¿Cómo debo indicar 'abandono de MS' en mi currículum cuando solicito puestos de científico de datos?

He leído un par de hilos sobre cómo indicar un abandono de doctorado en un CV, pero quería consultar la opinión sobre el caso en que el título en cuestión es una maestría. Además, mi situación es un poco diferente a la de otros, ya que casi he terminado. Planeo completar 33 unidades para el final de este semestre, pero necesito 36 para graduarme con el título. Prefiero no quedarme un semestre extra por 3 unidades.

Mi programa de maestría en estadística (programa de los 3 principales) terminó siendo principalmente teórico, similar al programa de doctorado aquí, y los cursos teóricos no me interesaron en gran medida después de mi primer año. Descubrí que estoy más interesado en el aspecto de programación de las cosas, así como en el aprendizaje automático. Mi programa se especializa en una rama específica del pensamiento estadístico, en lugar del aprendizaje automático.

Ahora estoy buscando un puesto de científico de datos en la industria. La pregunta es, ¿cómo debo indicar un 'abandono de MS' en mi currículum?

Si te faltan 3 (de 36) créditos para un M.Sc. en estadísticas en una de las 3 mejores escuelas, te sugiero que termines. Si abandona temprano en el programa, simplemente escriba "Trabajó para obtener una maestría (...)" en su CV, y eso está bien; si viera tu CV con solo 3 faltantes, probablemente no creería la razón que das (y sí, por supuesto, soy consciente de lo costoso que puede ser un semestre) y cuestionaría tu persistencia. Así soy yo, por supuesto.
Para su información, todos los que conozco bien consideraron seriamente abandonar nuestra maestría más o menos en este mismo momento. Nos quedamos con eso, y en este punto todos nuestros trabajos dependen de tener ese título.

Respuestas (2)

Primero, algunos consejos. Estoy de acuerdo con @gnometorule, pero lo expresaría con más fuerza: en mi humilde opinión y según la información limitada que ha compartido , sería un error abandonar tan cerca de la graduación. Aunque la cultura actual dentro del ecosistema de inicio y, en general, la industria tecnológica ignora en gran medida las credenciales educativas a favor de "ser un estafador", "ser un hacedor", "ser inteligente en la calle", etc., el subconjunto de ciencia de datos de ambas áreas en realidad parecen tener más respeto y prestar más atención a la educación de las personas. Esto es bastante comprensible, considerando la relativa complejidad de la ciencia de datos y, especialmente, sus campos de estudio y práctica de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Le sugiero encarecidamente que considere las cosas en perspectiva y haga todo lo posible para terminar con éxito el programa. No solo le dará algunas ventajas cuando compita en el mercado laboral, sino que también podría serle útil, si en el futuro decide obtener un doctorado, enseñar en alguna institución educativa o buscar otras oportunidades (es decir , investigación científica o consultoría).

Con respecto a su pregunta específica, si decide ignorar mi consejo, creo que sería mejor formular en su currículum la frase "deserción de la EM" no como tal o, incluso, no como

"Universidad XYZ, programa de maestría, estadísticas, rango de años, incompleto " ,

sino más bien como un hecho/logro positivo :

"Universidad XYZ, programa de maestría, estadísticas, rango de años, completó el 90% del plan de estudios" .

Habiendo dicho eso, nuevamente, le sugiero que considere terminar su programa de Maestría.

Creo que deberías terminar porque estás muy cerca. Sé que a los empleadores no les gustan los que se rinden. Si no termina, siempre puede decir "La idea de una maestría simplemente se desvaneció", o puede decir "Estoy demasiado ocupado, así que terminaré cuando haya un momento tranquilo" o puede decir "El incremento salarial es demasiado incremental". En realidad no tengo una maestría. Tengo una licenciatura y un puesto de investigación. Incluso hasta el día de hoy, a la avanzada edad de 54 años, la gente todavía me pregunta a veces por qué no hice una maestría.