Suponiendo que los fabricantes de cámaras puedan eventualmente fabricar el sensor perfecto que no introduzca ruido eléctrico en la señal, ¿en qué punto (medido en ISO/área de un píxel) el ruido de disparo será tan frecuente que dejará de obtener imágenes útiles?
Aquí hay una buena simulación del sensor 'perfecto' que describe (uno que no tiene ruido eléctrico, por lo que registra perfectamente cada fotón incidente) que reacciona a niveles de luz muy diferentes, desde 0.001, 0.01 y 0.1 fotones por píxel (fila superior), 1 , 10 y 100 fotones por píxel (fila central) a 1000, 10000 y 100000 fotones por píxel en la fila inferior.
Haga clic para obtener una versión más grande en la que pueda distinguir píxeles individuales. Imagen por Mdf algunos derechos reservados.
No puede especificar la sensibilidad ISO sin conocer el punto de saturación del sensor (sin saturación no hay sobreexposición), por lo que para su hipotético 'sensor perfecto' tendría que elegir un punto de saturación arbitrario, haciendo que los valores ISO calculados para el imágenes arbitrarias también.
Sin embargo, para responder a su pregunta, parece que 1 fotón por píxel es el límite para obtener imágenes significativas (la imagen superior derecha, con 1 fotón cada 10 píxeles, me parece irreconocible).
Es difícil dar una respuesta definitiva a su pregunta, porque depende de lo que subjetivamente considere "útil", así como de muchos otros factores como la fuerza y la calidad del algoritmo de eliminación de ruido, el medio de salida, etc... Por lo tanto, esto no es realmente una respuesta, solo algunos consejos para ayudarlo a encontrar su respuesta.
Primero, sobre los parámetros a considerar. El área del píxel no es realmente importante. Aunque los píxeles más pequeños dan más ruido a nivel de píxel, siempre puede reducir el ruido reduciendo la escala de la imagen (un beneficio adicional del antialiasing). El parámetro realmente importante es el área total del sensor. Además, el ruido de lectura generalmente solo es relevante en las áreas más oscuras de la imagen, la mayoría de las veces la principal fuente de ruido es el ruido de disparo de fotones. Por lo tanto, la eficiencia cuántica y el factor de llenado también son importantes.
A continuación, te recomiendo echar un vistazo a esta página de ClarkVision.com: http://www.clarkvision.com/articles/digital.signal.to.noise/ . Es una discusión muy bien documentada sobre el ruido digital, junto con modelos y muchos datos de la vida real.
evan krall
jrista
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matt grum
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