Más claro: ¿imágenes más nítidas que reducen el ruido?

Todo es acumulativo. Esto se aplica a las cosas que contribuyen tanto a la nitidez como a la suavidad. Entonces, para maximizar la nitidez y el detalle del color, debe mejorar tantos aspectos como sea posible:

• Estabilidad . Un buen trípode asegura que tu cámara no se mueva durante la exposición. Idealmente, también está disparando la cámara de forma remota o con un retraso y bloqueo de espejo (para SLR).
• ISO bajo . Usar un ISO más bajo y el rango estándar de su cámara significa menos ruido que devora los detalles.
• Buen sensor con píxeles grandes . Los píxeles más grandes tienen una mayor relación señal-ruido (S/N), lo que genera menos ruido.
• La lente nítida se detuvo hasta la apertura óptima . La calidad de las lentes difiere enormemente y las lentes muy nítidas pueden superar la resolución de la mayoría de los sensores de la cámara, pero incluso las lentes de alta calidad tienen una apertura óptima, por lo general se detiene un poco por debajo del máximo pero sin alcanzar el límite de difracción que provoca la suavidad global.
• Enfoque preciso . Al usar AF, es posible que la cámara no enfoque exactamente donde debería. Los modelos de gama alta se pueden calibrar para solucionar problemas por lente. Cuando se realiza el enfoque manual, una pantalla de enfoque especializada puede facilitarlo.
• Buen procesamiento , ya sea en la cámara (JPEG) o en la computadora (RAW). Los parámetros predeterminados de JPEG a menudo son un poco suaves debido a una reducción de ruido demasiado agresiva (todas las cámaras digitales aplican reducción de ruido a las imágenes JPEG. Algunas también se deben a los archivos RAW). Estos son solo valores predeterminados y se pueden cambiar en todas las DSLR y en la mayoría de las SLD para producir resultados mucho más nítidos y limpios.
• Los filtros rara vez se aplican porque agregan un elemento en la ruta óptica que introduce interreflejos, destellos e incluso puede reducir la nitidez. Incluso los mejores filtros tienen ese efecto. En algunos casos, un filtro puede reducir la neblina, lo que hace que los objetos distantes sean más nítidos, pero este es un compromiso que se debe medir caso por caso.

El procesamiento es complicado cuando se trata de ruido y detalles. Mientras se reduce el ruido, los detalles tienden a desaparecer, lo que hace que las imágenes se vean más suaves. Hay un montón de software que utiliza diferentes algoritmos de reducción de ruido y cada uno tiene su favorito en función de cómo perciben y emiten sus imágenes.

Existen técnicas más avanzadas, como la unión de imágenes (generalmente para panoramas) y la superresolución para aumentar la resolución y la nitidez mediante el uso de múltiples imágenes como entrada. Estos pueden dar imágenes extremadamente limpias y nítidas cuando se hacen bien.