La mejor alternativa gratuita a Tableau

Gracias por la pregunta. Yo también pasé mucho tiempo elaborando informes y estuve expuesto a Tableau cuando otros en un empleador anterior lo usaban. Descargué la versión de prueba, me abrí camino a través de los tutoriales y quedé impresionado de cuánto se puede generar, con qué rapidez, con poca experiencia técnica.

Por supuesto, siempre habrá algunos informes que tendremos que crear a mano y la pregunta es cómo encajar Tableau con nuestras aplicaciones o informes hechos a mano existentes.

Para soluciones independientes, sin código mío, he estado usando

Qlik® Sense Desktop es una aplicación de Windows que brinda a las personas el poder de crear visualizaciones de datos, informes y tableros personalizados e interactivos a partir de múltiples fuentes de datos con la facilidad de arrastrar y soltar. Descubra más información sobre sus datos en solo 5 minutos.

**Free for personal and internal business use**
Drag-and-drop app creation and data loading
Multi-data source integration
Installed Windows application

Ese "Gratis para uso comercial interno y personal" es en realidad bastante generoso, pero podría ser un problema si tiene que publicar informes para empresas externas.

Para el código del lado del cliente, creo que no se puede superar http://d3js.org/

Consulte también http://www.quora.com/Is-there-an-inexpensive-alternative-to-Tableau

http://butleranalytics.com/5-desktop-and-server-tableau-alternatives/

http://www.datacopia.com/ - versiones gratuitas y económicas disponibles

http://alternativeto.net/software/tableau/

https://www.g2crowd.com/products/tableau-desktop/competitors/alternatives

No creo que tengas el enfoque correcto. Está suponiendo que un clon exacto de Tableau es la mejor respuesta. Puede que no lo sea.

Tenga en cuenta que si Tableau (que no conozco y no me importa) solo se ejecuta en Windows y le han dado una Mac (con MacOSX), tendrá un problema similar.

Y no es una cuestión de dinero (es decir, el software libre es libre , no gratis ).

Primero, tiene habilidades que sus otros colegas no tienen: conoce bastante bien R y está versado en Linux.

Luego, debe abordar (o quizás) algunos problemas utilizando su experiencia . Defina las clases de problemas que necesita resolver, piense en las herramientas y bibliotecas (en particular, compatibles con R) con las que está familiarizado o puede aprender fácilmente. Sea consciente de las entradas y salidas requeridas de usted. ¿Necesita producir algunos archivos compatibles con Tableau o qué? ¿O simplemente se le pide que produzca documentos (por ejemplo, en PDF)? ¿Qué tipo de datos y qué formato de datos se supone que debe obtener o producir? ¿Los formatos de datos están bien definidos/documentados...?

¿Tiene más (o desea obtener fácilmente) habilidades generales de programación o habilidades de secuencias de comandos?

¿Tiene una buena comprensión de lo que es Tableau? ¿De sus defectos?

Desde luego que no, y ni siquiera quiero pasar unos minutos leyendo sus anuncios comerciales.

Linux es bastante poderoso en la combinación de herramientas y bibliotecas (por ejemplo, usando una canalización de software ). Por ejemplo, puede escribir un script de Python que obtenga algunos datos de bases de datos o servicios web estructurados y los procese en alguna biblioteca numérica pegada a Python, póngalos en algo fácilmente procesado por Scilab o R, y use GNUplot para generar una salida que se convertiría en una figura en su documento LaTeX.

Entonces, Linux (con la gran cantidad de software gratuito disponible en Debian) ya proporciona "una meta-interfaz para diferentes fuentes de datos, visualización y R". Solo necesita definir más lo que eso realmente significa.

Piense más en términos de flujo de datos, flujo de trabajo, formatos de datos, transformaciones de datos (y, por supuesto, en términos de sus propias habilidades), bibliotecas de software . Muy pronto (en unas pocas semanas) podrá mostrar, en unos días, algunos trabajos que sus colegas de Tableau no podrán hacer incluso después de hacer clic durante un mes en su escritorio de Tableau. La experiencia es más importante que las herramientas.

Se rumorea que R (que no sé) tiene una cantidad considerable de código adhesivo para muchas bibliotecas poderosas. AFAIK, obtener datos de fuentes web o bases de datos es pan comido para R (ya hay varias interfaces en R para eso).