¿Puedo obtener un doctorado en inteligencia artificial con una formación en matemáticas puras?

Solo quiero complementar otras respuestas (tengo un doctorado en IA). Si su experiencia es matemática, no estoy de acuerdo con otros en que necesita codificar per se. Además del aprendizaje automático mencionado anteriormente, hay otros aspectos que puede ver que no requieren, mucha, programación (si corresponde).

Lógica: la IA simbólica se centra en general en las lógicas temporales, incluidas las formalizadas específicamente para la teoría de juegos y las lógicas no monótonas. Puede ir en muchas direcciones con la lógica en IA: filosófica (es decir, pensar en cómo capturar ciertos tipos de razonamiento de sentido común, razonamiento normativo, etc.) o más orientada a la solución (es decir, necesitamos una lógica para representar un determinado problema X y luego probaremos algunos resultados generales sobre esa lógica). En el caso de que trabaje en lógica para resolver problemas específicos, es posible que necesite cierta comprensión de la informática (en particular, se requiere demostrar la complejidad para este tipo de investigación para publicar en muchos lugares importantes). En términos de los aspectos más filosóficos, realmente no necesitas tanto de un Comp. ciencia de fondo, lógicas no monótonas, por ejemplo,

Teoría de juegos: similar a la investigación de lógica orientada a problemas que discutí anteriormente, muchos artículos en IA capturan algunos conceptos nuevos de teoría de juegos y tienen como objetivo probar algo. En esta área se encuentran temas relacionados, como la negociación (y en cierta medida, la argumentación, aunque eso está más relacionado con la lógica no monótona). Para algunos artículos de teoría de juegos que relajan las suposiciones de heterogeneidad en los participantes involucrados en el juego (por ejemplo), la simulación se usa para encontrar apoyo para propiedades que no pueden probarse de manera factible (a menudo, las propiedades con suposiciones de participantes homogéneos se prueban y la simulación complementa estos resultados con experimentos en casos más complicados).

En resumen, no veo ningún problema en que se cambie a la IA, tenemos muchos matemáticos (y filósofos e informáticos) en el campo. En términos de lógica o teoría de juegos, es posible que desee elegir el tema con cuidado si desea evitar perder tiempo aprendiendo Comp 'teórico'. Ciencia y/o programación.

Tienes algunos de los elementos de una especialización en inteligencia artificial. Su formación en lógica es pertinente. Y tu experiencia en análisis matemático y geometría riemanniana es al menos interesante.

Lo preocupante de lo que he visto de su formación es su falta de cursos de informática. Tal vez eso no sea un problema, si tiene el equivalente de una especialización en ciencias de la computación que no se presentó en su pregunta. Ciertamente, esa sería una "herramienta" importante. Y si no lo tiene, podría considerar volver a la escuela para un programa de certificación o de menor importancia de cinco o seis cursos en informática.

La parte más interesante de su pregunta fue: "Creo que el campo de la Inteligencia Artificial es realmente fascinante". ¿Porqué es eso? ¿Y cómo se conecta eso con el resto de sus antecedentes? ¿O estás empezando de cero, lo que sería difícil, aunque no imposible? En cualquier caso, estos temas deben abordarse en su declaración de propósito.

Aquí está mi experiencia en un territorio desconocido: en la escuela secundaria, tenía cuatro años de francés y ninguno de español (a menos que cuente mi un año de español autodidacta). En la universidad, hice un farol para ingresar a una clase de español de segundo año y la completé con éxito. Aquí hay un ejemplo donde mi interés y aptitud natural compensaron mi falta de entrenamiento formal. Quizás sea lo mismo para ti y la inteligencia artificial.

La respuesta corta: definitivamente sí, si eliges el tema correcto.

La respuesta más larga: suponiendo que pueda ponerse al día con alguna programación básica basada en Matlab o numpy/scipy, con su experiencia debería tener muy buenas posibilidades en grupos de aprendizaje automático orientados teóricamente. La geometría riemanniana lo colocará en una muy buena posición, por ejemplo, para seguir la geometría de la información, que es una rama de la teoría de la información/teoría de la probabilidad de gran relevancia para la teoría del aprendizaje que hace un uso intensivo de la geometría diferencial.

Sé de un estudiante con una formación puramente matemática que continuó haciendo un doctorado en IA, con gran éxito y sólidas publicaciones. Sin embargo, era un buen programador, sin haber estudiado informática formalmente.

La respuesta a su pregunta es sí, si encuentra un programa de doctorado adecuado, o mejor aún, un supervisor que esté buscando a ese estudiante.

Teniendo en cuenta que Austrian Science financia un programa de doctorado único que se centra en el uso de la lógica en todas las áreas de la informática, tal vez pueda encontrar una coincidencia allí.

El Colegio Doctoral Métodos Lógicos en Ciencias de la Computación - LogiCS, está contratando actualmente: http://logic-cs.at/phd/