabajos mejor pagados y menos satisfactorios por el estatus que implican. Tenga en cuenta que las mismas fuerzas que llevan a los hombres a trabajos de alta remuneración y alto estrés en tecnología y liderazgo hacen que los hombres acepten trabajos indeseables y peligrosos como la minería del carbón, la recolección de basura y la extinción de incendios, y sufren el 93% de las muertes relacionadas con el trabajo .
Las mujeres en promedio buscan un mayor equilibrio entre el trabajo y la vida .
Estos comentarios fueron considerados altamente discriminatorios por Google, la NLRB y otras partes .
Al mismo tiempo, no parece claro si estas declaraciones son verdaderas o falsas :
Algunos comentaristas de la comunidad académica dijeron que había acertado con la ciencia, como Debra Soh, neurocientífica sexual de la Universidad de York en Toronto; Jordan Peterson, Profesor de Psicología de la Universidad de Toronto; Lee Jussim, profesor de psicología social en la Universidad de Rutgers; y Geoffrey Miller, profesor de psicología evolutiva en la Universidad de Nuevo México. David P. Schmitt, ex profesor de psicología en la Universidad de Bradley; dijo que el memorando tenía razón sobre las diferencias de grupo promedio, pero que no se podía usar para juzgar a los individuos.
Otros dijeron que se había equivocado en la ciencia y se basó en datos sospechosos, obsoletos, irrelevantes o defectuosos; estos incluyeron a Gina Rippon, presidenta de imágenes cerebrales cognitivas en la Universidad de Aston; la bióloga evolutiva Suzanne Sadedin; Rosalind Barnett, psicóloga de la Universidad de Brandeis, y Caryl Rivers, profesora de periodismo en la Universidad de Boston.
La cobertura periodística de la ciencia detrás del memorando reflejó estas preocupaciones; Angela Saini dijo que Damore no entendió la investigación que citó, mientras que John Horgan criticó el historial de la psicología evolutiva y la genética del comportamiento. Owen Jones dijo que el memorando era "tonterías disfrazadas con jerga pseudocientífica" y citó a un ex empleado de Google diciendo que no mostraba las cualidades deseadas de un ingeniero.
¿Apoya la ciencia las afirmaciones hechas por James Damore de que las mujeres, en promedio, están biológicamente menos inclinadas a aceptar trabajos en tecnología y liderazgo?
Esta pregunta aborda un tema polémico y ha sido enmarcada de manera desafortunada.
¿Se ha demostrado científicamente más allá de toda duda razonable que no hay factores biológicos que hagan que las mujeres, en promedio, estén menos inclinadas a tomar trabajos relacionados con STEM (o solo ingeniería SW)?
(énfasis mío)
Esta no es una hipótesis directamente comprobable. Podría haber una serie de factores al acecho que no conocemos. En cierto sentido, sería sorprendente que no hubiera diferencias en absoluto.
Si trabaja en STEM como un hombre como yo, particularmente en las áreas más dominadas por hombres (informática, ingeniería y matemáticas), entonces una respuesta negativa (o en su mayoría negativa) a esta pregunta implica que tal vez me he beneficiado injustamente de normas sociales obsoletas o represivas. Nadie quiere pensar eso de sí mismo. La identidad propia de algunas personas está realmente ligada a la noción de que son personalmente responsables de su éxito. Les gustan estos pensamientos negativos aún menos. Especulo que esta es la raíz de muchas de estas preguntas.
Una buena manera de salir de esta perspectiva es pensar en la famosa insistencia de RA Fisher en que no se ha demostrado que el humo del tabaco cause cáncer de pulmón. Fisher fue el padre de la estadística moderna y fumador. Su posición oficial, que ocupó hasta su muerte, era que un tercer factor, en forma de un gen no identificado que causaba tanto el apetito por fumar como el cáncer de pulmón, era el culpable. De hecho, ¡existe tal factor, descubierto décadas después! Pero solo representa algo así como 1/25 del efecto. El principal efecto fue ambiental, y la evidencia de los efectos ambientales fue abrumadora, incluso antes de la muerte de Fisher.
Hay mucha evidencia de que una gran parte del desequilibrio de género se basa en la crianza y, a diferencia de los estudios sobre la capacidad de atención de los bebés, estos estudios miden cosas directamente relacionadas con el tema en cuestión, en lugar de factores indirectamente potencialmente relacionados. Me voy a centrar en mi propio campo de la informática, que tiene uno de los desequilibrios de género más extremos, pero sospecho que otras respuestas podrían mostrar hallazgos similares en otras áreas de STEM.
Sabemos que la fracción de mujeres y hombres interesados en trabajar en campos técnicos cambia drásticamente con el tiempo. Como ejemplo más concreto, las mujeres recibieron solo el 5% de los doctorados en medicina en 1950, pero ahora representan el 49% de los nuevos graduados de los programas de doctorado en medicina. En ciencias de la computación, la proporción de mujeres graduadas aumentó constantemente hasta mediados de la década de 1980, comenzando por debajo del 15% y alcanzando el rango bajo del 30%, antes de caer a su nivel actual del 20%. Si los factores principales que influyen en el interés de las mujeres en este campo fueran biológicos, esperaríamos que estas cifras se mantuvieran similares a lo largo del tiempo. El hecho de que no lo hagan sugiere que factores culturales podrían estar en juego. Margolisda una explicación convincente de exactamente qué factores culturales podrían haber llevado a este declive a partir de la década de 1980.
Además, en realidad tenemos una gran evidencia en contra de la teoría de que las mujeres evitan las carreras STEM por elección: las mujeres que siguen carreras en campos como la informática se van (página 6, fuentes adicionales allí) a una tasa mucho más alta que la fuerza laboral en general, y informe que se va debido a culturas hostiles en el lugar de trabajo. La encuesta de NCWIT señala (páginas 9 a 11) que, aunque el 80 % de las mujeres en tecnología informan que "aman su trabajo", renuncian a una tasa del 50 % por década. Eso es más del doble de la tasa para las mujeres en la fuerza laboral en general (20 %) y para los hombres en tecnología (17 %). El principal factor que predecía si las mujeres se iban eran las malas experiencias en el lugar de trabajo, y la salida no se asociaba generalmente con un evento familiar.
No es difícil descubrir que muchas o la mayoría de las mujeres en STEM tienen frecuentes experiencias socialmente negativas. Aquí he usado principalmente fuentes académicas, pero al menos en las culturas de América del Norte y Europa donde he trabajado, puedes averiguarlo por ti mismo preguntando a casi cualquier compañera de trabajo sobre sus experiencias. O puede leer sobre el escándalo del mes al estilo de Susan Fowler .
El resultado es que los datos que tenemos no son consistentes con los factores biológicos que juegan un papel importante en el desequilibrio de género en STEM. Esperaríamos que los factores biológicos produjeran proporciones de género que fueran estables a lo largo del tiempo, y probablemente estables en varios campos diferentes, que no es lo que observamos.
Además, podemos identificar muchos factores culturales que cambian durante los períodos de tiempo en los que vemos cambios en el equilibrio de género, y que impulsan incluso a las mujeres interesadas, que obtuvieron un título en ingeniería, a abandonar el campo. Esto sugiere que los datos que tenemos están bien explicados por factores ambientales o culturales.
Entonces, aunque no podemos descartar un gen al estilo Fisher (¿quizás "codificar y ser misógino" tienen una causa común?), tampoco necesitamos uno para explicar los datos. En preguntas que involucran humanos blandos, eso es probablemente lo más sólido que vamos a obtener.
pensamiento extraño
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gaazkam
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Juan Doucette
dont_shog_me_bro
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