He usado una aproximación rápida muy aproximada de la caída de la densidad atmosférica con la altitud en esta respuesta y en esta respuesta usando un solo parámetro de altura exponencial y de escala, pero eso no es lo que sucede en realidad. He escrito algunos números de la atmósfera estándar de EE. UU. de 1976 para y lo trazó a continuación.
El documento Atmósfera estándar contiene una introducción completa, e intentaré leerla, pero mientras tanto me gustaría saber si hay una forma muy sencilla de entender qué cambios en la física atmosférica en la vecindad 100 km que hace que la densidad caiga mucho más lentamente más allá de esta región? ¿Por qué la rodilla gigante?
¿Hay alguna manera de escribir una función analítica agradable y suave que se aproxime mejor a la densidad que reproduce el comportamiento general de esta rodilla?
nota: las tres líneas finas son diagramas simples de altura de escala con de 6,5, 7 y 7,5 km, de abajo hacia arriba, solo como referencia.
Python para la trama:
info = """80, 1.5068E-05, 85, 6.7099E-06, 90, 2.789E-06,
95, 1.137E-06, 100, 4.575E-07, 105, 1.898E-07,
110, 7.925E-08, 115, 3.501E-08, 120, 1.814E-08,
125, 1.054E-08, 130, 6.655E-09, 135, 4.461E-09,
140, 3.128E-09, 145, 2.270E-09, 150, 1.694E-09,
155, 1.294E-09, 160, 1.007E-09, 165, 7.959E-10,
170, 6.380E-10, 175, 5.174E-10, 180, 4.240E-10,
190, 2.924E-10, 200, 2.047E-10, 210, 1.507E-10,
220, 1.116E-10, 230, 8.402E-11, 240, 6.415E-11,
250, 4.957E-11, 260, 3.871E-11, 280, 2.425E-11,
300, 1.564E-11, 320, 1.032E-11, 340, 6.941E-12,
360, 4.739E-12, 380, 3.276E-12, 400, 2.288E-12,
420, 1.612E-12, 440, 1.144E-12, 460, 8.180E-13,
480, 5.844E-13, 500, 4.257E-13"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
alti, ratio = [info.strip('/n').split(',')[i::2] for i in range(2)]
alti, ratio = [np.array([float(x) for x in thing]) for thing in [alti, ratio]]
alts = alti[:15]
rats = [np.exp(-alts/hs) for hs in [6.5, 7, 7.5]]
# https://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/19770009539.pdf
# U.S. Standard Atmosphere, 1976, NOAA, NASA, USAF
# Altitude (Z, Geometric Height) is in kilometers above sea level.
# Data is from Table 4.
# Here ratio is rho(Z) / rho_0, and rho_0 seems to be 1.225 kg/m^3
plt.figure()
plt.yscale('log')
for rat in rats:
plt.plot(alts, rat, linewidth=0.6)
plt.plot(alti, ratio, '-k', linewidth=2)
plt.show()
Mi respuesta es contraria a la respuesta A2A de hace más de un año. La razón de esa rodilla es que esa altitud, la turbopausa, es donde la atmósfera cambia de actuar como un gas (por debajo de la turbopausa) a actuar más como una colección difusa de partículas que rara vez interactúan (por encima de la turbopausa).
En lugar de mirar los iones, mire los gases nobles, particularmente el helio y el argón. Por debajo de la turbopausa, la proporción de argón a helio permanece casi constante. La mezcla turbulenta que caracteriza la atmósfera debajo de la turbopausa es la razón por la que todavía se puede respirar en el Valle de la Muerte y cerca del Mar Muerto. La gente ha preguntado por qué esos lugares no tienen concentraciones tóxicas de argón y dióxido de carbono, los cuales son significativamente más densos que el aire.
La respuesta es mezcla turbulenta. El aire seco en las proximidades del Mar Muerto contiene aproximadamente las mismas proporciones de oxígeno molecular, nitrógeno molecular, dióxido de carbono, argón y helio que el aire seco de la estratosfera. La capacidad de la atmósfera para soportar la mezcla turbulenta cae muy bruscamente en la turbopausa. El aire muy delgado por encima de la turbopausa no se comporta como un gas, y rápidamente se vuelve menos gaseoso en su comportamiento a medida que aumenta la altitud.
actualización: la respuesta de @SergeiOzerov es excelente y completa y la aceptaré en unos días.
P: ¿ Por qué la densidad atmosférica de la Tierra tiene una gran “rodilla” alrededor de los 100 km?
A: La proporción del componente más liviano del oxígeno atómico O versus O2 y N2.
La gráfica logarítmica lineal en la pregunta muestra un comportamiento de línea aproximadamente recta antes y nuevamente después de la "rodilla" ancha alrededor de 100 a 200 km. La aproximación de altura de escala para el comportamiento de la presión de una atmósfera frente a la altura produce un exponencial con una constante característica 1/e dada por
dónde es la energía cinética promedio de una partícula atmosférica y es el gradiente de energía potencial gravitatoria de la partícula, y la dependencia de la presión de la altura en esta simple aproximación como
El siguiente gráfico muestra la fracción de diferentes componentes atmosféricos con altura. La proporción del 78 %/21 % de N2/O2 comienza a caer abruptamente por encima de los 100 km con el oxígeno monotómico dominando alrededor de los 180 km. Siendo aproximadamente la mitad de la masa de N2 u O2, su altura de escala es el doble, lo que da como resultado una transición a una pendiente la mitad de grande en la gráfica logarítmica lineal.
P: ¿ Existe una buena aproximación analítica?
R: Sí, esta combinación por partes de tres aproximaciones analíticas, por ejemplo. Aquí está la imagen contenida en esa página:
Una respuesta corta es el perfil de temperatura de la atmósfera y el cambio en su composición química; ambos impulsados principalmente por la luz solar. Deberías mirar el gráfico del medio a continuación; tenga en cuenta que la escala es exponencial
La luz solar incluye una cierta cantidad de fotones de alta energía (UV y rayos X) que son fácilmente absorbidos por los gases atmosféricos. Este proceso se limita a la región superior de la atmósfera porque casi todos esos fotones se absorben antes de que puedan profundizar. Estos fotones dividen los gases diatómicos como el oxígeno o el nitrógeno en gases monoatómicos y aumentan la temperatura del gas por un factor de 5x (de 200K a 1000K e incluso más). Combinados, una temperatura mucho más alta y una densidad molecular 2 veces menor significa que la altura de la escala de gas aumenta drásticamente, por lo tanto, una "rodilla" pronunciada en la densidad.
Un efecto secundario importante es que esta "rodilla" cambia mucho con la actividad solar. Una llamarada solar y un mayor flujo de energía del Sol expanden fácilmente esta capa exterior de la atmósfera calentándola y aumentando aún más la altura de su escala. Esto tiene implicaciones significativas para los objetos en LEO porque una altura de mayor escala significa una disminución más lenta de la densidad atmosférica con la altura y, por lo tanto, una mayor densidad de la atmósfera a gran altura. Por lo tanto, cuando la salida del Sol aumenta, los satélites en órbitas bajas de repente comienzan a experimentar una resistencia mucho mayor.
Escribí una respuesta más detallada aquí .
russell borogove
UH oh
david hamen
UH oh
UH oh