¿Cuál es la precisión/incertidumbre de los elementos de dos líneas (TLE)?

Utilizo conjuntos TLE proporcionados en este sitio web para encontrar la posición futura de los satélites (bueno, generalmente solo la ISS) utilizando el método de propagación SGP4 implementado en C ++.

Mi pregunta es:
¿Cuál es la precisión de la posición del satélite en los TLE proporcionados en términos de kilómetros o % de error? ¿Y también si es posible estimar el error de la posición del satélite después de la propagación usando SGP4 para un intervalo de tiempo dado?

Cualquier fuente o referencia que respalde las respuestas también sería muy apreciada.

Editar:
Realmente no es importante que la estimación del error sea precisa y resultado de un análisis riguroso. Pero debe basarse en algunas suposiciones válidas.

@DeerHunter: Su enlace parece estar roto ahora. Si pudieras renovarlo, sería increíble.

Respuestas (2)

Depende de muchos factores, entre ellos:

  • Tiempo desde época
  • Altitud
  • Variaciones de densidad atmosférica
  • maniobras de naves espaciales
  • Precisión, número y distribución de las observaciones utilizadas para ajustar la TLE
  • Rango de ajuste utilizado para correcciones diferenciales

Los errores típicos de un TLE para una nave espacial sin maniobras a una altitud superior a 400 km y con buenos datos de observación son de aproximadamente 1 km de error en la época, aumentando entre 1 y 2 km por día.

Muchos TLE emitidos por JSpOC (que es la fuente de los datos en el sitio web de Celestrak de Kelso) se ajustan a esos criterios, pero muchos no lo hacen, y generalmente no se puede saber con solo mirar el TLE en sí. Si no hay suficientes observaciones o están "etiquetadas cruzadas" (identificadas como pertenecientes a un objeto incorrecto), la calidad puede ser mucho peor, con decenas o cientos de kilómetros de error incluso en la época.

Planet Labs opera varios cubesats de 3U, determina sus órbitas de forma independiente y publica diariamente el error RMS de los JSpOC TLE: https://ephemerides.planet-labs.com/18SPCS_matches_v1.txt

Gracias por su respuesta. ¿Tiene una fuente para la oración que habla de números típicos para un TLE? ¿Y hay algún recurso "oficial" que también brinde tal aproximación (y por casualidad también sea válido para la ISS)? Gracias.
Es por observación personal durante un par de años de operación de una flota de satélites y de conversaciones con expertos en el campo como Kelso y Vallado. Para la ISS, es probable que la precisión sea mejor. Consulte también spaceflight.nasa.gov/realdata/sightings/SSapplications/Post/…
Me gustaría preguntar algo, solo para asegurarme de que entendí tu respuesta correctamente. El error de la posición del satélite es de aproximadamente 1 km en la época de la TLE obtenida. Luego, al usar el propagador SGP4, las posiciones calculadas se degradan en precisión en aproximadamente 1-2 km por día de propagación. Gracias.
Sí, esa es la regla general que se usa tradicionalmente, suponiendo buenas condiciones iniciales.
@user3065 ambos enlaces que proporcionó (en respuesta y en comentario) me dan mensajes de error cuando intento navegar allí: "Este archivo XML no parece tener ninguna información de estilo asociada. El árbol de documentos se muestra a continuación".
@brethvoice Bueno, han pasado 7 años... Actualicé el enlace a los datos de Planet Labs en la respuesta. Los datos de la ISS de la NASA ahora se encuentran en nasa-public-data.s3.amazonaws.com/iss-coords/current/ISS_OEM/… (y .xml)
@brethvoice La NASA eliminó todo el sitio "spaceflight.nasa.gov" :(

Aquí hay un enlace a un documento que analiza un modelo de error probabilístico para TLE para satélites MEO y GEO. https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/6.2018-5241

¡Bienvenido al espacio! Se desaconsejan las respuestas de solo enlace, porque si el enlace cambia o se mueve, su respuesta se vuelve inútil. Considere resumir la información del enlace en su respuesta y mencione el enlace como referencia.
Aquí hay un poco más de información en caso de que el enlace se corte: Modelos de error TLE de alta integridad para satélites MEO y GEO, por Danielle Racelis y Mathieu Joerger doi.org/10.2514/6.2018-5241
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