Filtrado de una señal demodulada

Creé una simulación en Matlab de modulación de amplitud. Después de demodular la señal, necesito agregar un filtro de paso bajo para eliminar los componentes de alta frecuencia.

Estoy confundido en cuanto a por qué esto es? Pensé que era para suavizar parte de la nariz gaussiana blanca aditiva que agregué, pero seguramente ese ruido se agrega en todas las frecuencias como su ruido 'blanco'.

¿Cuál es la necesidad de filtrar la señal demodulada y por qué es necesario antes de que podamos recuperar la señal?

Mire la respuesta de @DanBoschen aquí: dsp.stackexchange.com/a/51670/41790 . En el caso más simple, una onda sinusoidal de amplitud desconocida, en ruido, se demodula multiplicando por una onda sinusoidal de referencia de amplitud conocida, con la misma frecuencia y fase que la onda sinusoidal ruidosa. Entonces, la diferencia de frecuencia está en CC, por lo que la magnitud de CC es proporcional a la amplitud de la onda sinusoidal ruidosa. El filtro de paso bajo estima la magnitud de CC y elimina la frecuencia de suma. Este es un amplificador de bloqueo simple o un demodulador síncrono de fase.

Respuestas (1)

Si su ancho de banda requerido es (digamos) 1 MHz, entonces según lo que sabe sobre el ruido, ¿cuánta potencia de ruido está contenida en el rango de CC a 1 MHz en comparación con la cantidad contenida entre 1 MHz y 99999999999 MHz (o más)?

¿Cuál es la necesidad de filtrar la señal demodulada y por qué es necesario antes de que podamos recuperar la señal?

Porque ayuda a mejorar la relación señal/ruido y, a su vez, hace que la recuperación de datos sea más plausible.

Estaba pensando en publicar una respuesta, pero su excelente respuesta aquí parece responder completamente a la pregunta del OP. Corríjame si me equivoco, pero volveré a esa respuesta para votarla y marcarla.
@EdV gracias.
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