Aplicación de seguimiento de estado de ánimo móvil longitudinal con recordatorios aleatorios

El objetivo es tomar medidas simples del estado de ánimo utilizando la escala de Likert durante un período de tiempo prolongado (por ejemplo, dos meses).

Sé que hay una gran cantidad de aplicaciones móviles para rastrear el estado de ánimo en todas las plataformas posibles y hay una lista extensa de esas herramientas en el sitio web de Quantify Self . Todas esas herramientas le permiten registrar su estado de ánimo en un formato simple, personalizar su seguimiento y elegir el momento en que desea registrar su estado de ánimo. Y este es exactamente el punto donde a todas esas herramientas les falta una característica crítica. Para obtener una muestra más confiable de un comportamiento o experiencia, debe muestrear la experiencia en un momento aleatorio durante el día de vigilia, en lugar de darle a la persona la opción de elegir el momento del muestreo.(Csikszentmihalyi et al., 1987). Csikszentmihalyi et al. (1977) hizo exactamente eso dando a las personas localizadores y enviándoles pitidos aleatorios, después de lo cual completaron el cuestionario. Es una regla básica en cualquier estudio de muestreo de experiencia longitudinal que recuerdo de las clases de primer año de pregrado. La necesidad de este tipo de enfoque surge de la incapacidad de los encuestados para proporcionar información retrospectiva precisa sobre su comportamiento y experiencia diarios.

Así que estoy buscando una herramienta de seguimiento del estado de ánimo móvil que cumpla con esos requisitos particulares:

  • le permite configurar el tiempo de vigilia dentro del cual desea recibir recordatorios aleatorios ,
  • le permite configurar la cantidad de recordatorios que desea recibir durante las horas de vigilia,
  • durante el día, recibe un recordatorio aleatorio que lo dirige a una sola pregunta que le pide que califique su estado de ánimo en este momento, por ejemplo, en una escala del 1 al 9
  • su respuesta tiene una marca de tiempo y se guarda en el teléfono móvil o se envía directamente al servidor si es posible.

Ahora, suena bastante simple, pero la única aplicación que encontré que coincide con algunos aspectos es Mappiness . SÍ te envían recordatorios aleatorios, y su proyecto, idea y ejecución de la aplicación son impresionantes. Pero el problema con Mappiness es que recopila mucha información adicional que no necesito, y personalmente me molestó mucho la longitud de su cuestionario (compruébelo usted mismo si tiene un iPhone). Quiero un aviso aleatorio, una sola pregunta, 5 segundos de su tiempo para responder y alguna opción de exportación de datos.

¿Me estoy perdiendo algo aquí o tal aplicación no existe y necesito escribirla? Me doy cuenta de que esta pregunta podría ser más relevante para http://productivity.stackexchange.com , pero es difícil de decir, es una especie de área intermedia.

Referencias:

Csikszentmihalyi, M. y Larson, R. (1987). Validez y fiabilidad del método de muestreo de experiencia. The Journal of Nervous and Mental Disease, 175(9), 526.

Csikszentmihalyi, M., Larson, R. y Prescott, S. (1977). La ecología de la actividad y experiencia adolescente. Revista de Juventud y Adolescencia, 6(3), 281–294.

Personalmente, tengo interés en usar un iPhone para la ciencia y consultas científicas como la que está describiendo. Quería crear una aplicación de seguimiento del estado de ánimo utilizando PMRI what-is-a-validated-single-item-measure-of-mood , ya que estaba buscando una métrica de estado de ánimo de un solo toque. ¿Funcionaría la escala PMRI para una aplicación como esta? ¿Estabas pensando en crear una aplicación tú mismo? Si no, puedo construirlo.
¿Estás buscando iOS específicamente, o solo móvil?
@Krysta Diría iOS específico hace 9 meses, pero ahora no extraigo Android también.
Parece que la gente ya está haciendo este tipo de cosas en CrossValidated. Puedo decirle de inmediato que los especialistas en marketing pagarían por esa información. Me gustaría. Por supuesto, hacer que alguien revele su estado de ánimo... ehh, tendrías que anonimizarlo y luego convertirlo en promedios para datos demográficos y ubicaciones, etc. Lo cual sigue siendo información útil.
No es del todo cierto que los encuestados no puedan hacer una retrospectiva precisa del comportamiento o la experiencia. La precisión desaparece rápidamente, pero las pérdidas pueden ser insignificantes en el mismo día y manejables en períodos de tiempo más largos, según el nivel de detalle y precisión necesarios, y la calidad de la pregunta. Una revisión decente de estos temas está disponible gratuitamente ( Schwarz, 1999 ). De todos modos, su método preferido es bastante factible; Citaré otro estudio yo mismo.

