Estoy en la segunda mitad de un doctorado en ingeniería eléctrica, pero me di cuenta de que las estadísticas matemáticas y el lado teórico de la teoría de la información podrían ser más mi vocación. Estoy demasiado avanzado en mi investigación para centrar mi tesis doctoral en este resumen de un área, especialmente considerando que estoy en el departamento de ingeniería.
Soy relativamente fuerte en matemáticas (alto para un hobbit... tomando la secuencia de análisis funcional de posgrado, aunque tarde en relación con cuando los estudiantes de matemáticas la ven) y tengo un proyecto paralelo de matemáticas original (muy conservador), así que creo que al menos soy capaz de entender la investigación matemática. Sin embargo, mi entorno sigue siendo más propicio para estudiar problemas de ingeniería, no de matemáticas/estadísticas.
Si alguien en esta posición quisiera investigar y publicar en estadística matemática más adelante, ¿un doctorado en ingeniería sería suficiente para hacerlo?
Hay varias razones por las que pregunto:
No se requiere una credencial formal para la publicación científica en ninguna disciplina.
Lo que se requiere es un buen trabajo, bien presentado en un contexto en el que los revisores puedan comprender sus resultados y su importancia para la comunidad con la que se está comunicando.
Eso a menudo se correlaciona fuertemente con tener un doctorado. en la disciplina en la que está publicando, ya que esa es la manera más sencilla de adquirir las habilidades y los conocimientos necesarios para interactuar de manera efectiva con dicha comunidad. Sin embargo, hay muchas otras formas de comprometerse con una disciplina científica.
Sin embargo, por ejemplo, se le presenta otra buena oportunidad para cambiar de comunidad, que es obtener un posdoctorado en el área en la que trabaja. Dado lo que ha descrito de su situación, le sugiero que siga hasta completar su Ph.D. mientras continúa explorando sus intereses alternativos y buscando un buen posdoctorado que lo ayude a cambiar.
Como se indicó en otras respuestas, hacer un posdoctorado en su área de interés recién descubierta después de terminar su doctorado sería la forma preferible de cambiar su enfoque.
Si bien estoy esencialmente de acuerdo con la mayoría de las otras respuestas, quiero mencionar aquí que su plan puede no ser tan descabellado como cree que es, o como otros quieren que crea. Sus áreas objetivo (estadística matemática y teoría de la información teórica) son estudiadas por ingenieros eléctricos, y no hay necesidad de cambiar completamente de EE a otros campos de estudio.
Elegir sabiamente su institución postdoctoral es la clave del éxito. Si no está dispuesto a dejar de lado sus credenciales de EE por completo, y aún no le importa estar alineado con (¡ jadeo! ) ingeniería eléctrica (¿ quién dice que EE no es genial? ), una cosa que debe buscar son los departamentos de EE que tienen más inclinaciones teóricas. Algunas escuelas que me vienen a la mente aquí son Stanford, UC Berkeley, UCSD, Duke, UT Austin, UIUC, Caltech, Georgia Tech, Columbia y Princeton. También valdría la pena investigar las escuelas que combinan sus facultades de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en un solo departamento.
Solo para darle algunas ideas de dónde buscar, aquí hay algunos investigadores que son EE o están afiliados de alguna manera a los departamentos de EE y hacen el tipo de investigación en la que desea participar:
Además, aquí hay dos investigadores que hicieron sus doctorados en EE, pero ahora son profesores en departamentos de estadística:
Si estás interesado en permanecer en la academia, haz un postdoctorado. Tiene un nuevo interés que amplía su trabajo de posgrado, pero no tiene exactamente los antecedentes adecuados para ingresar al campo sin capacitación adicional. ¡Describiría esto como casi la situación ideal para comenzar un postdoctorado! Busque a alguien un poco más inmerso en las matemáticas con intereses de investigación en la dirección que le interesa. Con su experiencia en ingeniería, podría traerles nuevos problemas o nuevas técnicas. A menos que esté lidiando con un trabajo que requiera grandes cantidades de análisis y teoría de la medida, creo que muchos matemáticos aplicados estarían felices de trabajar con personas con antecedentes ligeramente diferentes, especialmente si puede demostrarles que ha realizado el trabajo del curso. [Como advertencia:
Si no está interesado en permanecer en la academia y solo quiere publicar porque encuentra el trabajo interesante, entonces las credenciales no importan tanto. Pero aún puede querer conectarse un poco con la gente solo para ver si 1) sus preguntas son interesantes para otras personas, 2) está tratando de responder algo que ya se conoce en la literatura, etc. Realmente, lo que haría Necesitas amigos en el campo en el que quieras trabajar. Desafortunadamente, en su mayoría los obtienes trabajando en la academia durante el tiempo suficiente para hacerte una reputación y encontrar personas a las que respetas. Algunas personas responderán a preguntas [bien informadas], pero no es lo mismo que trabajar con un mentor en el nuevo campo.
