El asesor de tesis de maestría me hizo una pregunta mal definida. ¡Trabajé en ello durante un año!

Creo que a esta pregunta ya se le ha dado una respuesta perfecta.

Pero me gustaría agregar algo que creo que podría ser muy importante en su caso específico:

No confíes en los resultados numéricos.

Antes de decirle a su asesor que está equivocado, o peor aún, tratar de alertar a otras personas de esto, asegúrese de que puede confiar en los resultados de la simulación.
Y luego no confíes en ellos :)

Si tienes una prueba formal de algo, genial. Si tiene una simulación numérica que respalda su punto de vista, es muy dudoso. A menudo he visto pequeños cambios en los parámetros o un pequeño error en el código que cambia por completo los resultados.

Incluso si su código es impecable, es probable que otras personas no lo crean. Hay una gran crisis de replicación en informática, los resultados numéricos a menudo no se pueden replicar.
A menos que su código haya sido revisado por pares e idealmente reimplementado por otro equipo, las personas asignarán muy poca credibilidad a sus resultados.

Aconsejaría informar esto de la manera más neutral posible. Haga una definición muy clara de la pregunta que se planteó originalmente. Explique su simulación en detalle. Proporcionar resultados.

Usted (y algunos de los comentaristas) tienen un concepto erróneo sobre las matemáticas e incluso sobre la investigación en general. Debe disipar eso y presentar lo que ha hecho y aprendido de una manera que satisfaga a su asesor para que pueda terminar su título.

Comentarios sobre la investigación en general

Si su asesor supiera la respuesta antes de darle el problema, entonces no sería una investigación. La investigación es una exploración de lo desconocido. Todas las preguntas de investigación están "mal formadas" al principio. Las personas notan una anomalía o una parte faltante de la teoría y preguntan "¿Qué diablos está pasando aquí?". No hay respuestas inmediatas. Einstein dijo: “Si supiéramos lo que estamos haciendo, no se llamaría investigación, ¿verdad?”.

Dado que está explorando lo desconocido, los resultados podrían ser cualquier cosa. Empiezas con una idea que "podría ser verdad". Si te propones "probar que es verdad", entonces estás haciendo propaganda y no investigando. Desea adoptar la actitud de "¿Cómo demuestro si esto es cierto o no?". Comenzar con ideas preconcebidas puede desviarlo fácilmente hacia una mala conducta científica. La realidad es brutal.

Y no, en la investigación doctoral no necesitas resultados "positivos". Necesitas descubrir la verdad. Aprender y establecer que alguna hipótesis es falsa es tan valioso como saber que es verdadera.

Comentarios sobre matemáticas en particular

La investigación matemática comparte mucho con la investigación en general. Es una búsqueda en lo desconocido para encontrar la verdad. Pero establecer que, por ejemplo, el último teorema de Fermat es falso sería precisamente tan valioso como demostrar que es verdadero. Posiblemente incluso más, si condujera a nuevos conocimientos. Pero es lo que es, no lo que tú quieres que sea.

Y, de nuevo, si su asesor supiera la respuesta a la pregunta que se le hizo, entonces no estaría investigando sino, quizás, confirmando algo que ya se sabe.

Qué hacer

De hecho, ha escrito su solución dentro de su pregunta. Dices "Trabajé en el problema que me asignó durante un año, pero ahora los resultados numéricos afirman que tenía razón". Ese es un resultado. Es precisamente de lo que se tratan las matemáticas. Escribe eso. Has tenido éxito en las matemáticas. No has fallado. has tenido éxito Tienes una idea de un problema. Tal vez tenga una percepción que nadie más en el mundo tiene en este momento.

Mucha gente está tratando de informarle sobre los resultados negativos frente a los positivos, pero pueden estar un poco fuera de lugar: parece que ve su dificultad como tener una declaración de problema mal definida, no un resultado negativo para un problema bien definido. planteamiento del problema.

Las respuestas anteriores son correctas de que "X es falso" es un resultado perfectamente bueno, incluso si esperaba que X fuera cierto. Sin embargo, "X no es un problema definido correctamente" no es un resultado publicable, por lo que entiendo su preocupación.

Has mostrado algo numéricamente. ¿ Podría lo que ha mostrado convertirse en un enunciado de problema adecuado? Es difícil comentar sin conocer los detalles, pero si, por ejemplo, te dieron el problema "resolver el problema de optimización X", y luego descubriste que el problema X no admite una solución única, podrías plantear una pregunta "Haz problemas de optimización del tipo X". admitir siempre una solución única", para la cual ha encontrado una respuesta perfectamente buena (negativa). Su asesor debería poder ayudarlo con dicho replanteamiento, incluso si no está tan familiarizado como debería con los detalles del nuevo campo.

Finalmente, como dice WoJ, no pierdas demasiado el sueño si tu tesis de maestría no es la mejor investigación de la historia. Una Maestría es un doctorado en bebés, la Maestría de nadie es tan buena. Si eres capaz de algo más que simplemente seguir las instrucciones de tu asesor, lo estás haciendo mejor que la mayoría de los estudiantes de maestría. Manténgase del lado bueno de su asesor, no haga un escándalo con otros profesores, y simplemente vaya en silencio a un asesor/institución diferente para su doctorado, ese es mi consejo.

En mi opinión, un estudiante necesita orientación , especialmente para una tesis de maestría o al comienzo de un doctorado.

Sé muy bien cómo es cuando tu asesor solo te da una idea general de qué investigar, pero realmente no responde tus preguntas ni lee el material que ya has escrito. Entonces entiendo que el OP sufre.

Si el asesor le presenta un problema, pero no conoce bien el área de investigación, es muy posible que el problema sea trivial o demasiado difícil, y el asesor no pueda guiarlo en el camino.

Entonces, aunque algunas personas pueden pensar que es bueno simplemente arrojar al estudiante al océano y decirles que descubran "nadar", yo lo considero una mala práctica.

Entonces, ¿qué significa eso para el problema concreto del OP? Aprende a nadar, incluso si es un tipo de natación horrible. Escribe lo que tienes, muestra lo que has hecho y lo que has descubierto. Puede que no sea genial, pero no pases otro año puliéndolo.

No mencionaste tu país, pero al menos si estás en Europa, los contenidos de tu tesis de maestría no importan. La maestría sí , por supuesto, pero a nadie le importa lo que hay en la tesis si tiene un mínimo de sentido.

Habla con tu asesor y conviértelo en un "Probé que X e Y no funcionan" . Está perfectamente bien.

Eche un vistazo rápido a otras tesis de maestría en su departamento y lea una o dos más detenidamente. Verá el 50 % de la introducción, el 40 % de los gráficos (gráficos grandes), el 5 % de los agradecimientos y el 5 % de los hallazgos reales (si los hay de naturaleza sustancial).

Esto es absolutamente normal: estamos hablando de una Maestría, algo que millones de personas obtienen y uno no puede esperar que cada uno de ellos sea un gran avance y revele un nuevo científico cada vez.