¿Los colores falsos reales en la imagen del agujero negro M87 transmiten información?

Consulte este artículo publicado recientemente por la colaboración EHT que describe cómo generaron la imagen. En concreto, el capítulo 5 de dicho artículo describe el origen de la imagen. Para citar el artículo (específicamente el pie de foto de la figura 3):

La imagen se muestra en unidades de temperatura de brillo,${T}_{{\rm{b}}}=S{\lambda }^{2}/2{k}_{{\rm{B}}}{\rm{\Omega }}$, donde S es la densidad de flujo, λ es la longitud de onda de observación,$k_{B}$es la constante de Boltzmann y Ω es el ángulo sólido del elemento de resolución.

Los colores falsos en la imagen transmiten el brillo de la superficie T (una especie de medida de la intensidad o el flujo de esa área) del material que rodea el horizonte de eventos del agujero negro. Un color más brillante significa una temperatura de brillo más alta. No hay información sobre la T física de los materiales que caen ya que la radiación recogida es de tipo sincrotrón y no de un cuerpo negro. Como dices, la imagen se podría haber mostrado en escala de grises o en cualquier otra escala de color. El hecho de que se muestre en un color anaranjado es simplemente la convención elegida por los científicos que generaron la imagen.

PERO hay mucha más información en la imagen además de cuán brillante es el material. Por ejemplo, el hecho de que el material sea más brillante en un lado que en el otro puede informarnos sobre la geometría del material que rodea el agujero negro, o sobre cómo gira ese material a su alrededor. Si tiene tiempo, consulte este artículo y lea los artículos de revistas reales publicados por la colaboración Event Horizon Telescope vinculados en la parte inferior.

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No pude encontrar una fuente (todavía) que indique explícitamente que se trata de una cantidad escalar que se traza, así que pensé en investigar los colores en busca de cualquier signo de información adicional.

Lo que encontré no fue concluyente.

De https://eventhorizontelescope.org/ Encontré la imagen de tamaño más pequeño https://static.projects.iq.harvard.edu/files/styles/os_files_xlarge/public/eht/files/20190410-78m-800x466.pngque he importado a continuación en formato png (solo compresión sin pérdida), luego dividida en componentes r, g, b, aplanada y luego trazada en 2D (y 3D ) gráfico de dispersión.

Ciertamente parece que se usó un mapa de colores estándar para trazar una imagen de una sola cantidad escalar, pero algo ha difuminado un poco el color. Podrían ser las rutas de interpolación utilizadas para hacer que el gráfico se publique, o algún "ajuste de color de Internet" antes de la publicación. El mundo de la publicación en color es bastante confuso.

Tenga en cuenta que he reducido los datos antes de aplanarlos y trazarlos:

n = 8
img     = plt.imread(fname)[::n, ::n]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fname = '20190410-78m-800x466.png'
n = 8
img     = plt.imread(fname)[::n, ::n]
rgb     = np.array([x.flatten() for x in np.rollaxis(img, 2, 0)][:3])
r, g, b = rgb
rgbavg  = rgb.sum(axis=0)/3.

if True:
    fig = plt.figure(figsize=[10, 8])  # [12, 10]
    ax  = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='3d')
    ax.plot(r, g, b, '.k')
    ax.set_xlim(0, 1)
    ax.set_ylim(0, 1)
    ax.set_zlim(0, 1)
    plt.show()

titles = ('g vs r', 'b vs g', 'r vs b', 'r vs mean', 'g vs mean', 'b vs mean')
if True:
    plt.figure()
    for i in range(0, 3):
        plt.subplot(2, 3, i+1)
        plt.plot(rgb[i%3], rgb[(i+1)%3], '.k')
        plt.title(titles[i], fontsize=16)
        plt.xlim(0, 1)
        plt.ylim(0, 1)
    for i in range(3, 6):
        plt.subplot(2, 3, i+1)
        plt.plot(rgbavg, rgb[i%3], '.k')
        plt.title(titles[i], fontsize=16)
        plt.xlim(0, 1)
        plt.ylim(0, 1)
    plt.show()