Como han señalado otros, la respuesta a su pregunta literal
¿Es suficiente un doctorado en ingeniería para publicar investigaciones sobre estadísticas matemáticas?
es
Sí. De hecho, no se necesitan títulos para publicar investigaciones de matemáticas/estadísticas.
Pero creo que lo que realmente estás preguntando es
Me encuentro más interesado en matemáticas/estadística que en ingeniería. ¿Cómo llego desde aquí? En particular, ¿puede uno convertirse en académico en matemáticas y/o estadística con títulos en ingeniería?
La respuesta a la segunda pregunta es más corta: sí, puedes . Recomiendo encarecidamente leer un poco sobre la vida de estos dos matemáticos. El punto es que obtuvieron algunos de sus títulos en ingeniería, pero mantuvieron un vivo interés por las matemáticas y, en particular, tenían mucho contacto con los matemáticos.
Eso es lo más importante que debe hacer si quiere pasar a las matemáticas: cultivar relaciones sólidas con la comunidad de investigación matemática. Como han dicho otros, un posdoctorado bien elegido es ideal para esto. Mucha gente hoy en día hace más de un postdoctorado. Lo recomendaría en su caso, dado que señala que la mayoría de los doctores en matemáticas tienen más formación matemática que usted (lo que, por cierto, suena razonable), por lo que hacer un posdoctorado en el que pueda pasar algún tiempo adquiriendo estas habilidades matemáticas puede ser beneficioso. .
Permítanme decir finalmente que, aunque ciertamente puede hacer lo que quiera, creo que sus posibilidades se vuelven mucho mejores si no le da la espalda gradualmente a sus antecedentes y trabaja en ingeniería, sino que lo incorpora positivamente.en su trabajo matemático. Debido a que las matemáticas (especialmente las matemáticas altamente teóricas) tienen una "tarifa de ingreso" tan alta, incluso en comparación con otros campos de STEM, los candidatos a quienes un departamento de matemáticas puede considerar "realmente matemáticos" (o estadísticos...) pero que tienen una gran interés en la ingeniería parecen jugadores muy valiosos. En particular, los decanos de las universidades hoy en día se dedican a cosas interdisciplinarias... mientras que la mayoría de los matemáticos puros realmente no lo son. Creo que hay muchos buenos nichos esperando ser ocupados; si puede encontrar uno, es posible que tenga una ventaja sobre algunas personas que estaban estudiando solo matemáticas todo el tiempo.
Gracias por tu interés en las matemáticas (es genial, ¿no?) y buena suerte.
Su papel debe sostenerse por sí mismo. Si es lo suficientemente bueno para ser publicado, será (o al menos debería) ser publicado.
Por supuesto, la gente se preguntará acerca de su "antecedentes". Y "ingeniería" no es el trasfondo más habitual para un trabajo de matemáticas. Aún así, no está tan fuera del camino como, por ejemplo, las bellas artes. Y la gente se da cuenta de que los doctorados en ingeniería tienen todo tipo de concentraciones "secundarias". Lo tuyo resulta ser matemáticas.
Si desea "credenciales", puede volver a la escuela para obtener una maestría (no necesariamente un doctorado) en Matemáticas o Estadística. Pero realmente no es necesario. Tu experiencia actual (e interés) debería hablar por sí misma.
david ketcheson
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Hadi
BrianH