Capacidad total del pozo

Como entendí, la capacidad total del pozo es la cantidad máxima de cargas (fotoelectrones) que se pueden almacenar en un píxel antes de que se produzca una fuga a los píxeles adyacentes y cause problemas como la floración.

En algunos sitios web, la capacidad total del pozo se proporciona como el valor de color máximo almacenado en un píxel antes de la saturación. Pero en mi opinión, debería ser el valor máximo de intensidad de una imagen en bruto, en lugar del valor de color (4 veces mayor). ¿Estoy en lo correcto?

Respuestas (1)

Ambos enfoques son correctos. Al menos según entiendo lo que creo que estás tratando de decir. Sin embargo, no estoy seguro de lo que quieres decir con "(4 veces más grande)".

Los valores de luminancia sin procesar son monocromáticos en el sentido de que solo hay un valor de intensidad para cada sensor (lo que llamamos un pozo de píxeles). Pero cada uno de esos valores de luminancia monocromática es el resultado de filtrar uno de los tres colores de luz. Si un píxel se filtra para luz verde, entonces un valor de pocillo lleno indica la presencia de luz intensa que contiene verde. Si un pozo de píxeles se filtra para luz roja, entonces un valor de pozo completo indica la presencia de luz intensa que incluye muchas longitudes de onda rojas. Si un pozo de píxeles se filtra para luz azul, entonces un valor de pozo completo indica la presencia de mucha luz azul.

Si la luz que incide en un área particular del sensor es blanca, todos los pozos de píxeles adyacentes deberían (al menos después de que se hayan calibrado los datos) arrojar aproximadamente el mismo valor. Pero cuando la luz que incide en un área particular de un sensor es predominantemente de un color, como el azul, los pozos de píxeles filtrados para la luz azul tendrán valores de luminancia mucho más altos que los pozos de píxeles filtrados en rojo y verde circundantes.

Para obtener más información sobre varios enfoques de demostración, consulte ¿Cuáles son los pros y los contras de los diferentes algoritmos de demostración de Bayer? y ¿Sería útil un algoritmo demosaico para blanco y negro?

Para saber qué sucede cuando la demostración sale mal, generalmente debido a un píxel caliente o atascado, consulte: ¿Qué es este patrón cuadrado brillante que obtengo en las imágenes de exposición prolongada?

Quise decir que el valor de color máximo de una imagen sin procesar saturada es 4 veces mayor que el valor de intensidad máxima de la misma imagen. Como ya mencionó los filtros, por supuesto, el valor de color para la longitud de onda azul de un píxel azul debería ser mayor, pero no sé cómo un píxel puede darle 3 valores para cada color. ¿Cómo puede el sensor diferenciar qué cantidad de esa luz blanca era azul, roja o verde, ya que solo se producen algunos fotoelectrones?
El sensor no. El algoritmo de demostración utilizado por la aplicación para convertir los datos sin procesar en una imagen en color sí lo hace.
Estoy de acuerdo, pero ¿cómo es que puedo extraer valores RGB de una imagen sin procesar? (La eliminación de mosaicos se realiza interpolando el valor RGB de cada píxel, es decir, el color rojo del píxel rojo, etc.)
@faf Demosaicing es un poco más complejo que eso. Interpola los tres valores de color para cada píxel en función no solo del valor de luminancia de ese píxel, sino también de los valores de luminancia de los píxeles circundantes de los otros dos colores y los valores de otros píxeles cercanos con el mismo filtro de color. La gran mayoría de los algoritmos de demostración no utilizarán un valor directo de ningún píxel para asignar ninguno de los tres colores a esa ubicación de píxel. Incluso un píxel filtrado por rojo no solo usará el valor directo de ese píxel para asignar el valor rojo a ese píxel. Será interpolado.
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