¿Por qué los robots de combate con biocomputadoras basadas en ADN tienden a volverse locos?

Mala ingeniería.

Los cerebros son imperfectamente entendidos y complejos. Agregue que los estaban modificando, y específicamente para mejorar sus habilidades de ataque, y es fácil ver que sus esfuerzos desequilibraron la agresión, especialmente cuando esto ocurre bajo un gran estrés. Omitieron una influencia de autoconservación que la frena.

Es un tema de gran debate entre los creadores sobre qué parte debería haberse disminuido o aumentado para producir una versión más estable.

una tendencia a mostrar hiperagresión animal cuando está bajo gran presión

El ADN, como se muestra durante su uso en formas de vida basadas en carbono (CBL), es propenso a las mutaciones, pero al menos las CBL tienen un mecanismo de reparación.

Las situaciones estresantes tienen un impacto negativo en el mecanismo de reparación del ADN, incluso peor si esos mecanismos de reparación no se implementaron en la versión mark-1.

Cuanto más se utiliza el cálculo basado en el ADN, más se propagan los errores y, de nuevo, las situaciones estresantes requieren más cálculos. Complete esto con la selección de mutación que favorece a aquellos que todavía hacen algo frente a aquellos que simplemente congelan el sujeto.

Si son verdaderas biocomputadoras, intente con una infección viral simple o algo similar. Si la 'computadora biológica' involucrada requiere oxígeno, nutrientes y agua, etc. para mantener la funcionalidad y el robot 'ingiere' regularmente una o más de estas entradas mientras está en el campo como un medio para extender su rango/tiempo de patrulla (a diferencia de corriendo de una tienda a bordo finita), entonces existe el riesgo de que el robot ingiera virus aleatorios, nano-artículos orgánicos, bacterias y esporas de hongos, etc. mientras patrulla.

Además, los sistemas de filtración a bordo simplemente no están diseñados para hacer frente a la gran carga de trabajo que terminan enfrentando. Funcionan perfectamente bien en condiciones de laboratorio o durante patrullas sin incidentes en entornos urbanos, PERO una vez en el "campo" las cosas cambian. Enfrentados a la exposición a condiciones climáticas duras/variantes y otros factores ambientales aleatorios, incluido el estrés físico del combate, se descomponen.

Esto significa que las micropartículas aleatorias mencionadas anteriormente pueden llegar al biochip. Es posible que las partículas/virus, etc. en realidad no tengan la capacidad de dañar la computadora, pero su mera presencia/interferencia aún es interpretada por la computadora como un intento de 'ataque'.

La programación de defensa alternativa de la computadora se activa e inmediatamente entra en el modo de "buscar y destruir" inútilmente al intentar localizar la fuente del ataque. Dado que, de hecho, no hay un 'atacante' para localizarlo, simplemente sigue adelante, permaneciendo en el modo de búsqueda y destrucción hasta que se destruye a sí mismo o a alguien, de alguna manera logra incapacitarlo el tiempo suficiente para 'limpiar' los sistemas de apoyo y el cerebro del extraño. material.

¿Tres leyes? ¡¿¡¿Que son esos?!?!

Como han descubierto los científicos a cargo de hacer sus killbots, es increíblemente difícil inculcar reglas básicas en una computadora orgánica sin ir demasiado lejos. Dado que "ir demasiado lejos" es sinónimo de "falta absoluta de libre albedrío", que es algo bastante malo en algo que estás constantemente exponiendo a situaciones caóticas, han desistido de intentarlo.

Como resultado, estos robots asesinos no tienen ninguna forma de las Tres Leyes de la Robótica.

Lo mejor que han podido hacer los científicos es "criarlos" en un entorno donde están, digamos, alentados a seguir siempre las órdenes sin cuestionar. Ahora que lo pienso, así es como suelen trabajar los militares de todos modos...

Sin embargo, este esmerado entrenamiento tiende a desmoronarse cuando se ven expuestos a situaciones de gran estrés. Al ser robots asesinos, entran en modo Dalek completo cuando esto sucede.

¡¡¡¡¡EXTERMINAR!!!!!

Código antiguo.

Se supone que sus bots actúan como lobos grises. Sus cerebros no son cerebros de lobo, sino que se basan en un código que se supone que modela cerebros de lobo. El código no se escribió nuevo para el proyecto, sino que se basó en lobos simulados utilizados para un programa de modelado ecológico. Estos simuladores de lobos hicieron un buen trabajo al modelar cómo los lobos cazan y toman decisiones.

Parte del código del modelo de lobo para el modelo ecológico se tomó de un proyecto anterior que modelaba cómo varios cuadrúpedos se mueven a diferentes ritmos. El código utilizado para ese proyecto se extrajo en parte de un juego anterior en el que las personas en un páramo posapocalíptico luchan contra zombis, osos, lobos y otros enemigos; el juego (que ahora tiene más de 30 años) ganó elogios en ese momento por el exquisito detalle que se puso en el movimiento realista de varios enemigos.

