Encuentre artículos que compartan conjuntos de datos y código

Estoy trabajando en algún proyecto, en el cual me gustaría encontrar artículos donde usen algún código de computadora para tratar datos, y los conjuntos de datos y código usados ​​estén totalmente disponibles (github, sitio web personal, etc). Entonces voy a Scopus, Google Scholar, ISI Web of Science, etc, pero no encuentro una buena estrategia para este propósito. Intento agregar palabras clave a la búsqueda como "código disponible" o "github", pero no siempre arroja resultados precisos. También sé que algunas revistas obligan a los artículos a proporcionar conjuntos de datos y códigos, pero no sé cómo encontrar estas revistas exactas en mi dominio. Entonces, ¿cuál es la mejor estrategia para encontrar artículos que compartan código y conjuntos de datos?

paperswithcode.com . Contiene las publicaciones y el código correspondiente. La mayoría de las principales conferencias de informática solicitan material complementario relevante, que incluye código. Muchos artículos (al menos en visión artificial/aprendizaje automático) que se publican en los principales lugares también contienen enlaces al código.
Muchos profesores también mantienen repositorios git públicos, que contienen el código de sus publicaciones. Puedes buscar en Github o ir a la página de inicio del profesor para encontrar el enlace.
También puede enviar un correo electrónico al autor directamente. En mi experiencia, muchos están dispuestos a compartirlo.
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Respuestas (3)

paperswithcode.com . Contiene publicaciones y el código correspondiente.

La mayoría de las principales conferencias de informática solicitan material complementario relevante, que incluye código. Muchos artículos (al menos en visión artificial/aprendizaje automático) que se publican en los principales lugares también contienen enlaces al código.

Muchos profesores también mantienen repositorios git públicos, que contienen el código de sus publicaciones. Puedes buscar en Github o ir a la página de inicio del profesor para encontrar el enlace.

zenodo.org es un repositorio que permite indexar el código alojado en Github. Lo más probable es que encuentre un DOI de Zenodo asociado en el material complementario. Si no es así, he visto algunas revistas como RSC Analyst , poniendo el enlace junto con el artículo de investigación en su sitio.

Journal of Statistical Software y R Journal requieren materiales de replicación para todos los artículos.