¿Pueden publicar estudios basados ​​en datos confidenciales de clientes que provienen de empresas privadas?

Publicación de datos basados ​​en datos confidenciales de empresas privadas Cuando la empresa da su consentimiento, es posible publicar estudios basados ​​en datos confidenciales de clientes. Los requisitos comunes son

• No identifique a la empresa en ninguna publicación y posiblemente sea amplio cuando discuta el contexto de la empresa (p. ej., ubicación)
• No ponga los datos sin procesar a disposición de otros investigadores o en repositorios en línea.
• No presente análisis a nivel individual o análisis de grupos pequeños que puedan permitir la identificación de clientes o datos de propiedad.

Cuando inicia una relación con una empresa privada para analizar sus datos, es importante discutir y acordar una serie de cuestiones :

• ¿Puede publicar investigaciones basadas en análisis de sus datos? (tenga en cuenta que esto se puede hacer sin compartir sus datos sin procesar)
• Si publicas, ¿hasta qué punto requieren que se oculten sus datos? (por ejemplo, no revelar el lugar, las empresas, etc.)
• ¿Cómo funcionará la autoría de las publicaciones? ¿Alguien en la empresa desea ser coautor? Si es así, ¿qué nivel de contribución necesitan hacer y cómo funcionará?
• ¿Qué pasa si tienen algún derecho de veto o influencia sobre lo que se puede publicar? ¿Tendrá libertad académica para publicar resultados incluso si no respaldan la agenda comercial de la empresa?
• ¿Puede compartir sus datos con otros investigadores o en repositorios en línea adecuados?
• ¿Le darán dinero u otra compensación por los análisis que realice o los informes que escriba para ellos? Si es así, ¿cuáles son los detalles?

Tipos de relaciones :

En general, existen diferentes tipos de alianzas entre la academia y las empresas que se relacionan con el análisis de datos. Las relaciones deben formarse sobre la base de una comprensión compartida de los objetivos y el beneficio mutuo.

• Consultoría pura: en este contexto, mientras está en el mundo académico, a menudo aún puede proporcionar servicios de consultoría estándar. En esta configuración, cobraría tarifas comerciales a la empresa por cualquier información que obtenga.
• Investigación pura: la empresa comparte los datos con usted con el objetivo explícito de ayudar en su programa de investigación. La empresa puede tener curiosidad acerca de los resultados, pero está motivada principalmente por un deseo general de ayudar en su investigación. La empresa no tiene expectativas explícitas sobre informes personalizados, etc., más allá del programa de investigación que persigue.
• Consultoría/investigación híbrida : en este modelo, la empresa busca obtener información sobre su negocio. Brindarles informes personalizados y otros servicios puede ser parte del intercambio para permitirle acceder a los datos con fines de investigación. Alternativamente, permitirle publicar investigaciones basadas en los datos puede ser una de sus condiciones que puede compensar la tarifa que cobra a la empresa por otros servicios que brinda.

Dentro de todos estos modelos, hay muchas variaciones. El punto importante es que desde el principio de la relación, se asegure de que tanto usted como la empresa estén de acuerdo sobre qué modelo se está adoptando. Estos asuntos también pueden ser renegociados.

Dependerá mucho de los datos en cuestión y de los acuerdos que hayas alcanzado con las empresas privadas. Por ejemplo, un laboratorio en el que solía trabajar pagó bastante bien por algunos datos que subyacen en algunos de nuestros modelos, pero básicamente son nuestros. Publicamos como mejor nos parezca.

Un par de puntos:

• Si desea publicar los datos en sí, eso debería haberse negociado con anticipación, aunque es razonable que una empresa diga que no.
• Si desea continuar, puede intentar renegociar, pero nuevamente, esto debería haberse hecho con anticipación.
• No, no poder publicar los datos no implica que no puedas publicar los resultados de tu investigación. Debe consultar el acuerdo original hecho con esta empresa para ver si, y cómo, se permite la publicación de resultados.

Si realmente no puede llegar a ninguna parte, es posible simular datos con propiedades similares y publicarlos.

No lo haré, la empresa donde realicé mi investigación me permitió publicar los resultados de la investigación, pero me advirtieron sobre futuros trabajadores que pueden no estar contentos con las publicaciones. De todos modos, si no permites que ningún lector se haga una idea de cuál es la empresa, no habrá ningún problema.

Pero hable primero con los trabajadores de la empresa.