¿Cuál es la definición precisa de SNR, tal como la utiliza DxOmark?

¿Cuál es la definición precisa de relación señal/ruido, tal como la utiliza DxOmark? Consulte aquí , después de hacer clic en Mediciones, SNR 18% (no se puede vincular directamente).

Estoy buscando una explicación (en particular, una definición precisa) que sea comprensible para alguien que tenga suficientes conocimientos matemáticos, pero que no esté familiarizado con este campo de la ingeniería y sus convenciones.

Para decirlo de otra manera, dada una imagen en escala de grises a_ijde una hoja gris simple (que a_ijrepresenta la intensidad en la ubicación del píxel (i,j)), ¿cómo se calcularía la SNR? Además, ¿el cálculo utiliza los datos del sensor lineal o los valores de píxel perceptuales?

Respuestas (2)

SNR es la relación entre el logaritmo de la potencia de la señal y el logaritmo de la potencia del ruido. Entonces, es Señal dividida por Ruido, pero no tomamos la amplitud de ambos sino sus potencias. La potencia contenida en una señal es la amplitud al cuadrado. Por eso, si tienes la amplitud, obtienes un factor de 2 en la fórmula. Luego hay un factor adicional 10 relacionado con dB siendo el deci -Bell.

SNR = 2 * 10 * log(signal/noise)

Aquí la señal y el ruido se definen como la media y la desviación estándar. Esto supone que estamos tomando una fotografía de una superficie lisa y sin color. Por lo tanto, esperaríamos el mismo valor de luminosidad en toda la imagen (o región de interés). Esto significa que nuestra media es la señal . Cualquier desviación de esa media significa que la cámara midió el valor "incorrecto", es decir, agregó ruido. Por lo tanto, la desviación estándar se toma como el ruido .

Finalmente, obtenemos:

SNR = 20 * log10(mean/std dev)
Esta es una definición general de SNR, pero no toda la historia. No explica por qué un sensor grande con más píxeles tendrá un snr más alto que un sensor más pequeño con el mismo tamaño de píxeles pero, en consecuencia, menos píxeles. La desviación estándar por sí sola es independiente del número de píxeles para un nivel de ruido dado por píxel . Por favor, vea mi comentario sobre la pregunta principal.
Por supuesto. Pero si desea una respuesta a su segunda pregunta ("por qué un sensor grande..."), le sugiero que la haga como una nueva pregunta. No es una mala pregunta, pero no es la que hiciste originalmente.
Esa no es mi pregunta... Para mí está claro por qué un sensor más grande mostrará menos ruido cuando su imagen se vea al mismo tamaño que la imagen de un sensor más pequeño. Lo que no está claro es el significado preciso de los números que usa DxO.

Hablando de nivel de píxel SNR.

SNR de imagen reducida del Sensor A / SNR de imagen reducida del Sensor B = sqrt(Ra / Rb) * (SNRa / SNRb) donde Ra y Rb son la resolución (recuento total de píxeles) del Sensor A y el Sensor B respectivamente; SNRa y SNRb son la SNR a nivel de píxel en el Sensor A y el Sensor B respectivamente.

Esta es una derivación de Print SNR. No estoy seguro, pero supongo que el 18 % se refiere a la intensidad de la luz (potencia de la luz por unidad de área) que se aplica para la medición.
18% se refiere al 18% de nivel de gris.
¿Cuál es la definición precisa de SNR, tal como la utiliza DxOmark?
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