Sus bots han heredado algunos aspectos de sus ancestros CGI lejanos. En el juego, muchos lobos sanos atacarían a un humano solitario, pero un solo lobo huiría de un humano sano. Un solo lobo podría atacar a un humano herido. Un lobo acorralado e incapaz de huir atacaría. Es este último código el que ejecutan sus bots.

Sería muy sencillo extirpar este fragmento de código. Eso sería si pudieran encontrarlo: no mucha gente todavía codifica en el lenguaje antiguo utilizado para el juego.

Primero, alguna información medio engañosa sobre su idea, vaya a la "larga historia corta" para obtener la respuesta.

Debido a que el ADN se descompone continuamente y es posible que no siempre esté disponible, también es relativamente lento.

Los procesos de pensamiento son complejos (cita requerida), y los suyos se basan en un sistema de cálculo cuaternario. Pero no es solo una secuencia de ADN haciendo el trabajo, son millones haciendo secuencias y partes de cálculos que monitorean el cuerpo, su entorno, recopilan datos para formar ideas sobre lo que debería estar haciendo y cómo, qué grupos musculares activar y qué secuencias, datos almacenados a los que es necesario acceder para reconocer lo que está presente en el entorno y aplicar experiencias previas y el estado de ánimo actual y las tareas de la criatura para llegar a una conclusión. Por lo tanto, necesita un sistema robusto que pueda corregir algunos errores sobre la marcha.

Desafortunadamente, el ADN no es tan flexible. Está encapsulado en los ribosomas y se comunica dividiéndose parcialmente en el lugar correcto, generando ARN mensajero (creo que se llamaba así) que luego se transporta a sí mismo a través de los ribosomas y... de alguna manera a través de un proceso que no entendemos y parece estar basado en posibilidad aleatoria de llegar finalmente a su destino... llega a las partes correctas de la célula en algún momento para que la célula realice sus tareas. Esto complica enormemente las cosas: primero algo tiene que entrar en la célula y en el ADN para pasar la información que necesita para iniciar sus cálculos. Después de los cálculos, necesita generar ARN para comunicar su respuesta, y espera que se mueva a los bordes de la célula lo suficientemente rápido como para que el ADN de la siguiente célula esté en línea para comenzar los cálculos correctos. esperando que sea la celda correcta y que las celdas circundantes también procesen sus mensajes de manera oportuna a pesar de la aleatoriedad involucrada. (Nota: intenté buscar, pero ni mis libros de texto ni Internet mencionan cómo una célula procesa la información, todos se centran en la transmisión entre neuronas. No puedo encontrar si el proceso tiene lugar en el cuerpo principal o en las dendritas, o que utiliza procesos eléctricos o químicos para procesar su información antes de enviarla. No tengo idea de por qué esa brecha está ahí y me vuelve loco). No puedo encontrar si el proceso tiene lugar en el cuerpo principal o en las dendritas, o si usa procesos eléctricos o químicos para procesar su información antes de enviarla. No tengo idea de por qué esa brecha está ahí y me vuelve loco). No puedo encontrar si el proceso tiene lugar en el cuerpo principal o en las dendritas, o si usa procesos eléctricos o químicos para procesar su información antes de enviarla. No tengo idea de por qué esa brecha está ahí y me vuelve loco).

Además de eso, cuando una célula se está dividiendo, el ADN se duplica y no está disponible (a menos que, como las neuronas, no se divida y dependa de un tipo de célula madre para reemplazarlo), y el ADN se degrada con el tiempo con el uso y las divisiones. El cuerpo trata de repararlo, pero incluso cuando lo hace con éxito, esa parte del ADN ha creado resultados defectuosos que deben corregirse y, finalmente, estas células tendrán demasiadas fallas en el ADN y se descompondrán/el cuerpo las eliminará y las reemplazará. .

Larga historia corta:

Sus criaturas usan neuronas para enviar la información, pero tienen un sistema de procesamiento de datos que es excelente para los pensamientos y la planificación a largo plazo, pero no tan útil para el pensamiento rápido a corto plazo. Entonces, cuando estas criaturas activan su sed de sangre y comienzan a matar cosas, su cerebro tarda demasiado en decirle que se detenga nuevamente. Bajo presión, la cantidad de información que el ADN tiene que procesar en rápida sucesión provocará la pérdida de información y la mezcla de información, ya que el ARN no siempre llegará a los bordes del cuerpo celular y se enviará en el mismo orden en que se generó.

De vez en cuando se vuelven locos porque no están diseñados correctamente. Sus mentes son el producto de ingenieros que trabajan a través de varias capas de aprendizaje automático y herramientas diseñadas por herramientas de aprendizaje automático. Es decir, ninguno de los códigos que realmente se ejecutan en sus cerebros fue escrito por un humano, o incluso por una herramienta escrita por un humano. Los ingenieros no tienen control ni conocimiento de lo que sucede en el nivel inferior. La operación real de sus mentes está un poco fuera de la capacidad de comprensión humana, o al menos, fuera de los límites de lo que se puede comprender en este presupuesto de desarrollo. El resultado es una mente que en su mayor parte es útil. Principalmente. Quizás en teoría, la falla podría ser rastreada y corregida, pero ciertamenterequieren mucho más dinero y tiempo del que el fabricante está dispuesto a gastar.