Número de muestras (n) y número de puntos de datos (N)

Tengo una pregunta: estoy investigando un poco sobre la FFT y tenía una consulta. Si tengo un número fijo de muestras por período, ¿cuál es el efecto de aumentar mis puntos de datos, digamos de 128 a 256? Sé que mi resolución aumenta ya que es la frecuencia de muestreo dividida por mi número de puntos de datos. En otras palabras, la distancia en Hz entre dos puntos de datos adyacentes disminuye. ¿Hay algo mas? O estoy viendo esto mal. Cualquier aclaración sería muy apreciada. ¡Gracias!

¿Qué quiere decir con "número fijo de muestras por período"? ¿Quiere decir una frecuencia de muestreo fija? ¿O una ventana de muestreo total fija?
@KevinWhite una frecuencia de muestreo fija. Me disculpo por la mala elección de palabras.
Quiero sacar la etiqueta dsp (que es obvia) y agregar una nueva etiqueta: NYQUIST: debe muestrear más del doble de la tasa de la frecuencia más alta que FFT analizará correctamente. Una tasa de exploración fija se puede dividir por 2 para determinar cuál será la frecuencia máxima que se representará correctamente en los datos.
@SDsolar: Nyquist no es una etiqueta necesaria, o más bien, no es más necesaria que en CUALQUIER pregunta donde se muestrean datos.

Respuestas (2)

Sí, obtendrá una mejor resolución ya que el período de muestreo total se habrá duplicado. También obtendrá un nivel de ruido reducido en cada contenedor, ya que el ruido de cuantificación se distribuye en más contenedores.

kevin

Si aumenta el número de puntos de muestreo 2X manteniendo la misma frecuencia de muestreo, tendrá el mismo ancho de banda cubierto (la frecuencia máxima sigue siendo la misma de acuerdo con el teorema de muestreo de Nuquist-Shannon-Kotelnikov), pero tendrá 2X mejor resolución del espectro de la señal detalles.

Si aumenta el número de puntos 2X pero muestrea 2X más rápido, tendrá la misma resolución de frecuencia, pero cubrirá 2X de ancho de banda.

Número de muestras (n) y número de puntos de datos (N)
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