Necesito desarrollar un modelo de Machine Learning (ML) para predecir la constelación que se ve en una imagen tomada desde un móvil. Esto lo necesito desarrollar desde cero. En primer lugar, necesito ayuda para encontrar una base de datos que pueda proporcionarme imágenes de estrellas con constelaciones etiquetadas . Pueden ser desde un telescopio terrestre o desde una cámara. Esto va a ser un problema de múltiples etiquetas. Incluso después de pasar horas buscando, no puedo encontrar un buen conjunto de datos. Quiero un conjunto de datos con varias imágenes (preferiblemente unas 100), cada una etiquetada con la constelación que se ve en ellas. Luego planeo refinarlos y usar TensorFlow para la predicción. Soy un estudiante de grado 12 y todavía soy nuevo en ML, por lo que realmente necesito su ayuda.
Si no se requieren fotografías reales, Stellarium podría generar un conjunto adecuado de imágenes de referencia. Utilice la proyección Perspectiva ( gnomónica ) para la coincidencia más cercana a una fotografía y muestre solo las características que desee. Su capacidad de secuencias de comandos puede ayudarlo a evitar repetir algunas operaciones manuales.
Aquí hay un par de imágenes de Stellarium de muestra. El primero tiene solo estrellas sintéticas, que el servicio de resolución de placas en línea Astrometry.net reconoce con éxito :
El segundo es la misma parte del cielo con solo etiquetas y límites de constelaciones:
La región no etiquetada entre Ophiuchus y Scutum es Serpens Cauda, parte de la única discontinua de las 88 constelaciones estándar .
banco duro
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