Es bien sabido que el mito común de que una persona solo usa el 10% de su cerebro es... bueno, un mito. Tenía una pregunta sobre una posible interpretación de esta idea y una pregunta de seguimiento sobre el resultado de esa interpretación.
Después de pasar una pequeña cantidad de tiempo con las redes neuronales computacionales, parece que en un momento dado, un pequeño porcentaje de neuronas se está disparando. Todas las neuronas tienen el potencial de activarse, y en algún momento de la ejecución es probable que lo hagan, pero debido a la eficiencia, solo se necesitan muy pocas para una función particular. Esta es mi interpretación de lo que he visto hasta ahora... ¿es válida esta interpretación para la actividad de las neuronas en el cerebro?
Si esto es válido, ¿qué pasaría si el 90-100% de las neuronas estuvieran activas en todo momento? Asumo que esto sería una gran desventaja para quienquiera que le haya pasado esto. ¿Epilepsia? ¿Calentamiento excesivo? ¿Estaría el cuerpo sobrecargado de trabajo y entraría en estado de shock?
Es cierto que solo un pequeño porcentaje de neuronas aumenta su actividad en relación con su nivel de referencia en respuesta a nuevos estímulos oa pensamientos más abstractos. Hay muchas ventajas computacionales en esto. Por ejemplo, en el aprendizaje profundo, la codificación dispersa es una clase de métodos no supervisados para aprender conjuntos de bases demasiado completas para representar datos de manera eficiente. Básicamente, tiene más combinaciones para almacenar patrones si activa algunas celdas que si activa muy pocas o demasiadas.
dragones...
kevin kesicki
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elika kohen