Según "A Large-Scale Model of the Functioning Brain" de Eliasmith et al., Spaun 1.0 pudo realizar 8 tareas cognitivas distintas:
Copiar dibujo : dado un dígito escrito a mano elegido al azar, Spaun debe producir el mismo dígito escrito en el mismo estilo que la escritura a mano.
Reconocimiento de dígitos : dado un dígito escrito a mano elegido al azar, Spaun debe producir el mismo dígito escrito en su escritura predeterminada.
Tarea de bandido de N brazos : Spaun debe realizar una tarea de bandido de tres brazos, en la que debe determinar cuál de las tres opciones posibles genera la mayor recompensa generada estocásticamente. Las contingencias de recompensa pueden cambiar de prueba a prueba.
Memoria de lista : Dada una lista de cualquier longitud, Spaun debería reproducirla.
Contar : Contar. Dado un valor inicial y un valor de conteo, Spaun debe escribir el valor final (es decir, la suma de los dos valores)
Respuesta a preguntas : Dada una lista de números, Spaun debe responder a una de dos posibles preguntas:
i. ¿Qué está en una posición dada en la lista?
ii. Dado un tipo de número, ¿en qué posición se encuentra este número en la lista?
Creación rápida de variables Dados ejemplos de patrones sintácticos de entrada/salida (p. ej., 0 0 7 4 → 7 4; 0 0 2 4 → 2 4; etc.), Spaun debe completar un patrón novedoso dado solo la entrada (p. ej., 0 0 1 4 → ?)
Inducción de fluidos Spaun debe realizar una tarea de razonamiento sintáctico o semántico que sea isomorfo a los problemas de inducción de la prueba de matrices progresivas de Raven (RPM) para inteligencia fluida
En "Spaun 2.0: Ampliación del modelo de cerebro funcional más grande del mundo" de Xuan Choo, está escrito:
El modelo final de Spaun 2.0 consta de aproximadamente 6,6 millones de neuronas, puede realizar 12 tareas cognitivas y se ha demostrado que reproduce datos conductuales y neurológicos observados en agentes cognitivos naturales.
¿Qué nuevas tareas cognitivas añade Spaun 2.0? Leyendo la tesis, solo he podido identificar:
Control adaptativo del brazo : dado un campo de fuerza aplicado al brazo de Spaun, Spaun debe adaptarse a la fuerza y continuar dibujando a pesar de la dinámica cambiante del entorno.
Tarea de coincidencia de estímulos : Dada una imagen de ejemplo de ImageNet, haga coincidir otras imágenes de las mismas categorías.
Hipotéticamente, el seguimiento de instrucciones podría considerarse como una tarea, pero parece más una metatarea, ya que define cómo Spaun puede combinar tareas para crear nuevas tareas sin ningún cambio de arquitectura.
Contar números de tareas en Spaun se vuelve algo sin sentido debido a sus capacidades de seguimiento de instrucciones. Sin embargo, la tarea que faltaba era la tarea de respuesta al estímulo , en la que dada una imagen de ImageNet, clasificarla según su identificador dado.
seanny123