¿Cómo funciona realmente el afilado de ondículas, p. en RegiStax?

Recientemente me encontré con algunas demostraciones sobre cómo usar RegiStax6 y sus filtros Wavelet para mejorar la nitidez de las imágenes, especialmente las tomas planetarias.

Todas las instrucciones que encontré y leí/observé tenían en común que había mucho que jugar con los diferentes controles deslizantes, pero ninguna explicación satisfactoria de lo que realmente significaban los diferentes valores. ¡Posiblemente en parte por eso, nunca he podido recrear el tipo de afilado que parece ser posible con esta herramienta!

Por lo tanto, para un mejor uso de la herramienta wavelet (en registax o algún otro software que pueda recomendar) me gustaría saber: ¿Cómo afectan los diferentes parámetros ('eliminación de ruido', 'nitidez', el control deslizante sin etiqueta) en las diferentes capas imagen; cómo afecta la sección de 'incremento de paso' a las capas; ¿Y cuál podría ser un buen enfoque para usar todo esto en la nitidez de las imágenes?

(Tengo algunos conocimientos básicos sobre filtrado, tuve que codificar el filtrado gaussiano en escala de grises a mano en la universidad, pero hasta ahora no tengo ni idea de cómo funciona este afilado de ondículas).

No sé cómo RegiStax6 u otro software implementan funciones wavelet wrt stacking, pero una buena y sencilla implementación de operaciones de dominio de frecuencia, posiblemente de valor educativo general, es el módulo de ecualizador en darktable .
El enlace recomendado por @junkyardsparkle se ha movido a: darktable.org/usermanual/en/correction_group.html#equalizer

Respuestas (1)

La matemática es bastante simple.

  1. Tome una imagen, llamémosla LPF (filtro de paso bajo) de escala 0.
  2. Desenfoque con el filtro LPF (por ejemplo, Desenfoque gaussiano). Llame a este resultado LPF de Escala 1.
  3. Hacer LPF Scale n - LPF Scale n + 1=> HPF (filtro de paso alto) escala n + 1.

Haz esto una y otra vez.
Ahora procese las imágenes HPF al gusto e invierta la operación.

Las wavelets son solo una familia de filtros que se pueden usar para eso con propiedades especiales (uno de ellos es el kernel gaussiano).

Puede leer sobre esto en Wikipedia - Pirámide (procesamiento de imágenes) , que es el tipo prototipo de Wavelets.

Hay una herramienta para eso en Photoshop llamada Know-How Transfer Wow! (Multi) ecualizador de frecuencia .