¿Cómo se actualizaría un cerebro biológico con su memoria digital?

No

No, no hay una explicación plausible de cómo transferir recuerdos. ¿Teórico? Seguro. Lo he visto usando muchos métodos diferentes, desde puertos de computadora estilo Matrix por toda la piel hasta enjambres de nanomáquinas dentro del cerebro. Como ha señalado, nuestro conocimiento de cómo funcionan los recuerdos en este momento no es perfecto, ni siquiera es excelente. Tenemos una idea aproximada de qué áreas del cerebro corresponden a cómo se crean los diferentes tipos de recuerdos, tenemos una idea aproximada de la arquitectura que utiliza el cerebro para recordar tales recuerdos. Pero no tenemos una imagen clara de cómo funciona a nivel molecular. Claro, estamos progresando en ese sentido: tenemos una mejor idea todos los días y

Pero, según nuestra comprensión actual, no tenemos forma de encontrar una explicación plausible de la inducción digital de recuerdos en un cerebro humano. ¿Teórico? Sí. ¿Lo suficientemente teórico como para incluirlo en una novela de ciencia ficción y nadie parpadeará? Sí. ¿Plausible? No.

Utilice la transferencia de datos biológicos y mejórela

Al principio veo un problema: copias la conciencia de un humano y le haces experimentar cosas diferentes (en la vida real, ¿quizás múltiples yoes informáticos?). Dado que las experiencias divergen, surgen conflictos de fusión: ¿qué experiencias aplica, cuál desea aplicar primero?

Entonces, en lugar de copiar la mente humana, podrías ir y dejar que el humano experimente los años directamente. Usarías tus formas biológicas para almacenar nuevos recuerdos, con tus sensores, por ejemplo, ojos (visual), oídos (sonido), etc. Tal vez encuentre una manera en su escenario de aumentar la velocidad de su cerebro (y luego la VR) para permitir una transferencia de datos más rápida en el cerebro de forma biológica con algún tipo de droga que mejore el cerebro.

En lugar de proteínas o cualquier mecanismo molecular que codifique memorias o información en el cerebro, la señalización neuronal es un proceso dinámico que ocurre como señales eléctricas que se propagan en una infraestructura parcialmente estática. Si pudiera 1) escanear el cerebro con suficiente detalle para ver cada conexión individual entre las neuronas y cuál de los diversos mecanismos de señalización tienen, y 2) leer la actividad eléctrica de cada neurona en un instante, entonces probablemente sea capaz de simular todo.

El aprendizaje y la formación de la memoria, por otro lado, son procesos más lentos que implican el crecimiento o la eliminación de conexiones entre las neuronas y el cambio de la fuerza con la que se comunican entre sí. Esto haría más difícil volver a escribir el cerebro simulado en el cerebro vivo: tendría que actualizar la estructura física de las neuronas, incluidas las conexiones que tienen y la densidad de neurotransmisores/receptores en las membranas celulares entre ellas. Ahora, el cerebro obviamente tiene los mecanismos para hacer estos cambios (estos mecanismos de "aprendizaje" son mucho menos entendidos hoy en día que la propia señalización), pero no sucedería de forma nativa tan rápido como su simulación. Una posible explicación "plausible" es alguna manipulación genética que hace avanzar rápidamente el cerebro biológico al estado final del cerebro simulado,

Aparte, hay un par de comentarios/respuestas confusos que le dan demasiado peso a la idea de que la información se almacena en proteínas u otros mecanismos moleculares de computación. Entonces, aquí hay una breve introducción que debería ayudar a tener una idea de cómo entendemos que funcionan las neuronas:

La comunicación entre las neuronas, y la forma en que representan información y realizan cálculos, se realiza con señales eléctricas.. La unidad más básica de información neuronal es el potencial de acción: un cambio de voltaje breve, de todo o nada, cero o uno, a través de la membrana celular de la neurona. Esta señal se puede comunicar a otras neuronas, haciendo que disparen su propio potencial de acción discreto. Si bien se desconocen los detalles, toda la señalización neuronal tiene lugar en la fuerza, la frecuencia y el momento de las conexiones de enormes poblaciones de neuronas que se comunican entre sí un bit binario (más o menos) a la vez. La forma en que se desarrollan estas conexiones a lo largo del tiempo representa todo tipo de comparadores e integradores y circuitos de memoria y otras unidades lógicas de nivel superior que consisten en muchas neuronas que disparan 0/1 con conexiones complejas entre ellas. Fundamentalmente es un proceso dinámico, y las neuronas no retienen la información por mucho tiempo, tampoco almacenan proteínas o algún otro tipo de almacenamiento en "disco duro". La base molecular de laEl potencial de acción se basa en el movimiento de iones a través de la membrana celular en un bucle de retroalimentación positiva. Esto es iniciado por neurotransmisores enviados desde las terminales del axón de una neurona a las dendritas de otra neurona. La configuración de los neurotransmisores y receptores en el espacio entre las neuronas puede codificar la fuerza de la señal comunicada de una a otra. Esto y la presencia de una conexión en primer lugar son los componentes básicos del circuito neuronal que representa la información disparando potenciales de acción. Piense en ello como un bloque lógico digital dinámico . Proscribe relaciones específicas de entrada/salida y al juntar muchas de ellas puede diseñar la salida.