Los humanos tenemos un cerebro complicado. ¿Podemos desarrollar la IA hasta el punto en que pueda rivalizar con nuestra inteligencia? [duplicar]

Esta es una pregunta que ha llevado décadas de investigación por parte de algunas personas muy inteligentes y aún no tiene una buena respuesta.

Comenzaré con su pregunta sobre la forma en que funciona el cerebro humano. Si bien su punto acerca de que se le presenten varias posibilidades y elegir la mejor es cierto para una parte del cerebro, se pierde por completo el resto de la complejidad involucrada, es decir, cómo el cerebro obtiene la información sobre dónde está y cómo toma la decisión. sobre qué hacer (y mucho menos cómo almacena información previa). Todos estos otros componentes me llevan a hacer la siguiente afirmación con absoluta certeza:

Por complicado que creas que es tu cerebro; es más complicado que eso.

Ahora a la pregunta sobre la IA. Hace 20 o 30 años, cuando logramos que las computadoras resolvieran los problemas "difíciles" como jugar al ajedrez y resolver ecuaciones diferenciales (tenga en cuenta que estos se consideran problemas "difíciles" porque el cerebro humano no está optimizado para ellos, y jugaron con las ideas preconcebidas de inteligencia que tenía la academia en ese momento), los investigadores de IA dijeron 'oh, en cualquier momento tendremos IA'. Solo nos quedan los problemas sencillos, como el reconocimiento de voz y de imágenes.

Estas fueron consideradas tareas fáciles porque el cerebro humano ha tenido decenas de miles de años (más, si consideras nuestro árbol evolutivo completo) de optimizar las estructuras del cerebro para realizarlas. Sin embargo, si realmente lo piensas, incluso hacer algo simple como mirar a un gato y pensar "eso es un gato" es increíblemente complejo. Creemos que es fácil, porque estamos hechos para hacerlo, pero en realidad tenemos milenios de prueba y error detrás de nosotros, impulsados ​​por los pequeños mamíferos que tenían que mirar a los depredadores y decir 'eso es un dinosaurio' para evitar ser comido. Hemos tenido millones de años. La investigación de la IA no ha tenido millones de años. Esto se conoce como la paradoja de Moravec.

Pero la respuesta a su pregunta es bastante simple: sí. Lo haremos. Mientras la humanidad siga avanzando para tener una IA 'inteligente', mantendremos efectivamente una presión 'evolutiva' forzada sobre los diversos prototipos y modelos de IA a desarrollar. Los investigadores combinarán varias partes de los modelos para crear mejores IA (más o menos análogas a la reproducción) y las débiles serán descartadas, mientras que las IA más fuertes seguirán contribuyendo a la próxima generación.

De esa manera, deberíamos comenzar rápidamente (por un valor algo geológico de rápido) a ver IA que muestren rasgos que los humanos desean, como poder mantener una conversación o preparar una taza decente de café martini. Si vemos algo más (como el verdadero libre albedrío) es un tema de debate diferente.

Si bien los cerebros humanos son más complejos en muchos sentidos que nuestras computadoras modernas más avanzadas, no hay una razón científicamente justificable para pensar que cualquier cosa que un humano pueda hacer es simplemente imposible para una computadora lo suficientemente avanzada. No sabemos exactamente cuánto tiempo tomará, ya que no comprendemos completamente el cerebro humano, pero según nuestros avances hasta la fecha, podemos hacernos una idea de que bien podría ser dentro de 50 años cuando obtengamos un resultado muy interesante. IA conversacional bidireccional.

Lo que ayuda a esto es que el cerebro humano no es 100% para la conversación. Gran parte del cerebro se usa para todas las demás cosas que hace un ser humano, desde la vista y el oído hasta el movimiento para evitar que caigamos muertos. Si bien lógicamente debería tomar mucho más tiempo replicar un cerebro humano, no hay razón por la que no podamos tener varios grados de inteligencia y comportamientos mucho antes de lo que se necesitaría para tener el primer dispositivo equivalente al cerebro humano creado completamente artificialmente.

De hecho, en muchos sentidos ya hemos recreado muchas habilidades "solo humanas" o incluso "más allá de las humanas". Tenemos computadoras que pueden reconocer rostros incluso a lo largo de docenas de años de envejecimiento, traducir el lenguaje humano con cierta facilidad, navegar a través del espacio 3D y muchas otras tareas muy difíciles, como ganar en Jeopardy o en Chess.

El truco es que no tenemos sistemas informáticos que puedan hacer todo eso a la vez, entrelazándolos a la perfección. Eso es demasiado para nuestro nivel actual de desarrollo, y todavía hay muchas cosas que los humanos pueden hacer intelectualmente que no tienen una expresión informática equivalente. Algunas cosas simplemente no nos hemos dado cuenta, y es posible que no nos demos cuenta durante muchos, muchos años.

Ahora, si consideras la inteligencia como el rango completo de la capacidad intelectual humana, eso requerirá un gran avance. Pero si acepta el concepto de "materialismo" (la filosofía, no el concepto "Me encanta tener cosas") en oposición a algo como "dualismo", entonces es solo cuestión de tiempo. Si no existe el polvo mágico de hadas que hace que los humanos sean inteligentes, no hay razón para que una cosa basada en silicio no pueda desarrollarse para tener una inteligencia igual o mayor.

¿Cuánto tiempo va a tomar? ¡Supera a los diablos de mí! No es posible saberlo, porque no sabemos cuán difíciles son los problemas para resolverlos hasta que los hemos resuelto prácticamente.

No creo que alguna vez desarrollemos una IA artificial que pueda rivalizar con el pensamiento humano en su faceta más importante.

