Encontré una función llamada palíndromos en Matlab que encuentra palíndromos de la secuencia de ADN. Ahora bien, ¿cuál es la intención biológica detrás de la incorporación de esta función? ¿Cuál es el significado biológico de encontrar palíndromo en secuencias de ADN?
Mi conocimiento de biología es extremadamente limitado, pero esto es lo que sé de secuencias palindrómicas:
Las secuencias palindrómicas son sus propios complementos inversos. He visto que muchos sitios de restricción son palindrómicos. Además, algunos sitios de unión a factores de transcripción son palindrómicos. El sitio canónico de E-box, por ejemplo, se puede expresar como CANNTG.
Además, estos palíndromos, cuando ocurren en pares con una secuencia entre las ocurrencias, pueden duplicarse y unirse entre sí (cuando el ADN se transcribe a ARN, por ejemplo), y esto daría como resultado la estructura de tallo y bucle de ARN.
Las secuencias de palíndromo son importantes en la comprensión de la bioinformática, nos ayudan a extraer patrones en las secuencias genómicas. Daré un ejemplo en VIH (aplicación muy importante).
El VIH tiene un desagradable requisito de que el virus debe mantener viva la célula. Lo hace insertándose en el genoma del huésped. Sabemos por la biología que cortar y pegar ADN funciona mejor cuando las secuencias en ambos extremos del sitio de corte son idénticas. De hecho, solemos buscar palíndromos, secuencias que se leen igual hacia adelante y hacia atrás. Sabemos que el virus prefiere integrarse en una secuencia palindrómica.
Por lo tanto, deberíamos mirar esos patrones palindrómicos para el VIH. Una vez que encontremos esas regiones, podríamos hacer una alineación con secuencias de VIH conocidas.
Busque en Google "sitios de restricción" para obtener más información.
Esta información es principalmente de mis notas de clase de bioinfo. Los palíndromos o repeticiones invertidas en el genoma pueden ayudar en
También encontré una sección sobre la función de las repeticiones invertidas (palíndromos) en los libros de Google que analiza el tema con más detalle.
RAM