El número 8 no aparece en la numeración de las tribus en Bamidbar excepto en el censo de Kehos y el total de Leviim. ¿Por qué no?

Remez es mucho más interesante cuando puedes encontrar una característica que tiene una baja probabilidad de ocurrir por casualidad. Antes de preguntar por el significado, debe mirar la probabilidad de que esto suceda en un texto similar al azar. En otras palabras, queremos definir qué le parece "interesante", generar datos aleatorios similares a los que encontramos en el Chumash y ver si encontramos resultados similares. Si lo hacemos, el remez se vuelve menos convincente, porque hubiéramos esperado que sucediera algo similar en cualquier caso.

¿Cómo podemos generar listas de números similares a estos? Para empezar, no tenemos que preocuparnos por el último dígito, que siempre es 0. El penúltimo dígito también es 0 para todos excepto para Gad, así que excluyamos eso también. Generar listas de números para el primer dígito sería muy difícil porque tendría que involucrar datos sobre el crecimiento y tamaño de la población, que estaba lejos de ser natural debido a los sextillizos. ¿Qué pasó con los bechorim (primogénitos) ? , Y otras cosas. En cualquier caso, no son tan relevantes para esta pregunta, porque Yehuda, que tenía una población inusualmente grande, aún no llegaba a las 80.000 personas.

Podemos aproximarnos a que en poblaciones de personas de alrededor de este tamaño, el segundo y tercer dígito se distribuirían aleatoriamente. Hay 24 números en estas posiciones - dos de cada shevet. Entonces, podemos generar listas de 24 dígitos aleatorios y ver qué tan probable es que haya un dígito que no aparezca.

Ejecutando este código en python:

import numpy as np
from collections import Counter
from scipy.stats import poisson

simple = True

def probability(ints):
  ctr = Counter(ints)
  counts = [ctr[_] for _ in range(10)]
  if simple:
    return 0 in counts
  else:
    return np.prod([poisson(2.4).pmf(_) for _ in counts])

for i in range(20):
  print(probability(np.random.randint(0, 10, size=24)))

print()
print(probability([6,5,9,3,5,6,4,6,4,4,7,4,0,5,2,2,5,4,2,7,1,5,3,4]))

Primero simulo 20 listas de 24 números e imprimo si hay un dígito que no aparece o no. Recibo aproximadamente la mitad Truey la mitad False. Luego imprimo si hay un dígito que no aparece en los números reales y, por supuesto, obtengo True.

Para un análisis más complicado, puede configurar simple = False. Luego imprimirá la probabilidad de obtener los conteos, usando una distribución de Poisson con una media de 2.4 para cada dígito. La probabilidad de los números reales es de aproximadamente 4e-09, que está en el extremo inferior pero dentro del rango que encuentro para los números simulados.

Obviamente, Hashem nos dio estos números por una razón, pero no creo que la ausencia de 8 sea esa razón.