¿Las sinapsis STDP potencian Y deprimen al mismo tiempo?
Tal como
¿Las sinapsis STDP potencian y deprimen al mismo tiempo? Considere el siguiente escenario donde dos celdas están conectadas por una sinapsis STDP: PRE y POST. La celda PRE dispara dos potenciales de acción separados por 2 ms (A y C a continuación).
La celda POST dispara un potencial de acción (B) por igual entre los dos picos de la celda PRE. Suponiendo que la curva STDP sea simétrica, ¿esta situación no daría lugar a ningún cambio neto del peso sináptico?
Parece que dado que B ocurre poco después de A, eso potenciaría la sinapsis. Y B ocurre poco antes de C, entonces eso deprimiría la sinapsis en la misma cantidad. Por lo tanto, no se produce ningún cambio neto.
¿Es correcto que tanto la depresión como la facilitación tienen lugar en una sinapsis STDP simultáneamente?
Respuestas (1)
despertar
Todavía no puedo hacer comentarios, por lo que a continuación asumiré que por 'sinapsis STDP' te refieres al modelo de una sinapsis que usa la regla STDP.
El escenario que está describiendo es un experimento de triplete con un protocolo PRE-POST-PRE y para responder a su pregunta: Sí, en este caso, la regla STDP predice tanto el debilitamiento como el fortalecimiento de la misma sinapsis y, dadas las curvas simétricas, el cambio neto sería ser cero
En este documento en la Figura 2 C, D, abordan este escenario (informan un cambio neto distinto de cero, pero supongo que se debe a las curvas STDP asimétricas). Como mencionan, la regla STDP también es simétrica de una manera diferente en el sentido de que predeciría el mismo cambio neto en un escenario POST-PRE-POST porque simplemente suma los dos eventos de pares de picos (PRE-POST y POST-PRE ). También en la Figura 2 C,D se muestra que los resultados experimentales difieren de las predicciones STDP porque no son los mismos para el caso PRE-POST-PRE y POST-PRE-POST. Esta discrepancia es en realidad la motivación de la regla del triplete más general que se describe en la referencia.
¿Cómo puede adaptarse STDP a la conectividad recíproca?
¿Hay algún trabajo reciente sobre cómo modelar cómo adquirimos rápidamente nuevos conocimientos?
¿Por qué es importante la plausibilidad biológica en el aprendizaje automático?
El modelo informático del cerebro.
¿Se puede facilitar el aprendizaje mediante la estimulación magnética transcraneal?
¿Cómo se mide normalmente la precisión biológica de las RNA?
¿Qué modelos/mecanismos existen para que el cerebro encadene movimientos?
¿Existen animales con sólo neuronas excitatorias?
vínculo entre el procesamiento de arriba hacia abajo (de abajo hacia arriba) y las capas de la corteza
¿Cuáles son los ejemplos clave del uso de métodos computacionales en el estudio de redes neuronales biológicas?