Eso sí, ya tenemos sistemas que pueden superar a los humanos en muchas áreas, como se ha mencionado en otras publicaciones aquí: resolución de ecuaciones integrales, cálculo, aplicación de teoría de juegos, etc. Pero todas estas son aplicaciones de razonamiento deductivo o incluso inductivo. Hay otro tipo de pensamiento que puede hacer la mente humana que está más allá de la capacidad computacional y que creo que estará siempre más allá de la capacidad de las computadoras. Esto es razonamiento abductivo o pensamiento creativo.

Piense por ejemplo en Max Planck. Enfrentado a la catástrofe ultravioleta, un problema que desconcertaba a los físicos de su época, llegó a un punto en el que dijo que estaba dispuesto a abandonar todas las convicciones anteriores sobre la física. Fue entonces cuando se le ocurrió la ecuación que daría origen a la física cuántica (E=hfc). Esta ecuación rompe con todo lo que sabíamos hasta ese momento sobre física. Su implicación, como se resolvería más tarde, es que la energía no se produce de forma natural en un gradiente suave, sino en fragmentos: cuantos. Es decir, la energía tiene propiedades de partículas.

Ese tipo de salto que niega el conocimiento pasado y da origen a un cambio de paradigma, es el mismo tipo de "pensamiento" o creación que ocurre cuando un artista compone una pieza musical sorprendentemente hermosa o una pintura asombrosa. Una entidad conceptual no estaba allí, y luego lo estaba, en la mente de su creador. Aquí es donde nuestra mente va más allá de nuestro cerebro. No se trata de poder hacer más cálculos por segundo o almacenar más bits de información, no es una diferencia cuantitativa. Es una diferencia cualitativa entre la mente humana y el cerebro de la computadora.

Piénselo de esta manera... Considere un compositor humano promedio que ha estudiado teoría musical y es capaz de producir música aceptable de manera consistente y mecánica. Ahora considere a Wolfgang Amadeus Mozart, quien compone página tras página de música impecable, música que rompió con la tradición y, sin embargo, sigue siendo admirada siglos después. ¿Cuál es la diferencia? ¿Seremos capaces alguna vez de enseñar a una máquina a ser un Mozart? Ni siquiera podemos enseñarle a un ser humano a ser un Mozart o un Max Planck; ¿Qué nos haría pensar que podemos construir una máquina capaz de competir y mucho menos superarlos?

¿Cómo impartimos la capacidad de crear, de dar un salto lógico injustificado, de crear algo de la nada? Esto es lo que siempre estará más allá de nuestra capacidad para construir un autómata.

No, eso no es verdad. La realidad de cómo funciona nuestro cerebro es enormemente más complicada que eso. Hay pequeñas subsecciones de cerebros de rata que hemos determinado que se pueden modelar bien de la manera que usted describe, pero el cerebro en sí mismo es mucho más complicado que casi desafía la captura en palabras.

¿Crear una IA que pueda hablar con nosotros? ABSOLUTAMENTE . En comparación con el mayor desafío de hacer una máquina pensante, la conversación es en realidad un tema relativamente simple. De hecho, fue objeto del test de IA más famoso del mundo, el Test de Turing. Cada año, muchos programas de computadora hacen todo lo posible para comunicarse con un panel, que intenta adivinar si son computadoras o humanos (la mitad de los "programas" son en realidad humanos detrás de escena que actúan como programas). A menudo, algunos de ellos lo hacen notablemente bien. La entonación verbal sigue siendo complicada. La prueba de Turing aún depende del texto, pero ya estamos en el camino.

¿Podemos hacer que una IA piense? Esa es una pregunta abierta. La ciencia aún tiene que dar una respuesta, y la ciencia ficción ha ido en todas direcciones con la idea. Honestamente, no estamos 100% de acuerdo con lo que realmente significa "pensar", por lo que ha sido difícil extrapolar para ver si está dentro de los límites de las capacidades de la ciencia y la ingeniería.

• Sí, puedes hacer una IA que emule a la mayoría de las personas.

• No, siempre habrá una persona cuyo comportamiento sea imposible de predecir o emular usando una máquina. Necesitaría un dispositivo de hipercomputación (que es físicamente imposible).

Ver Thomas Breuer "Imposibilidad o teorías universalmente válidas".

SI.

Lo que estás describiendo es básicamente cierto, en otras palabras, tengo una idea general. Hay mucha actividad sensorial, se procesa y luego surgen las decisiones.

La bioingeniería borra el límite entre las computadoras clásicas y el cerebro humano. De la misma manera que los científicos cultivan tejidos vivos en laboratorios para injertos e incluso reemplazo de órganos, podríamos cultivar tejido cerebral. Y de manera similar a cómo un cerebro de ratón en una placa de Petri puede volar un avión , el tejido cerebral cultivado en laboratorio podría usarse potencialmente para hacer computadoras inteligentes.

Los cerebros diseñados eventualmente se volverán "mejores" que los cerebros humanos, ya sea haciéndolos más grandes, más eficientes, más especializados o una combinación de todas estas cosas.

Sí. Pero no solo rivalizará con nuestra inteligencia, sino que nos superará y eclipsará rápidamente nuestra capacidad para comprender lo que nos dice.

Una IA no tiene que tener las ideas preconcebidas y las limitaciones que tenemos los humanos.

Las habilidades más importantes que necesita una inteligencia son aprender (entrada y memoria), organizar el conocimiento (recuerdo relevante) y reconfigurar su propia programación.

Ya tenemos muchos algoritmos para la deducción y el razonamiento, así que una vez que descubramos cómo hacer que una máquina haga esas cosas, surgirá rápidamente una IA.

Y una vez que aprenda a aprender mejor (y deje atrás nuestros débiles esfuerzos de programación), se convertirá en una ASI (SÚPER inteligencia artificial).