¿Qué significa "la profundidad de la función de 13,0 Å difiere en 7 sigma de cero"?

En un artículo que he leído, he visto lo siguiente:

En vista de los niveles de ruido, es difícil realizar una búsqueda de este tipo de forma eficaz utilizando únicamente criterios de significación estadística. Por lo tanto, apelaremos a argumentos de consistencia espectroscópica al evaluar las características de absorción aparente en el espectro. Sin embargo, como guía, estimamos la importancia de las características ajustando cada una con un perfil gaussiano simple, optimizando el continuo y evaluando su importancia en términos de la amplitud de la gaussiana. En el espectro de fase temprana, la profundidad de la característica de 13,0 Å difiere en 7 sigma de cero , mientras que las características de 25,3, 26,3 y 26,9 Å difieren en 3–4 sigma.

¿Qué significa "la profundidad de la función de 13,0 Å difiere en 7 sigma de cero"?

¿Cómo se calculan estos niveles de significación? La línea parece débil y no encaja con el método de ajuste normal. Así que usar el método chi-cuadrado parece no funcionar.

Y otra forma de calcular un nivel de significación de línea tan débil es usar el ancho equivalente para dividir la incertidumbre, pero para la línea de absorción tan estrecha, ¿cómo calcular u obtener la incertidumbre del ancho equivalente?

@DavidHammen sí, este es el documento que cito.
@Chen ¿Crees que la respuesta actual es suficiente? He estado revisando mis viejas preguntas y buscando respuestas que había olvidado aceptar y encontré esta publicación por accidente.

Respuestas (1)

  1. En este caso, parece significar que la profundidad de la línea es 7 veces su barra de error por debajo del nivel continuo.

  2. Imposible de responder. Dices que no se puede hacer, pero los autores dicen que ajustaron una Gaussiana.

  3. O utiliza una estimación aproximada (atribuible a Cayrel de Strobel 1988) de

    Δ mi W ∼ 1.5 R PAG S norte R ,
    dónde R es el elemento de resolución (el FWHM) de su respuesta de longitud de onda instrumental, PAG es el tamaño de píxel (ambos en las mismas unidades de longitud de onda) y SNR es la relación señal-ruido por píxel. O utiliza un método de integración y combina la SNR de cada píxel utilizado para encontrar la incertidumbre en la integral. O ajusta una gaussiana pero usa el área debajo de la gaussiana como uno de los parámetros de ajuste.

Desde esa figura de papel 1, la línea en 13.0A no parece tener una barra de error de 7 veces 1 sigma debajo del continuo, por lo que estoy desconcertado con la declaración. Y en su fórmula, ¿cómo obtener SNR si el espectro es el espectro de rejilla Chandra HEG/MEG? ¿Y podría darme más información sobre los detalles de los dos últimos métodos de procesamiento? Soy un poco lento en aceptarlos.
El componente gaussiano se puede ajustar con herramientas de ajuste de curvas como matlab y otras herramientas de ajuste de picos, pero dado que el ancho es casi o incluso menor que la resolución de los espectros de Chandra, en herramientas como xspec o sherpa, da una incertidumbre de 0. Así que yo curioso acerca de cómo se calcula la incertidumbre de EW y sigma.
¿Qué significa "la profundidad de la función de 13,0 Å difiere en 7 sigma de cero"?
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