La respuesta clara de @RobJeffries a ¿Qué cosas "LIGO puede ver cosas que LISA no puede" y viceversa? explica que la antena espacial del interferómetro láser o LISA solo será sensible a las ondas gravitacionales con frecuencias por debajo de 1 Hz y, por lo tanto, será sensible a objetos que giran mucho más lentamente que los que registra LIGO.
Los GW de baja frecuencia solo se pueden ver con LISA. Esto incluiría sistemas binarios estelares con períodos orbitales de más de 10 segundos, fusionando agujeros negros supermasivos y tal vez GW del Big Bang.
Esto puede incluir señales "similares a eventos", por ejemplo (posiblemente) una fusión de dos agujeros negros supermasivos que tienen un diámetro tan grande que incluso durante la fusión su frecuencia orbital es inferior a 1 Hz, pero también puede incluir señales de la rotación de cuerpos que aún no están en contacto pero que están perdiendo lentamente el momento angular a través de la radiación GW continua. Si bien estos serían mucho más débiles, proporcionarían un pico muy estable y muy estrecho en un espectrograma con una deriva extremadamente lenta, por lo que podría acumular datos durante años para sacarlos del ruido.
Si bien los eventos detectados por LIGO han durado del orden de 1 segundo o menos, parece posible que LISA pueda registrar radiación GW continua de una gran cantidad de pares al mismo tiempo, ya que la "vida útil" podría ser años o milenios. que segundos, siempre que la sensibilidad a estas señales más débiles sea suficiente.
Pregunta: ¿Cuál es la naturaleza esperada de los datos de LISA; ¿Será más como un bosque de picos bastante estáticos o que se mueven lentamente en el espacio de frecuencias, o como una serie de eventos individuales? Presumiblemente, esto ha sido modelado en base a algunas predicciones del número de diferentes tipos de pares en varias separaciones que se espera encontrar cerca.
Los datos de LISA serán muy diferentes a los de LIGO. Por lo general, "verá" muchas fuentes al mismo tiempo. Lo más destacado:
En consecuencia, LISA observará miles de fuentes al mismo tiempo, lo que supondrá un desafío importante para el análisis de datos.
UH oh
+1¡Hermoso! Gracias por la respuesta concisa pero completa. "... miles de fuentes en cualquier momento". Entonces podemos suponer que usarán más de 1024 muestras en sus FFT ;-)