Cómo usar el muestreo basado en transectos para seleccionar árboles de muestra [cerrado]

Más detalles sobre lo que está estudiando, la pregunta que desea responder y cómo desea hacerlo sería muy útil. Pero puedo responder a esta pregunta básica de cómo seleccionar árboles con un transecto.

Necesitará:

• Formularios para llenar para datos.
• Un compás.
• Una cinta transversal (en realidad, una cinta métrica muy larga, de unas 100 yardas o metros).
• Un diseño de muestreo que se ajuste a su estudio. (Supongo que ya tienes esto, pero si quieres hablar más al respecto, mira arriba).
• Un metro de madera.

Una vez que esté en su primera área y esté listo para seleccionar un subconjunto aleatorio de árboles.

1. Elige un lugar al azar. (Por lo general, se hace arrojando un palo o una botella de agua sobre la parte posterior de la cabeza y yendo a donde cae).
2. Elija un número aleatorio entre 0-360. Esta será la dirección aleatoria en la que entrará desde su lugar aleatorio. Encuentra el norte en tu brújula, luego en qué dirección apunta tu número aleatorio. En su mente, marque un punto de paso en esa distancia a la que pueda caminar (el pico de una montaña, un árbol distinto, cualquier cosa).
3. Pegue el comienzo de su cinta transversal en el suelo y comience a caminar. La longitud de la caminata debe estar predeterminada a partir del diseño de su estudio.

Ahora seleccionará árboles para realizar cualquier medida que haya decidido. ¿Pero cómo? La mayoría de los bosques no son tan densos como para que una cinta transversal recta toque muchos de ellos. Aquí es donde entra en juego la regla del metro. Camine de regreso por el transecto y elija cualquier árbol que se encuentre a menos de 1 metro de la cinta a cada lado. ¿No es el bosque lo suficientemente denso para incluir suficientes árboles de esa manera? Luego, simplemente aumente la longitud de su transecto, o la longitud que mide desde el transecto (es decir, 2 metros o 3 metros).

Esto se llama técnicamente un "transecto de cinturón". Y se usa en recursos naturales para medir cosas que son abundantes, pero no muy densas. Como árboles en un bosque o arbustos en el desierto. Es esencialmente un cuadrado gigante.

¿Por qué toda la aleatoriedad? Los humanos son naturalmente sesgados. Incluso si cree que no está siendo parcial, inconscientemente podría estar eligiendo un punto de partida en una zona densa de árboles, o una dirección que le permita medir su especie favorita. Un estudio riguroso se basa en una muestra aleatoria de una población de interés, y pequeñas decisiones no aleatorias como esta significan que no es una muestra aleatoria, sino una muestra sesgada.