Estoy tratando de entender cómo analizar ERP (potenciales relacionados con eventos) de las grabaciones de EEG enfocadas en las ondas P-300.
Se me han ocurrido algunas preguntas con las que espero que puedas ayudar:
Supongo que el número de repeticiones del estímulo debería dar mejores resultados, pero no estoy seguro de por qué. Por un lado, debería ayudar porque los resultados promedio suelen ser mejores en neurociencias. Por otro lado, ¿quizás haya un efecto de adaptación no deseado del sujeto? Entonces, ¿se buscan repeticiones en este tipo de experimentos?
Hay puntos de tiempo en los que no esperaba P300 pero la actividad cerebral no era 0. Entiendo que siempre hay una actividad de fondo en el cerebro, pero ¿tal vez hay más? Y si es así, ¿hay ciertas frecuencias que tienen más probabilidades de ocurrir en estas condiciones?
Cuando analizo los datos usando una respuesta promedio, ¿debo suponer algo en la respuesta del P300?
¿Cuál es la frecuencia de muestreo recomendada que debo usar? Supongo que debería haber una ventaja para una alta frecuencia de muestreo para una mayor resolución, pero no estoy seguro de eso. ¿Tengo razón, o tal vez una frecuencia de muestreo más baja tiene ventajas que no conozco?
Entonces, ¿se buscan repeticiones en este tipo de experimentos?
Sí: las repeticiones reducen el ruido aleatorio y aumentan la posibilidad de distinguir el artefacto de la respuesta. La adaptación es un problema grave, que normalmente se hace evidente por amplitudes decrecientes o incluso respuestas omitidas. Leer la literatura existente y/o realizar experimentos con varios intervalos de estímulo puede ayudar a identificar los efectos de adaptación, si los hay.
...siempre hay una actividad de fondo en el cerebro...
Correcto: si no, no está grabando correctamente o el sujeto tiene muerte cerebral.
¿Hay ciertas frecuencias que tienen más probabilidades de ocurrir en estas condiciones?
Si repite sus grabaciones y las promedia, esto no es un problema. Por lo demás, sí, el análisis FFT muestra varias bandas de frecuencia , dependiendo del estado del sujeto. Por ejemplo, los sujetos despiertos muestran principalmente actividad beta rápida (13-30 Hz), los sujetos somnolientos o dormidos muestran mucha actividad alfa de onda lenta (1-4 Hz).
¿Debo suponer algo sobre la respuesta del P300?
En resumen: la respuesta P300 se provoca con mayor frecuencia en un paradigma "bicho raro" cuando un sujeto detecta un estímulo "objetivo" ocasional en un tren regular de estímulos estándar. La onda P300 solo ocurre si el sujeto participa activamente en la tarea de detectar objetivos (Picton, 1992) .
¿Cuál es la tasa de muestra recomendada que debo usar? Supongo que debería haber una ventaja para una alta frecuencia de muestreo para una mayor resolución, pero no estoy seguro de eso. ¿Tengo razón, o tal vez una tasa de muestra más baja tiene ventajas que no conozco?
Cuanto mayor sea la frecuencia de muestreo, mejor. La reducción de resolución siempre se puede realizar más tarde. Por lo general, 1000 Hz es suficiente para respuestas rápidas. Para un P300, esto ya debería ser una exageración.
Referencia
- Picton, J Clin Neurofisiol (1992); 9 (4): 456-79