¿Conjuntos de imágenes para probar algoritmos de apilamiento?

Estoy buscando conjuntos de imágenes astronómicas para probar diferentes tipos de algoritmos de apilamiento.

La idea es simple: si uno tiene norte  imágenes del mismo objeto, la relación señal-ruido de la imagen promediada aumenta con norte bajo ciertas condiciones.

¿Dónde podría obtener datos para la prueba?

PD. Propondría agregar las etiquetas "imagen", "ccd", "investigación", "procesamiento de señales" y "aprendizaje automático".

Estoy trabajando en una idea que necesita algoritmos de apilamiento, puedo proporcionar muchos datos, sin embargo, no astronómicos. Tal vez podamos ayudarnos unos a otros. alexanderpodgorny@skype
Desafortunadamente, la idea no es tan simple. Dada una cámara perfecta en circunstancias perfectas, el apilamiento no tendría ningún efecto. Por lo tanto, se debe tener en cuenta el mundo real, las circunstancias y las cámaras. Diferentes tipos de ruido afectarán la imagen de diferentes maneras. Veo que varias personas a continuación han sugerido datos de observatorios profesionales. Pero, si está buscando aplicar esto a equipos de nivel de consumidor, desde cielos de mierda, querrá datos de equipos de nivel de consumidor.
Aquí hay un video del Dr. Robin Glover que analiza los costos/beneficios de los diferentes tipos de ruido y los intentos de eliminarlos en los equipos de nivel de consumidor. youtube.com/watch?v=3RH93UvP358

Respuestas (4)

Es bastante fácil crear un conjunto de datos para usted usando telescopios controlados de forma remota. He usado iTelescope en el pasado y tuve una buena experiencia. Su cuenta "inicial" cuesta $ 20 y debería ser buena para comenzar.

¿Por qué se rechaza esto? Está buscando datos; generarlo él mismo es una forma de hacerlo. También le permite controlar qué datos se recopilan y cómo (lo cual es instructivo en sí mismo y hace que esto sea más que un ejercicio académico).
Supongo que la motivación de @loggy es contribuir con algo para la comunidad de astrónomos. ¿Por qué debería pagar para poder hacerlo? De todos modos, creo que la respuesta sigue siendo válida, aunque tal vez no sea la mejor opción. (No voté en contra).
@mmh - gracias por la explicación. No digo que deba pagar, solo que hay opciones que le permiten recopilar exactamente los datos que necesita, incluso si no tiene un telescopio.

Puede usar datos de archivo, por ejemplo, de la misión WISE: http://irsa.ipac.caltech.edu/applications/wise/

Los datos se reducen y se calibran fotométrica y astrométricamente, lo que debería facilitar mucho la combinación de imágenes. Simplemente escriba coordenadas aleatorias y descargue datos para un campo con el número deseado de marcos.

También puede probar otros observatorios, por ejemplo, Gemini, Spitzer, ... para obtener datos de prueba bien calibrados.

Pruebe el catálogo de datos de la NASA, https://data.nasa.gov/data . Pruebe también el Archivo del Observatorio Keck, KOA, http://nexsci.caltech.edu/archives/koa/index.shtml . Busque imágenes en bruto. de cúmulos o galaxias.

Los datos de los archivos del observatorio son un buen camino a seguir. Aquí hay otro con toneladas de conjuntos de datos de imágenes: http://archive.eso.org

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