Me gustaría hacer un doctorado en un tema relacionado con el aprendizaje automático y quiero mejorar mi currículum. Estoy considerando buscar roles como asistente de investigación voluntario y me preguntaba si la experiencia sería beneficiosa si logro encontrar uno. Por lo que he leído en línea, mucho de lo que hacen los asistentes de investigación predoctorales implica tareas de baja categoría (limpieza de datos) y no estaba seguro de si esto fortalecería mi aplicación.
Espero buscar un puesto de investigación en un área directamente relacionada con mi interés. Pero una alternativa que estaba considerando era simplemente trabajar en un trabajo que puede no tener una conexión directa con mis intereses pero que es un poco más beneficioso desde el punto de vista financiero.
Esperaba recibir algún consejo sobre lo que sería mejor.
En muchas circunstancias, sí, la experiencia de investigación predoctoral es una ventaja, en particular si puede obtener una carta de apoyo sólida para su solicitud de posgrado y puede contribuir a algunas publicaciones.
Los aspectos financieros también son una consideración, pero es difícil juzgar dada la información disponible en la pregunta.
En mi propio campo (neurociencia) puede ser muy beneficioso trabajar como "asistente de investigación predoctoral" si quieres ir a la escuela de posgrado, aunque rara vez se llama así. Estos son trabajos disponibles para personas con una licenciatura en laboratorios académicos; a menudo, las personas que aceptan estos trabajos son ex alumnos de la misma escuela (posiblemente trabajaron en el mismo laboratorio por crédito o como empleados estudiantiles), aunque a veces se contrata a personas de otros lugares. Es una forma de recopilar la experiencia de investigación y tal vez el registro de publicación que es necesario en estos días para ser competitivo para la escuela de posgrado, especialmente para las personas que no han tenido mucha experiencia en investigación como estudiantes universitarios.
Es posible que tenga más suerte buscando puestos en un área de investigación aplicada que busque a alguien con algo de experiencia en ML (esperemos que tenga al menos algo de experiencia en los cursos; todos los estudiantes de CS y muchas personas de otros campos tienen varios cursos de ML/IA estos días, si no estás muy atrasado).
Un buen puesto te hará hacer algo más que tareas de baja categoría/limpieza de datos, aunque en la práctica casi todo el mundo tiene que hacer esas "tareas de baja categoría", ya sea que tengan un doctorado o no. Las decisiones que se toman en esa etapa de análisis pueden ser tan importantes e incluso más que las decisiones que se toman en etapas posteriores, no es algo que se deba tomar a la ligera.
Tal vez tienes un malentendido. En los EE. UU., al menos, hay dos oportunidades principales de financiación para estudiantes de doctorado. Un TA (Asistente de enseñanza) ayuda en el proceso de enseñanza, a menudo como calificador, pero ocasionalmente como instructor. Un RA (asistente de investigación) ayuda en la investigación de alguna manera. A veces es para ayudar en la ejecución de experimentos según lo requiera el PI, pero a veces es solo para financiar la propia investigación de los candidatos.
Pero ambos requieren que sea admitido en un programa de grado (generalmente un programa de doctorado). No es algo que haces antes de presentar una solicitud.
Algunos laboratorios de investigación contratan asistentes de laboratorio, pero eso es algo diferente. Son solo empleados y es poco probable que vean gran parte del trasfondo conceptual de lo que sucede en el laboratorio. Puede haber algo de valor en esto, ya que podrías ver a otros con más responsabilidad haciendo lo suyo.
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