Tengo experiencia en idiomas (Licenciatura en Literatura Inglesa y Enseñanza en China, Maestría en Interpretación de Conferencias en Manchester, Reino Unido) y estoy ansioso por hacer un doctorado en ciencias cognitivas en el Reino Unido.
Durante mis estudios de maestría, estábamos estudiando los fundamentos de la psicología y las ciencias cognitivas relacionadas con la traducción/interpretación. Durante el transcurso de este estudio, se abordaron algunas técnicas modernas de investigación como FMRI, EEG, pero el curso no fue muy completo, ya que el enfoque del campo nunca estuvo realmente en cómo funciona el cerebro de los intérpretes durante la interpretación simultánea u otras actividades lingüísticas. .
Encontré que los lenguajes y las ciencias cognitivas están estrechamente relacionados, porque es muy natural plantear preguntas en un área mientras se discute la otra. Es casi instintivo que el interés en uno pueda filtrarse en otro, al menos ese fue el caso para mí.
Tengo muchas ganas de continuar mi educación en el área de Ciencias Cognitivas, y así ha sido durante los últimos años. Pero es un poco triste ver que la entrada mínima para estos programas generalmente requiere un título en ciencias en campos relevantes, por ejemplo, CS, EE, Psicología, Neurociencia, etc. Y en este momento (tengo 26 años), no puedo. Realmente no hago una licenciatura más.
Sin embargo, entiendo que hay vacíos que llenar para que una persona cambie su área de estudio. Por lo general, en el Reino Unido, los programas de doctorado alentarían a los estudiantes a realizar el programa 1+3, donde los primeros años tienen la oportunidad de llenar este vacío. Pero me pareció que incluso para estos programas 1+3, los estudiantes que tienen un título en artes liberales aún no se animan a postularse porque estos programas de doctorado requieren específicamente que los estudiantes tengan experiencia en campos científicos relevantes.
Entonces, ¿qué debo hacer para estar más calificado y tener una mejor oportunidad de ser aceptado como estudiante de doctorado?
Mi plan es aprender algunos fundamentos al terminar cursos en línea en las siguientes áreas: matemáticas (p. ej., cálculo, álgebra lineal, probabilidad, para sentirme más cómodo con los fundamentos), informática (como conceptos básicos de algoritmos y Python para poder realizar algunos computación científica), y Neurociencia (por ser fundamental para las Ciencias Cognitivas). ¿Qué pasa con los cursos MOOC, más específicamente, cómo se ven en la academia en el contexto de alguien que los usa para llenar los vacíos al cambiar de campo?
Me gustaría saber si he subestimado o no la dificultad y el trabajo duro necesarios para ponerme en este camino.
Estudié en Edimburgo con algunos amigos que habían venido por el mundo de las artes a los cursos CogSci y CS Masters, compartieron muchas conferencias con nosotros (Bio-Informatics). Sugeriría hacer una maestría en un campo relacionado, antes de saltar al doctorado.
Tomé algunos módulos de CogSci y Neuroinformatics para mi maestría y luché por no venir de ese fondo, si lo estuviera haciendo nuevamente y quisiera prepararme, buscaría los cursos en línea. Muchos de ellos son excelentes.
El MIT tiene una sección de Opencourseware sobre CogSci: http://ocw.mit.edu/courses/brain-and-cognitive-sciences/ Nadie lo menospreciará por decir que ha trabajado en un curso del MIT. También tienen amplios recursos de CompSci. Coursera también tiene muchos cursos excelentes que te ayudarán a llenar los vacíos en tu educación.
No creo que encuentre muchas personas en el mundo académico que vean mal a las personas que usan cualquier recurso que puedan encontrar para expandir su conocimiento y comprensión de un campo determinado.
Como estudiante de doctorado en ciencias, se espera que maneje números, estadísticas, manipulación algebraica, cálculo y, en particular, estos días, cálculo numérico, todo con (relativa) facilidad. No es que puedas hacerlo en tu cabeza, o que te sepas las respuestas de memoria, sino que no te desanimas cuando un autor salta casualmente entre la prosa y los símbolos matemáticos cada pocas palabras, porque literalmente has estado resolviendo problemas similares para el últimos cinco años.
Habrá algunos proyectos de doctorado que sean más "numéricos" y otros que lo sean menos, por supuesto.
¡No digo esto para desanimarte! Más bien estoy tratando de decir que el típico científico principiante de doctorado ha pasado tanto tiempo inmerso en este tipo de pensamiento como usted ha pasado aprendiendo y pensando en idiomas. No se trata tanto de hacer el trabajo del curso y marcar las casillas, sino que son más de tres años profundamente inmersos en este tipo de mundo. Así que eso te pone en un lugar muy diferente.
Eso no quiere decir que esto sea imposible. Tus habilidades lingüísticas pueden darte una ventaja en alguna parte y, en realidad, el estudiante moldea el proyecto según sus propias fortalezas, por lo que te animo a postularte. Pero definitivamente debe discutir esta situación con los supervisores potenciales antes de presentar la solicitud. Algunos estarán más contentos que otros de aceptar lo que es un caso límite, si no te importa que lo diga.
Stephan Kolasa
Stephan Kolasa
bob marrón