¿Puedo leer lo que piensa la persona a través de electrodos o algo similar?

En primer lugar, no soy estudiante de medicina, por lo que puedo perder algunos puntos aquí.

Sé que EOG (electro-oculografía) funciona en el dipolo corneo-retiniano. La córnea (frente del ojo) tiene una carga ligeramente positiva y la retina (parte posterior del ojo) tiene una carga ligeramente negativa. Cuando aplico electrodos en las sienes y el circuito de tierra en mi frente (ayuda a estabilizar las lecturas y eliminar algunas interferencias de 60 Hz).

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Entonces usé eso (escribí un programa) para leer estas señales y controlar algo moviendo mis ojos, y seguir el cambio de señales de acuerdo con el movimiento de mis ojos.

Ahora mi programa puede leer estas simples señales de electricidad y convertirlas para controlar otra cosa.

Pero esto no tiene mucho sentido, necesito hacerlo más comprensible, por ejemplo, me pregunto si hay alguna forma de leer los alfabetos en los que pensó la persona y recibir una señal única para ello, y quiero decir (de alguna manera) no solo a través de los ojos tal vez con ondas cerebrales o algo más que no sé al respecto.

Respuestas (1)

Supongo que desea utilizar los movimientos oculares para la entrada de datos (en lugar de leer los pensamientos de las personas, lo que sería una tontería considerar). No es la mejor idea, en términos de eficiencia, pero puede tener sus puntos fuertes en términos de conveniencia. De una revisión bastante reciente (2014) de HCI basada en ojos :

Sin embargo, debe tenerse en cuenta que el control de la mirada de WIMP es notablemente más lento y más propenso a errores que el control con el mouse y el teclado convencionales (por ejemplo, la escritura con la mirada alcanza aproximadamente 20 palabras por minuto, que está lejos de las 80 palabras por minuto de un mecanógrafo táctil, consulte Majaranta et al. 2009a).

Y el documento de 2009 al que se refieren como estado del arte es "Escribir con la mirada rápida con un tiempo de permanencia ajustable" . Básicamente, muestra un gran teclado virtual (como lo hace su teléfono/tableta) y utiliza un algoritmo especializado para reducir los errores. No estoy familiarizado con los detalles de este último, querrás leer el periódico para eso.

Microsoft Research tiene un artículo más reciente (2017) que usa un teclado virtual en cascada y afirma mejoras para el usuario promedio. El último artículo también me hace preguntarme si la investigación anterior exageró sus resultados, porque

Los participantes pudieron alcanzar velocidades de escritura de 12,39 WPM en promedio con nuestra técnica en cascada, mientras que los participantes pudieron alcanzar velocidades de escritura de 10,62 WPM en promedio con un enfoque de tiempo de permanencia estático.

No sé a qué se deben las discrepancias; metodología o lo que se está informando, supongo.

Por cierto, hay un intercambio de pila de HCI donde estoy seguro de que hay más personas con conocimientos sobre esto.


En cuanto al título de tu pregunta "¿Puedo leer lo que piensa la persona a través de electrodos o algo similar?". Este es un tema algo diferente, y quizás demasiado amplio para tratarlo aquí. La mayoría de los resultados en esta última área son de naturaleza mucho más experimental, es decir, están más lejos de ser una tecnología práctica en este momento. El artículo de Wikipedia sobre la identificación de pensamientos es probablemente un comienzo razonable.

Gracias, +1, de todos modos estaba buscando leer qué persona piensa no solo a través de los ojos, sino también con ondas cerebrales. de nuevo gracias por la respuesta es útil.
Agregaría que decodificar (ese es el término al que te refieres) los pensamientos es teóricamente posible. Obviamente, los pensamientos están codificados por neuronas, por lo que decodificarlos solo requiere encontrar cuáles. Técnicamente, depende de lo que quieras decodificar. Si es simple sí/no, eso es bastante fácil. Hay un gran trabajo de Jack Gallant que analiza estímulos más complicados. Pero eso es MRI, un EEG no tiene una resolución espacial lo suficientemente alta como para decodificar mucho. Finalmente, si puede registrar neuronas, con electrodos, entonces es bastante fácil decodificar cualquier cosa, siempre que registre desde el área buena.
@baca: Buen punto y dado que Ibrahim está realmente interesado en la segunda mitad de mi respuesta, que apenas está desarrollada porque sé muy poco sobre eso, ¿puedo sugerirle que la amplíe con su propia respuesta? Encontré cmu.edu/dietrich/news/news-stories/2017/june/… aparentemente como lo último en tecnología.