¿Está mal el balance de blancos en estas imágenes de amapolas de campo?

Que esta pasando?

Comparé ambas imágenes del campo (omití la del tractor, ya que sufre el mismo problema que la otra imagen sobreexpuesta, en mi humilde opinión) en After Effects. La imagen de arriba es una composición de todo lo que hice: primero, la composición de sus dos imágenes originales que hice en AE (lienzo blanco agregado solo aquí), luego ambas lecturas de vectorscopio (cada imagen por separado) y luego, el desfile de formas de onda de ambos (separados por el borde negro en la composición, que se muestra como una línea gruesa en 0).

Lo que podemos ver:

• La imagen de la izquierda es mucho más brillante,
• La imagen de la izquierda se recorta mucho en el canal rojo, mientras que la de la derecha no se recorta tanto.
• Los colores verdosos tienen una gama más amplia de tonos (se acercan más al amarillo) en la imagen de la izquierda.

Probar un poco me mostró que con una corrección de gamma de 1 / 2.2 = 0.4545, la imagen de la izquierda se acerca bastante a la imagen de la derecha (o, si lo desea, una corrección de gamma de 2.2 acerca la derecha a la izquierda):

¿Porqué es eso?

Me parece sobreexposición y sus efectos en JPEG. Si guardó las imágenes como RAW, podría intentar reducir la exposición. Es difícil dar consejos o adivinar por qué sucedió esto sin saber cómo logró las tomas: si expuso manualmente, simplemente se equivocó un poco. Si fue una exposición automática, entonces su cámara se equivocó de alguna manera. El balance de blancos parece estar ligeramente apagado (demasiado azul), pero ese no es el principal problema aquí.

Una suposición descabellada: estaba disparando en modo M. Configuró la configuración de exposición cuando estaba un poco nublado: la primera toma se expuso correctamente. Luego, el sol salió un poco más, pero no lo notaste y, por lo tanto, tus tomas quedaron ligeramente sobreexpuestas.

Configurando las cosas (más o menos) bien en GIMP:

Cuidado: esta es la primera imagen que edité con GIMP, y de todos modos soy malo editando imágenes que no son RAW. Entonces, lo que ves aquí es simplemente lo que puedes lograr como novato, y en 5 minutos, sin ningún talento. Además, comprenda que las partes sobreexpuestas de un archivo JPEG no se pueden recuperar (fácilmente); puede ver fácilmente que los pétalos de la flor están arrancados.

Lo que hice:

• Adapté la curva de color: comenzando en el medio, la jalé ligeramente hacia abajo y hacia la derecha (al igual que la línea roja en esta representación de la curva gamma .
• Temperatura de color corregida (balance de blancos): +500K

En mi opinión, el primero parece estar ligeramente sobresaturado, particularmente en la banda de color rojo (que es el color más estrecho que llamamos "rojo", en lugar de todo el canal de color rojo que incluye "magenta" y partes de "naranja"). "). Muchas cámaras digitales tienden a hacer esto con objetos muy rojos en una foto cuando se seleccionan los estilos de imagen "Balance de blancos automático" y "Vívido", "Retrato" o "Estándar" y se usan para convertir los datos del sensor sin procesar en una imagen visible.

También está el problema de que muchas cámaras colocan el césped y otras plantas "verdes" más en la banda de color amarillo que en la banda verde cuando se configuran en los modos de procesamiento sin formato mencionados anteriormente (AWB y Vivid o Standard PS).

Los otros dos parecen estar ligeramente sobreexpuestos, lo que tiende a reducir la saturación del color y también puede cambiar los colores si se usa el "Balance de blancos automático".

La solución es tomar el control del color de sus fotos configurando una temperatura de color específica (como 5200K) y configuraciones de corrección de balance de blancos específicas¹ (como Verde +3, Azul +1) ya sea en la cámara o en el procesamiento posterior usando imagen sin procesar. archivos Si eso no es suficiente, el siguiente paso es ajustar cada banda de color (Rojo, Naranja, Amarillo, Verde, Aqua, Azul, Púrpura, Magenta) de forma independiente usando una herramienta HSL (Tono-Saturación-Luminancia) o HSV/HSB ( donde la 'V' o 'B' significa 'Valor' o 'Brillo' en lugar de 'Luminancia') en el procesamiento posterior.