¿Cómo se puede calcular el ángulo de cono mínimo entre dos satélites para evitar interferencias?

Según la información de la pregunta, que es casi nada, supongamos que las estaciones terrestres y los satélites usan antenas parabólicas circulares. Entonces podemos usar la física para aproximar los patrones de radiación con una función de Airy .

donde el número de onda viene dado por$k = 2\pi/\lambda = 2 \pi f / c$($\lambda$es, por supuesto, la longitud de onda, c la velocidad de la luz y f es la frecuencia) y$a$es el radio de la apertura o en este caso el plato.

Entonces digamos por ejemplo en$f =$10 GHz y$a =$1,5 metros (3 metros de diámetro) puede trazar un patrón de radiación simple para una abertura circular o un plato. Por supuesto, en realidad es más complejo y feo, pero entonces tendrías que usar un patrón de radiación medido.

Estoy bastante seguro de que puede hacer la trigonometría en función de las distancias a los satélites en función de sus preguntas anteriores.

He escuchado números como 10 dB para el umbral de interferencia utilizando receptores de televisión por satélite. No tengo idea de qué tan cerca está eso, así que tal vez 20 dB sería mejor. En estos días, las señales son digitales y hay tanta corrección de errores que es probable que esté en algún lugar dentro de ese rango.

def I_airy(ka, theta):
    x = ka * np.sin(theta)
    I = (2.*spj1(x)/x)**2
    return I

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.special import j1 as spj1

halfpi, pi, twopi = [f*np.pi for f in 0.5, 1, 2]
degs, rads = 180/pi, pi/180

f = 10E+09  # Hz
c = 3E+08   # m/s
D = 3.0     # meters
a = 0.5*D

ka = twopi * f * a / c

thetadegs = np.linspace(-2, 2, 600)  # Skip Zero!
theta     = rads*thetadegs

I = I_airy(ka, theta)
I_db = 10 * np.log10(I)

plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(thetadegs, I)
plt.title('linear')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(thetadegs, I_db)
plt.ylim(-30, None)
plt.title('dB')
plt.show()