Respuestas (3)

Lo mejor que puedo encontrar es el proyecto paralelo de alguien sobre el muestreo de experiencia (el código está en github) , por lo que no estoy seguro de si se está manteniendo o algo así, pero parece hacer exactamente lo que quieres.

Ahora hay una nueva aplicación disponible para iOS, Reporter (de Nicholas Feltron), que prácticamente cumple todos mis requisitos. Permite diseñar cualquier cuestionario de muestreo de experiencia con diferentes tipos de respuestas (número, selección múltiple, etc.), interfaz inteligente e intuitiva, opciones de exportación con JSON y CSV, así como sincronización de datos con Dropbox. También registra información de fondo, como el clima, la ubicación, el nivel de ruido, que es simplemente una adición increíble. Las notificaciones se envían en intervalos aleatorios y puede elegir cuántas notificaciones recibe. No puede configurar horas específicas para despertarse/dormir, pero puede notificar a la aplicación cuando se empañe. Esta no es ideal, pero aún funciona bien. En general, definitivamente la mejor solución de este tipo en el mercado en este momento.

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Un estudio reciente sobre la depresión adolescente ( Kauer et al., 2012 ) utilizó un programa Java escrito en el Instituto de Investigación Infantil Murdoch (MCRI) llamado Mobile Tracking Young People's Experiences o mobiletype . El programa de este estudio guarda datos encriptados con marca de tiempo en el teléfono host y también los carga en un sitio web de MCRI. Les dice a los usuarios que registren una respuesta mediante una notificación de sonido y les recuerda cinco minutos más tarde si es necesario. Las respuestas se pueden registrar en cualquier momento, pero las notificaciones solo ocurren entre las 8 a. m. y las 10 p. m. y en intervalos aleatorios dentro de bloques de tiempo. Supongo que este horario se puede modificar de manera bastante sencilla.

Veo otros estudios usándolo también, pero no he podido encontrar una manera de obtener el programa. Las mejores pistas que he encontrado hasta ahora son una página de ClinicalTrials.gov , una página de proyectos de investigación en beyondblue.org.au y un par de estudios que se utilizan como referencias para el programa ( Reid et al., 2009 ; Kauer, Reid, Sanci y Patton, 2009 ).

Otro método que parece bastante flexible y adecuado a sus necesidades es Mood 24/7 , que contacta a los encuestados con mensajes SMS, a los que responden ( Foreman, Hall, Bone, Cheng y Kaplin, 2011 ). Sin embargo, no estoy seguro de que pueda modificar el programa para adaptarlo a sus propósitos específicos, a diferencia de aquellos para los que Kaplin lo ha programado.

FWIW, otro estudio desarrollado Track Your Happiness , que también parece hacer mucho de lo que quieres, pero puede que no sea reprogramable sin alguna ayuda o al menos el permiso del programador. Su uso condujo a la publicación de alto perfil que tenía en mente cuando comencé a escribir esta respuesta ( Killingsworth & Gilbert, 2010 ).

Referencias

- Foreman, AC, Hall, C., Bone, K., Cheng, J. y Kaplin, A. (2011). Solo envíeme un mensaje de texto: uso de la tecnología SMS para el registro colaborativo del estado de ánimo del paciente. Revista de Medicina Participativa, 3 , e45. Obtenido de http://www.jopm.org/columns/innovations/2011/09/26/just-text-me-using-sms-technology-for-collaborative-patient-mood-charting/ .
- Kauer, SD, Reid, SC, Crooke, AHD, Khor, A., Hearps, SJC, Jorm, AF, ... y Patton, G. (2012). Autocontrol utilizando teléfonos móviles en las primeras etapas de la depresión adolescente: ensayo controlado aleatorio. Revista de investigación médica en Internet, 14 (3). Obtenido de http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3414872/ .
- Kauer, SD, Reid, SC, Sanci, L. y Patton, GC (2009). Investigar la utilidad de los teléfonos móviles para recopilar datos sobre el consumo de alcohol en adolescentes y el estado de ánimo, el estrés y los comportamientos de afrontamiento relacionados: lecciones y recomendaciones. Revisión de drogas y alcohol, 28 (1), 25–30. Obtenido de ResearchGate .
- Killingsworth, MA y Gilbert, DT (2010). Una mente errante es una mente infeliz. Ciencia, 330 (6006), 932–932. Obtenido de http://greatergood.berkeley.edu/images/application_uploads/KILLINGSWORTH-WanderingMind.pdf .
- Reid, SC, Kauer, SD, Dudgeon, P., Sanci, LA, Shrier, LA y Patton, GC (2009). Un programa de teléfono móvil para rastrear las experiencias de los jóvenes sobre el estado de ánimo, el estrés y el afrontamiento.Psiquiatría social y epidemiología psiquiátrica, 44 (6), 501–507. Obtenido de ResearchGate .

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