¿Qué algoritmo demosaico es mejor para la conversión de DNG a blanco y negro?

Me imagino que en algún momento alguien ha ideado un algoritmo de demostración que es óptimo para convertir un Bayer DNG en una fotografía en blanco y negro. Pero, ¿cómo se llama ese algoritmo y qué software de procesamiento de imágenes lo ofrece?

dcraw tiene un "modo de documento" que tiene resultados sorprendentemente buenos pero no fusiona píxeles... no hay demostración.

Respuestas (1)

Me imagino que en algún momento alguien ha ideado un algoritmo de demostración que es óptimo para convertir un Bayer DNG en una fotografía en blanco y negro.

Bueno, lo "óptimo" está en el ojo del espectador.

Su idea de una conversión óptima puede no ser mi idea de una conversión óptima. Entonces, en esta noción, la idea de una conversión óptima se tambalea.

En un nivel fundamental, los algoritmos de demostración se ocupan de generar imágenes RGB a partir de datos RAW.

Y el procesamiento de imágenes en blanco y negro, incluso en los días de las películas, implicaba filtrado de color.

Con la película, en realidad usaste un filtro físico cuando disparaste para obtener diferentes efectos de contraste para diferentes colores. En digital, normalmente, trabajaría a partir de una imagen en color y aplicaría un filtro de elección (o cualquier otro procesamiento) para obtener el efecto que desea.

El punto es que el procesamiento en blanco y negro es algo que haces ahora casi en su totalidad a partir de una imagen base en color (implícito incluso si disparas en RAW).

Incluso si intenta hacer esto desde RAW, debe construir una imagen implícita a todo color para aplicar un tipo de efecto de filtro de color (algo que consideraría bastante esencial para un trabajo serio en blanco y negro). Un filtro de color, por definición, requiere una imagen de origen de color.

La única alternativa rara vez se hace en estos días con lo digital: disparar con un filtro de color físico.

Pero, ¿cómo se llama ese algoritmo y qué software de procesamiento de imágenes lo ofrece?

No existe un algoritmo único que se considere universalmente óptimo, pero no puedo decir que haya oído hablar de un algoritmo diseñado específicamente para facilitar solo el trabajo en blanco y negro. Como he explicado, es una idea contraproducente no trabajar a partir de una imagen de color base en estos días.

Pero si primero se realiza una conversión a color (RGB) y luego a blanco y negro, el énfasis inicialmente hará que el color se vea "bien", lo que puede afectar negativamente la luminosidad. Seguramente hay una manera de evitar las operaciones a veces elaboradas que utilizan las empresas para adaptar los patrones de Bayer a diferentes tipos de escenas y demás.
No. El énfasis no está en hacer que el color "se vea bien", sino en ser lo más preciso posible con respecto a la respuesta de color del sensor. "Verse bien" es para efectos secundarios, como saturación, balance de blancos, tono, nitidez, contraste, curva de tono. La demostración RGB es una necesidad para generar buenos datos de luminosidad.
¿Has leído mucho sobre cómo funciona el demosaicing? Hay varias formas de hacerlo. Algunos se ven muy mal, otros se ven mejor. Depende del tipo de escena. Así que tengo razón, el método de demostración se elige para que la foto se vea bien. Y la elección suele tener en cuenta el color, lo que no se aplica en el caso de una foto en blanco y negro.
Sí, estoy bastante familiarizado con los algoritmos de demostración. No se eligen "para que la foto se vea bien", generalmente se eligen para minimizar los artefactos de interpolación, algo que decide una evaluación experta muy cuidadosa de los algoritmos. "Verse bien" es una cualidad subjetiva de una imagen vista como una composición completa, no al nivel de píxeles de demostración.
Creo que te esfuerzas por parecer correcto o informado aquí. Un artefacto por definición no parece correcto. No está de acuerdo con los hechos objetivos de una escena. Se elige un algoritmo de demoisaicing para minimizarlos con el fin de que se vean bien, es decir, con un buen significado objetivamente correcto.
Un artefacto puede verse perfectamente correcto visualmente. No tengo idea de por qué crees que es una definición que de alguna manera debería destacarse. Un artefacto significa, en este contexto, un detalle muy fino que no representa fielmente la realidad. Sin embargo, eso no significa que sería del todo obvio que algo es un artefacto y no datos perfectamente razonables dentro de la precisión del sensor.
La mayoría de las imágenes en blanco y negro, en película o digitales, comienzan con una escena que tiene color. Una vez grabada como una imagen monocromática (ya sea a través de haluro de plata o JPEG), esa información de color se pierde. Aunque cada píxel tiene un solo valor de luminancia en los datos sin procesar capturados por un sensor, cada imagen capturada con un sensor enmascarado de Bayer también tiene información de color incrustada a través de los diferentes valores tonales resultantes de filtrar los mismos colores por rojo, verde, y azul. Para obtener una imagen significativa que represente remotamente la realidad de la escena, se deben demostrar los datos sin procesar de un sensor enmascarado de Bayer.
Incluso si la escena grabada ya es monocromática, las diferentes respuestas producidas por los filtros R, G y B generarán diferentes valores tonales a menos que la luz que ingresa a la cámara esté perfectamente equilibrada para producir la misma respuesta en los filtros R, G y B. píxeles, respectivamente. Eso podría ser teóricamente posible dependiendo de las curvas de respuesta del sensor, pero en el mundo real sería casi imposible de lograr fuera de un entorno de laboratorio cuidadosamente controlado.
@iSelfy "... Pero si primero se realiza una conversión a color (RGB) y luego a blanco y negro, el énfasis inicialmente hará que el color se vea "bien", lo que puede afectar negativamente la luminosidad". En el instante en que captura la escena con un sensor enmascarado de Bayer, la luminosidad total ya se ha perdido irremediablemente debido a la luz absorbida y reflejada por la máscara de Bayer.
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