Aquí hay una solución usando pythony opencv:

Esto recortará todas las caras que encuentre en las fotos jpeg en cualquier carpeta en la que lo ejecute, con el relleno especificado por las left, right, top, bottomvariables:

import cv2
import sys
import glob 

cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

files=glob.glob("*.jpg")   
for file in files:

    # Read the image
    image = cv2.imread(file)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Detect faces in the image
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    print "Found {0} faces!".format(len(faces))

    # Crop Padding
    left = 10
    right = 10
    top = 10
    bottom = 10

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        print x, y, w, h

        # Dubugging boxes
        # cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)


    image  = image[y-top:y+h+bottom, x-left:x+w+right]

    print "cropped_{1}{0}".format(str(file),str(x))
    cv2.imwrite("cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x)), image)

Usar

pythonPara usar el script anterior , necesita opencvinstalarlo (solo busque en Google cómo instalarlo opencvpara su plataforma).

Luego guarde el código anterior como un .pyarchivo, "autocrop.py"o algo así, luego descargue y guarde este archivo y colóquelo en el mismo directorio que sus imágenes.

El script debe encontrar todos los .jpgarchivos en la carpeta y recortarlos según la configuración de relleno establecida en el código de Python.

Ejemplo:

Con el código anterior establecido en un relleno de 10 px para que sea dramático, aquí está la fuente y el resultado:

Resultado:

Aquí está el tutorial que adapté descaradamente:

https://realpython.com/blog/python/face-recognition-with-python/

Ese tutorial es mucho mejor explicando todo que yo. Básicamente, solo tomé ese código y lo agregué un poco para procesar cosas por lotes (en lugar de escribir nombres de archivo) y luego le dije que recortara y guardara en lugar de dibujar un rectángulo y mostrar la imagen.

Gracias a la respuesta de @Ryan, que adapté hace 5 años, automaticé la mayor parte de mi primer trabajo de escritorio. Ahora es el recorte automático del paquete de código abierto en PyPI y se puede usar desde su terminal o a través de una API de Python.

Si tiene instalado Python, instálelo a través pip install autocropde y úselo desde la línea de comando:

autocrop -i pics -o crop -r reject -w 400 -H 400

En este ejemplo, recortará todos los archivos de imagen que pueda encontrar en la picscarpeta, los redimensionará a 400 pxcuadrados y los generará en el cropdirectorio. Las imágenes en las que no puede detectar una cara se enviarán al rejectdirectorio.

Descargo de responsabilidad: soy el desarrollador de esta herramienta.

Puede usar Face Crop Jet para detectar y recortar caras de fotos a granel. Se admiten imágenes de cualquier formato o tamaño. Las caras se detectarán y recortarán automáticamente (no solo la cara, una imagen de perfil para tarjetas de identificación).

El software se puede descargar desde http://www.facecropjet.com

En Adobe Photoshop, puede usar este complemento de Exchange:

https://exchange.adobe.com/creativecloud.details.103952.portraitcrop-automated-crop-with-face-detection.html

o: https://rezzomedia.com/portraitCrop

Una vez que haya instalado python y opencv, y luego instale el recorte automático como se explicó anteriormente, solo asegúrese de tener su carpeta de entrada y carpeta de salida ingresadas correctamente en la terminal para que funcione el recorte automático.

Para hacer esto, arrastre y suelte su carpeta en la terminal y copie y pegue las ubicaciones de los archivos en la línea de código usando la edición de texto (la entrada va después de -i y la salida va después de -o en la línea de código). Ahora que su línea de código está completa, copie y pegue el código terminado en la terminal y presione regresar o ingresar.

Aquí hay una línea de ejemplo (importante: todo lo que tiene que hacer es reemplazar la entrada y la salida):

recorte automático -i /Usuarios/su nombre de usuario/Escritorio/fotos -o /Usuarios/su nombre de usuario/Escritorio/recortado -r rechazar -w 1024 -H 1024

nota: i representa la carpeta de entrada o representa la carpeta donde se guardarán el archivo o las imágenes recortadas, también conocida como la carpeta de salida