¿Cómo tomó CNN esa foto de gigapíxeles para la inauguración de Trump?

La idea básica es una configuración de cámaras fijadas físicamente en una plataforma esférica que toman una foto al mismo tiempo, y luego cada una de las imágenes se une con algunos parámetros predefinidos, ya que las posiciones relativas de las imágenes no cambian.

El punto central está desplazado por lo que a veces puedes encontrar alguna desalineación, especialmente en objetos más cercanos. (Una explicación sobre esta desalineación aquí: ¿"necesito" un cabezal panorámico para tomar panorámicas de 360°? )

Cuantas más cámaras pongas, más Mpx tienes. Esta cantidad de cámaras también define la distancia focal de cada toma. Si desea una lente focal más larga, necesita más tomas.

Eche un vistazo a la configuración de Google Street View: https://www.google.com.mx/search?q=google+street+view+camera

Hay otras cámaras de consumo con una salida de Mpx más pequeña, pero la idea es la misma, como Bublcam o NokiaOzo. Hubo varias Startups para hacer este tipo de cámaras inclusivas para video.

Definitivamente está cosido, ¡aunque debo decir que está bastante bien hecho! Aquí hay dos ejemplos que encontré en un minuto.

Con las cámaras que tienen hoy en día no creo que haya tardado mucho. Suponiendo que son unos pocos gigapíxeles, con una cámara de 50MP, solo necesitaría unas 100 imágenes. Con la cantidad de luz se pueden tomar en menos de un minuto (con el equipo adecuado).

Como equipo, lo más probable es que CNN haya utilizado un cabezal panorámico automático con una cámara réflex digital de gama alta o sin espejo. Algo así como la cabeza GigaPan que se muestra a continuación.

Cuando toma panoramas, la cantidad de superposición que tiene durante la unión es clave; con suficiente superposición, normalmente tiene suficiente "placa limpia" para borrar la mayoría de los errores de fantasmas, clones o errores de unión que encuentre. Es principalmente una cuestión de cuánto tiempo desea dedicar a retocar la imagen. Pero si tiene experiencia, puede detectar los "errores" causados ​​por la puntada. Encontré algunos clones de dos chicas que aparentemente se movían demasiado rápido para no convertirse en dos imágenes de miembros separadas fuera del área de superposición. Esto no suena como un error para la mayoría de las personas que miran la imagen, porque no es tan obvio como un error de movimiento.

También está el hecho de que la mayoría de la gente no se mueve mucho cuando alguien está dando un discurso. :) Y que la gran mayoría de ellos probablemente no estén en los bordes de las imágenes de los miembros. Además, es probable que una plataforma de panorámico automático tome estas imágenes con bastante rapidez, por lo que la mayoría de las personas no se moverán mucho, si se mueven, entre las imágenes.

Hay muchas meteduras de pata cosiendo la foto Gigapixel de la Inauguración Presidencial de CNN.

Si examinas detenidamente, esta foto está llena de errores de Photoshop y malas costuras, hay un hombre con un abrigo gris, anteojos, corbata roja y un iphone SIN LA PARTE INFERIOR DEL CUERPO Y LAS PIERNAS (primera pared) y también otras piernas sin cuerpo (a su izquierda). ) y hay otros ZAPATOS SIN PATAS. (primera barrera a la derecha) . En la torre de la derecha hay un hombre que le da la espalda a la cámara, pero unos zapatos diminutos e incómodos se acercan al frente. Estas porciones han sido obviamente mal manipuladas. Sigue buscando más....GL