pésimo espejo corregido por software

¿Sería posible obtener un espejo de forma terrible, como una hoja grande de algo reflectante, darle una forma general como un espejo de telescopio, pero no con la forma tan precisa como en un espejo adecuado, luego usar software para corregir la imagen recopilada? por el CCD en imágenes probables?

El software podría "aprender" apuntando a varios objetos, sol, luna, planetas, estrellas, casas, etc., para aprender sus propios errores de espejo, que podría corregir, con los datos de corrección guardados como un filtro, muy similar al facial. y funciona el software de reconocimiento de objetos, luego use X número de tarjetas gráficas de gama alta para corregir la imagen en tiempo real. Parece que el software que corrige el espejo terriblemente hecho eventualmente crearía un filtro que daría una buena imagen. Incluso si los errores requirieron mucho espacio de almacenamiento en las unidades para crear el filtro, debería poder corregir las imágenes con el tiempo en algo reconocible y tal vez preciso.

Otra cosa sería el software de edición de la imagen, podría doblar manual o automáticamente las líneas de los objetos observados, el software de corrección enderezaría o curvaría las líneas en las imágenes iniciales, y la corrección que aplique se aplicaría al filtro de corrección de errores de su terrible espejo. Su terrible espejo podría ser una vieja placa de Pyrex plateada, o una gran pieza de material de globo de Mylar montada en un marco con forma, o una pieza de chapa formada intencionalmente, o cosas comunes con una forma de espejo imprecisa que no está molido a una longitud de onda de ligeros como lo son los espejos actuales. La información no recibida y reflejada por el pésimo espejo podría ser completada por el software después de aprender por un tiempo. El espejo más barato pero mucho más grande podría completar parte de esa información perdida~~~

¡Esta es una gran pregunta! No estoy seguro, pero es posible que otra forma de pensar en esta pregunta sea "¿Qué tan bien puede la deconvolución abordar la mala función de dispersión de puntos de un telescopio; en qué condiciones se puede usar en a) objetos puntuales o similares a estrellas, y b) ¿objetos extensos, nebulosos o planetarios?
BadAstronomer , 10 de febrero de 2020.
pregunta +1! Tuve esta idea: iba a ser mi forma de llevar la astronomía de bajo costo a las masas. Desafortunadamente, sin medios para hacerlo yo mismo, la mejor idea que se me ocurrió es patentar la idea, publicarla, con la esperanza de que un fabricante chino emprendedor la recoja y la lleve al mercado. Dentro de diez años podré llevar un paraguas que en realidad es un newtoniano portátil de 1,5 m (/yo vuelvo a soñar despierto...)

Respuestas (1)

Hay un par de maneras diferentes en que esto podría ocurrir, dependiendo de dónde se encuentre este espejo en particular en el tren óptico (o de otros elementos alimentados, como espejos y lentes).

En un caso simple, como cuando ve un "espejo de la casa de la risa", el espejo causa pura distorsión, y no desenfoque ni aberraciones. Esto se corrige fácilmente con un espejo de forma opuesta o reasignando la imagen en función de los parámetros de distorsión. Recuerda: la distorsión NO desenfoca nada.

Si el espejo está en un plano de enfoque intermedio, entonces esencialmente ha creado el corazón de un sistema óptico adaptativo, aunque su espejo no está "ayudando". En este caso, la forma del espejo hace que el frente de onda óptico (fase) se degrade. El retardo de fase, que es una función de la longitud del camino óptico, varía a lo largo del espejo. En este caso, necesitará algún tipo de dispositivo de detección de fase, como un sensor Shack-Hartmann, para identificar los errores y posiblemente impulsar los sistemas de corrección.

Sospecho que su pregunta general está más estrechamente relacionada con el primero de estos casos, por lo que bastará con una simple reasignación. El enfoque típico que adoptamos los ópticos es obtener una imagen grande que consiste en puntos en una cuadrícula. Esperamos que los puntos de la imagen estén en una cuadrícula rectangular, de modo que cuando no lo estén, sabemos cuánto "mover" cada píxel en la cámara para obtener la imagen correcta.